Microsoft está llevando Copilot más allá de un asistente de IA tradicional, convirtiéndolo en una experiencia de trabajo mucho más amplia, construida alrededor de Home, Code y Autopilot.
1️⃣ Home | Un solo punto de partida para trabajar Home se convierte en la nueva experiencia de inicio de Copilot, reuniendo Chat, Cowork y la actividad reciente. Los usuarios podrán retomar su trabajo, descubrir contexto relevante e iniciar nuevas tareas sin tener que cambiar constantemente entre diferentes experiencias.
2️⃣ Code | Crear aplicaciones estará al alcance de más personas Describe en lenguaje natural un dashboard, rastreador, flujo de trabajo o aplicación interna, y Copilot puede ayudar a convertir ese requerimiento en una solución funcional. Esto podría reducir significativamente la distancia entre una idea de negocio y una aplicación lista para utilizarse.
3️⃣Autopilot | Una IA que continúa trabajando Autopilot introduce un modelo de asistencia de IA más persistente. Asígnale un objetivo y podrá trabajar en segundo plano, dar seguimiento a acciones, supervisar la actividad y continuar avanzando en las tareas incluso cuando el usuario esté desconectado.
🧠 El contexto empresarial se vuelve fundamental Copilot también se está conectando más profundamente con los datos de las organizaciones mediante Microsoft Fabric, modelos semánticos de Power BI, Dynamics 365 y Power Platform. Mientras mejor gobernados estén los datos empresariales, permisos, modelos semánticos y procesos de negocio, más útil puede ser el contexto que la IA aproveche.
💰 El gasto en IA se convierte en un tema de arquitectura A medida que Copilot, los agentes y las cargas de trabajo de IA escalan, las organizaciones también necesitan visibilidad sobre: • Consumo de IA • Gestión del gasto • Gobernanza de modelos • Controles de uso • Valor generado para el negocio
🔐 ¿Qué deberían empezar a analizar los arquitectos de Microsoft 365? La conversación está dejando de ser únicamente: “¿Quién tiene una licencia de Copilot?” Y está evolucionando hacia preguntas mucho más estratégicas:
1️⃣ ¿A qué datos empresariales puede acceder Copilot?
2️⃣ ¿Qué tareas pueden ejecutarse de forma autónoma?
3️⃣ ¿Quién es responsable del agente o flujo de trabajo?
4️⃣ ¿Cómo se aplican los permisos y los límites de acceso a la información?
5️⃣ ¿Cómo gobernamos el consumo y los costos de IA?
6️⃣ ¿Cómo medimos el valor real que la IA genera para el negocio?
🚀 El cambio es claro: Copilot está evolucionando de un asistente que abres cuando lo necesitas a una capa de trabajo impulsada por IA, capaz de comprender el contexto, crear soluciones y avanzar en el trabajo en tu nombre. En CADE, creemos que el verdadero valor de la IA no está solamente en tener acceso a la tecnología, sino en convertirla en productividad, innovación y resultados reales para el negocio.
💙 El futuro del trabajo ya comenzó. Es momento de prepararnos para aprovecharlo. #MicrosoftCopilot #Microsoft365 #Copilot #IA #PowerPlatform #MicrosoftFabric #FinOps #M365Architecture #AIGovernance #CADE
Microsoft Copilot no es un solo una licencia y tampoco tiene un único modelo de cobro. Por eso, es importante entender cómo funciona.
Básicamente, existen 3 formas de utilizarlo:
1. Copilot Chat (Gratis): Puedes hacer preguntas, generar contenido y consultar información en Internet. Sin embargo, esto no significa que tengas acceso a toda la información interna de tu empresa. Tiene seguridad y No alimenta los modelos de IA
2. Microsoft 365 Copilot (Licencia mensual): Es la versión que se integra con herramientas como Word, Excel, Outlook y Teams. Permite trabajar con información corporativa a la que ya tienes acceso, según tus permisos. Tiene seguridad y NO alimenta los modelos de IA.
3. Agentes de IA (Consumo por créditos): Aquí es donde el tema se pone interesante. Puedes crear agentes que consulten información, automaticen procesos y ejecuten tareas. Dependiendo del tipo de agente y de cómo se utilice, pueden generarse costos adicionales mediante Copilot Credits.
¿Qué es importante tener en cuenta?
– Tener una licencia de Copilot no significa que todo sea ilimitado. – Algunos agentes están incluidos en la licencia y otros generan consumo adicional. – Los costos pueden variar dependiendo de las tareas que ejecuten los agentes y los modelos que se usen. – Es posible establecer controles y presupuestos para evitar sorpresas en la facturación.
En el video se explican estas diferencias con más detalle, especialmente cómo funcionan los créditos y los modelos de cobro.
La IA avanza demasiado rápido para que cualquier organización pueda descubrirla por sí sola. Por eso reunimos a 250 líderes empresariales a la vanguardia de la transformación. Su opinión: las decisiones importan más que la tecnología.
Hace dos años, todas las conversaciones sobre IA partían de la misma pregunta: ¿puede esta tecnología realmente hacer un trabajo valioso? Hoy en día, se ha demostrado la viabilidad de la IA. La pregunta que ahora está en la mente es, ¿cómo lideramos la transformación?
El mundo de la IA avanza demasiado rápido como para que cualquier organización lo descubra por sí sola. Por eso recientemente reunimos a 250 de nuestros clientes que operan a la vanguardia de la transformación de la IA en un foro llamado Copilot Summit. Nuestro objetivo era acortar la distancia entre los equipos que construyen Copilot y los líderes que lo usan. Lo que más me llamó la atención fue lo universales que resultaron ser los desafíos más difíciles y lo consistentemente que señalaron la misma realidad: los rendimientos de la IA se determinan por las decisiones que toman los líderes, no por la tecnología que compran.
Cinco conclusiones de los líderes en esa sala destacaron.
La confianza en la IA es específica, no general
La ineficiencia del trabajo del conocimiento exige un rediseño
El sistema importa más que el modelo
Tokenomics es el nuevo número de empleados
El software empresarial debe ahora ganarse el derecho a existir
La confianza en la IA es específica, no general
La confianza se basa en los detalles. No una confianza generalizada en una tecnología, sino confianza en que un sistema concreto haga un trabajo concreto. No esperarías que un niño pilotara un avión. Eso no es una afirmación sobre la aviación, sino sobre la compatibilidad entre capacidad y tarea. La confianza en la IA funciona igual.
Trevor Noah expuso ese argumento en una sesión que replanteó cómo mucha gente en la sala pensaba sobre el problema. Señaló la investigación sobre el cáncer en Johns Hopkins como el ejemplo más claro de cómo es la IA adecuadamente definida: un sistema entrenado con un único conjunto de datos, centrado únicamente en minimizar biopsias innecesarias para pacientes con cáncer de mama—no escribir poemas, no dar instrucciones, no hacer nada fuera de su propósito definido. La especificidad es precisamente lo que la hizo fiable. El contraste, señaló, es un agente de IA como el que algunos usuarios descubrieron dentro del flujo de atención al cliente de Hertz—donde, si investigabas lo suficiente, podías pedirle que escribiera código. El sistema no tenía aristas, y sin aristas, no hay base para la confianza.
Tres condiciones construyen esa confianza con el tiempo: un rendimiento constante, una comprensión funcional de cómo funciona el sistema y la rendición de cuentas cuando algo sale mal. Es fácil invertir poco en ese último. El ejemplo de Trevor fue la aviación comercial: la razón por la que la gente vuelve a subir a los aviones tras un accidente no es por optimismo, sino por el informe de la FAA, la contabilidad pública de lo que salió mal y las consecuencias demostradas para las empresas responsables. A medida que los agentes pasan de generar contenido a actuar, la infraestructura de rendición de cuentas debe existir antes del fallo, no después de él.
La ineficiencia del trabajo del conocimiento exige un rediseño
El trabajo del conocimiento ha sido en gran medida ad hoc durante décadas. Incluso los dominios con estructura aparente (legal, finanzas, contabilidad) funcionan con flujos de trabajo vagos, resultados inconsistentes y objetivos que viven en la cabeza de las personas más que en cualquier sistema. Charles Lamanna, que lidera nuestras Plataformas Copilot y Agent, argumentó que el mismo cambio estructural que rediseñó la fabricación está llegando a todas las funciones de conocimiento-trabajo: pasos medibles, compensaciones deliberadas entre trabajo humano y máquina, seguimiento de resultados en lugar de actividades.
Katy George, que lidera la transformación de la plantilla en Microsoft y supervisa nuestro propio camino como Cliente Cero, llevó ese argumento a la base. Nuestro primer intento de incorporar Copilot a nuestra propia fuerza de ventas fracasó. No fue porque la tecnología no funcionara, sino porque lo tratamos como cualquier otro lanzamiento de producto. Las métricas de adopción cambiaron, pero los resultados no. El resultado viene de rediseñar la obra en la que se encuentra la herramienta, no de dar acceso a la gente a ella.
El sistema importa más que el modelo
Ryan Roslansky pasó años viendo a los miembros de LinkedIn afrontar algunas de las decisiones más importantes de sus carreras: dónde trabajar, qué construir, si quedarse o no. Ha argumentado que los profesionales que avanzan no son necesariamente los más acreditados; Son los que entienden en qué sistemas operan. Llevó ese mismo instinto a su sesión en la Cumbre, y cambió la forma en que mucha gente en la sala pensaba sobre la estrategia de IA.
Para la primera oleada de despliegue de IA, el modelo fue la decisión. Las organizaciones preguntaron cuál usar y trataron la respuesta como el trabajo. Entonces quedó claro que el modelo por sí solo no era suficiente: el arnés que lo rodeaba importaba igual: los datos a los que podía acceder, el contexto que se le proporcionaba, la infraestructura sobre la que funcionaba. Y los elementos necesarios para ofrecer valor real siguen multiplicándose. Lo que importa ahora no es un solo elemento, sino cuán deliberadamente se construye el sistema de extremo a extremo. Seleccionar un modelo es el punto de partida. Construir el sistema alrededor de él es el trabajo.
Lo que esto significa en la práctica es que la capacidad de IA es cada vez más un proyecto de construcción, no de adquisiciones. Las organizaciones que avanzan no encuentran mejores modelos: construyen más deliberadamente alrededor de ellos, ensamblando los elementos adecuados con suficiente esfuerzo, como para que el sistema pueda realmente cumplir. La tecnología se difunde a través de la obra, no alrededor de ella. Los que llegan a ello están incrustando la IA lo suficiente como para que la tecnología retroceda y el trabajo avance.
Tokenomics es el nuevo número de empleados
La economía de los tokens —o tokenómica, como se le está conociendo— merece ser definida con claridad, porque replantea algo fundamental sobre cómo los líderes toman decisiones.
Cuando las herramientas de IA entraron por primera vez en las organizaciones, los líderes las evaluaron en función de su presupuesto de TI, un número que entendían, en una categoría que ya gestionaban. Tokenomics funciona de forma diferente. La comparación relevante es el coste de que una persona haga el mismo trabajo, no una partida de software. Ahora que la IA es lo suficientemente capaz para hacer un trabajo real, cada líder tiene que responder a una pregunta que nunca antes había tenido que responder: ¿debería hacerlo un humano, o debería hacerlo un agente? Ese cálculo se ajusta a calidad, tiempo y coste. Y la parte de coste avanza rápidamente, ya que los modelos y sistemas de IA mejoran, son más rápidos y más eficientes. Lo que cueste hoy no será lo que cueste el año que viene, ni siquiera el próximo trimestre.
La cuestión de asignación que sigue es inmediata y concreta: quién recibe tokens, cuántos y para qué trabajo. Piénsalo como gestionar el personal: la misma deliberación, los mismos sacrificios, la misma responsabilidad por los resultados. La mayoría de las organizaciones aún no tienen la infraestructura para tomar bien esas decisiones. Los que lo construyan ahora y se recalibren a medida que la economía cambie tendrán una ventaja significativa sobre quienes tratan los costes de los tokens como un número estático.
La tokenómica del trabajo de la IA
Lo que cueste una tarea hoy no será lo que costará el próximo trimestre. Presupuestar usando los precios actuales de los tokens y tus decisiones sobre desplegar IA podrían dejar valor sobre la mesa.
El software empresarial debe ahora ganarse el derecho a existir
«La era de ‘uso este tipo de cosas cutre porque me veo obligado a usarlo’ se ha acabado.» Jacob Andreou dijo eso en su sesión, y funcionó. Andreou se unió a nosotros desde Snap, donde lideró producto y crecimiento, y ahora dirige Copilot de principio a fin. Estaba nombrando un cambio que se ha ido gestando durante más de una década.
A partir de principios de la década de 2010, los productos de consumo comenzaron a entrar en el trabajo. El iPhone fue el primer gran punto de inflexión: la gente experimentó algo excepcional en su vida personal y llevó ese estándar a la oficina. El software empresarial no tuvo que competir por eso durante mucho tiempo. Las decisiones las tomaban TI y finanzas, el despliegue era obligatorio, y la brecha entre lo que prometía un producto y lo que experimentaban los empleados se trataba como un coste de hacer negocios.
La IA cierra esa brecha o falla. Ahora la gente tiene puntos de referencia sólidos sobre cómo se siente una gran experiencia de IA. Utilizan estas herramientas en su vida personal y llevan ese estándar al trabajo. Las organizaciones que sometan sus inversiones en IA a un escrutinio de nivel consumidor construirán de forma diferente, comprarán de forma distinta y medirán el éxito de forma distinta
La inteligencia artificial ya no es una tecnología exclusiva de las grandes corporaciones. Hoy, las pequeñas y medianas empresas tienen acceso a herramientas avanzadas que les permiten trabajar de forma más inteligente, ahorrar tiempo y aumentar su productividad. Entre ellas, Microsoft 365 Copilot destaca por ser una solución diseñada para el trabajo real, integrada en las herramientas que las empresas utilizan todos los días. [Copilot Li…SP) (CADE) | PowerPoint], [microsoft.com]
¿Qué es Microsoft Copilot?
Microsoft 365 Copilot es un asistente basado en inteligencia artificial que trabaja dentro de aplicaciones como Outlook, Word, Excel, PowerPoint y Teams, ayudando a los usuarios a realizar tareas más rápido y con mejores resultados. En lugar de aprender una nueva plataforma, los colaboradores continúan trabajando en las herramientas que ya conocen, pero ahora con el respaldo de IA. [Copilot Li…SP) (CADE) | PowerPoint], [Presentaci…ientes (1) | PowerPoint]
¿Cómo ayuda Copilot en el día a día de una PyME?
Las pequeñas empresas suelen enfrentar el mismo desafío: hacer más con menos recursos. Copilot ayuda precisamente a resolver este problema.
📧 Gestión inteligente del correo electrónico
¿Demasiados correos por revisar? Copilot puede resumir conversaciones extensas, redactar respuestas profesionales y ayudarte a identificar la información más importante en segundos. Esto permite que los equipos dediquen más tiempo a actividades estratégicas y menos a tareas administrativas. [🤖 La Revo…lot + CADE | Meeting], [Copilot Li…SP) (CADE) | PowerPoint]
📄 Creación rápida de documentos
Desde propuestas comerciales hasta reportes ejecutivos, Copilot puede generar borradores, mejorar textos existentes y adaptar el tono del contenido según la audiencia. Lo que antes requería horas de trabajo puede completarse en minutos. [EVENTO COPILOT | PowerPoint], [Copilot Li…SP) (CADE) | PowerPoint]
📊 Análisis de información en Excel
Para muchas PyMEs, los datos son un activo valioso, pero interpretarlos puede ser complejo. Copilot ayuda a identificar tendencias, generar gráficos, realizar análisis y responder preguntas sobre los datos utilizando lenguaje natural. [🤖 La Revo…lot + CADE | Meeting], [Copilot Li…SP) (CADE) | PowerPoint]
En Microsoft Teams, Copilot puede generar minutas automáticas, identificar acuerdos, resumir reuniones y registrar tareas pendientes. Incluso si alguien no asistió, puede ponerse al día rápidamente con un resumen de los temas tratados. [🤖 La Revo…lot + CADE | Meeting], [Copilot Li…SP) (CADE) | PowerPoint]
Una solución hecha a la medida de tu negocio
Cada empresa es diferente. Por eso, Microsoft 365 Copilot no solo utiliza información pública, sino que puede trabajar con el contexto de la organización, respetando siempre los permisos de acceso y las políticas de seguridad establecidas. Esto permite obtener respuestas relevantes basadas en documentos, correos, calendarios y datos empresariales disponibles para cada usuario. [Copilot Li…SP) (CADE) | PowerPoint], [Presentaci…ientes (1) | PowerPoint]
Además, Copilot ofrece capacidades de personalización mediante agentes y escenarios específicos para áreas como ventas, marketing, recursos humanos y atención al cliente, adaptándose a las necesidades de cada organización. [Copilot Li…SP) (CADE) | PowerPoint], [microsoft.com]
La importancia de una adopción correcta
Implementar inteligencia artificial no se trata únicamente de adquirir licencias. El verdadero éxito está en la adopción, capacitación y acompañamiento de los usuarios.
Diversos materiales de adopción de Microsoft destacan que las organizaciones obtienen mejores resultados cuando cuentan con liderazgo, capacitación y escenarios de negocio claramente definidos para aprovechar la IA. [mcaps-Micr…a-clientes | PDF], [adoption.m…rosoft.com]
CADE: tu socio para adoptar Copilot con éxito
En CADE Soluciones entendemos que cada empresa tiene procesos, retos y objetivos diferentes. Por ello, acompañamos a nuestros clientes en todo el recorrido de adopción de Microsoft Copilot:
✅ Evaluación de necesidades y casos de uso. ✅ Diagnóstico de seguridad y preparación del entorno Microsoft 365. ✅ Implementación y configuración. ✅ Capacitación para usuarios y líderes. ✅ Talleres de prompting y mejores prácticas. ✅ Seguimiento y medición de resultados. ✅ Soporte especializado para maximizar el retorno de inversión.
Nuestro objetivo no es únicamente implementar una herramienta, sino ayudar a que tu organización transforme la forma en que trabaja, tomando ventaja de la inteligencia artificial de manera segura, productiva y alineada a los objetivos del negocio.
El futuro del trabajo ya está aquí
Las PyMEs que adopten la inteligencia artificial de forma estratégica tendrán una ventaja competitiva importante en los próximos años. Microsoft 365 Copilot permite liberar tiempo, mejorar la colaboración y aumentar la productividad sin cambiar la forma natural de trabajar de las personas. [mcaps-Micr…a-clientes | PowerPoint], [microsoft.com]
En CADE estamos listos para ayudarte a dar el siguiente paso.
🚀 ¿Quieres descubrir cómo Copilot puede transformar tu negocio?
Nuestro equipo puede ayudarte a identificar los escenarios de mayor impacto para tu empresa y diseñar una estrategia de adopción a la medida.
CADE Soluciones | Inteligencia Artificial para impulsar tu negocio.
Planner Agent trabaja junto a equipos para ayudar a que el trabajo se haga más rápido y centrarse en lo que realmente importa. El agente puede ejecutar tareas y actuar según la retroalimentación, además de ofrecer una visión unificada de las tareas entre los planes de Planner, las conversaciones de Microsoft Teams y los correos electrónicos de Outlook, destacando trabajos urgentes y creando nuevos planes basados en recursos y plazos de apoyo.
A principios de esta semana, anunciamos que Planner Agent se desplegará a disponibilidad general en Microsoft 365 Copilot, permitiendo a los clientes de Microsoft 365 Copilot en todo el mundo crear nuevos planes y tareas y gestionar el trabajo directamente en Microsoft 365 Copilot y Copilot Chat. Ahora en Frontier, los usuarios pueden acceder directamente a estas mismas experiencias agentes desde Planner.
Con Planner Agent en Planner, la experiencia Microsoft 365 Copilot está integrada junto con los planes de Planner. Estascapacidades facilitan que los equipos pasen de entender su trabajo a actuar sin abandonar su plan. Planificador es donde los equipos organizan el trabajo, se alinean en objetivos y hacen seguimiento del progreso.
Al incorporar la misma experiencia con el Agente de Planner de Microsoft 365 Copilot a Planner, los equipos pueden identificar más rápidamente qué necesita atención, identificar riesgos potenciales y actuar dentro del flujo de trabajo. En lugar de escanear manualmente buckets, filtros o listas de tareas para armar la salud del plan, los usuarios pueden hacer preguntas al Agente Planner en lenguaje natural y centrarse inmediatamente en tareas de alta prioridad.
Una captura de pantalla de Planner para la web muestra un plan en vista de tablero con el panel de chat de Copilot abierto a la derecha, incluyendo una sugerencia de usuario y una respuesta del Agente de Planificadores.
Planner Agent introduce acciones contextuales directamente dentro de la experiencia de Planner Copilot Chat. Los equipos pueden filtrar y centrarse dinámicamente en los planes según lo que sea urgente, bloqueado, atrasado o en riesgo, ayudando a los usuarios a priorizar más rápido y reducir el tiempo dedicado a organizar el trabajo manualmente.
Haz preguntas en todo tu plan
Planner Agent está diseñado para apoyar cómo se gestiona el trabajo dentro de un plan. Los usuarios pueden hacer preguntas sobre el plan, identificar qué es urgente, entender los bloqueadores y hacer seguimiento de los cambios. La misma interacción puede apoyar el siguiente paso, como actualizar tareas, perfeccionar trabajos, generar resúmenes o ayudar a redactar contenido que impulse al equipo.
Dado que la experiencia está basada en el contexto actual del plan, Planner Agent puede ayudar a los equipos a pasar rápidamente de la visión a la acción sin romper el flujo.
Prueba las siguientes indicaciones:
Muéstrame qué trabajo de este plan está en riesgo o atrasado.
Ayúdame a entender qué tareas necesitan seguimiento ahora mismo.
Filtra este plan para mostrar el trabajo de mayor prioridad.
Muéstrame tareas que estén bloqueadas o que se deslicen.
Resume el progreso, los obstáculos y los plazos próximos de este plan.
Disponibilidad
Planner Agent en Copilot Chat en Planner ya está disponible en planes básicos a través de Frontier para inquilinos elegibles de Microsoft 365. Los usuarios necesitan una licencia activa de Microsoft 365 Copilot, y el acceso depende de la inscripción y asignación de administrador para las experiencias de Frontier.
Tras tres meses de vista previa en Frontier, más de la mitad de las empresas Fortune 500 utilizan Copilot Cowork, junto con empresas como Accenture, Avanade, Advance Local, Capital Group, Koch, LTM, Ooredoo Qatar y Zurich Insurance.
Nos ha impresionado vuestra creatividad y lo que habéis construido con ella. Un equipo de ingeniería enseñó a Cowork a editar hojas de cálculo por lotes de forma segura y a generar diagramas de flujo de dependencias tras cada cambio, automatizando trabajos que antes requerían una intervención manual cuidadosa. Un equipo comparó casi cuatro mil archivos en dos versiones de productos, un trabajo que habría llevado semanas. Un líder de ventas señaló a Cowork un pipeline estancado y recibió una lista clasificada de oportunidades en riesgo con el seguimiento exacto que se había enfriado en cada una, condensando una semana de revisión manual en una sola mañana.
Cowork es la función de más rápido crecimiento en la historia de nuestro programa Frontier, y Cowork tiene una de las experiencias de mayor satisfacción de usuario que hemos ofrecido en Copilot o agente. Aprendimos de lo que vimos, interactuamos contigo en el camino y usamos todo lo que escuchamos para mejorar la calidad y añadir nuevas funcionalidades, incluyendo la elección de modelos, la extensibilidad mediante plugins y nuevos controles de gestión de costes. Lee más abajo y mira la demo completa.
Qué hace diferente a Copilot Cowork
Copilot Cowork ejecuta tareas complejas, de larga duración y multiherramienta. Defines el trabajo y Cowork lo ejecuta de principio a fin y devuelve un resultado completado, no solo un borrador o una recomendación. El cowork está diseñado para ser más preciso, seguro y de menor coste que otras ofertas. Cinco cosas lo hacen cierto:
El alojamiento en la nube significa que los archivos no se almacenan localmente, la seguridad se hace estrictamente y tus tareas siguen funcionando incluso cuando tu portátil está apagado.
El soporte de Native Work IQ fundamenta cada tarea en los sistemas que ya utiliza tu empresa, de modo que el trabajo refleje el contexto real.
La seguridad y el cumplimiento de nivel empresarial aseguran que Cowork opere dentro de los límites de confianza de Microsoft 365, con protecciones que se ajustan a las políticas y controles existentes de tu organización.
El diseño multimodelo te permite ejecutar los modelos que necesita una tarea, por lo que la capacidad escala con el trabajo a medida que hay más modelos disponibles.
Menor coste gracias a un tiempo de ejecución que encuentra eficientemente la información y las herramientas adecuadas, elección de modelo que se adapte al modelo adecuado a cada tarea, y facturación que solo te cobre por lo que usas.
Al comparar el coste por prompt entre Copilot Cowork y Claude Cowork con su conector Microsoft 365, las pruebas mostraron que Copilot Cowork era de media entre un 30 y un 40% más barato. 1
Nuestro modelo más reciente, Cowork 1, será un modelo seguro y afinado que se lanzará en las próximas semanas, con formación posterior para gestionar tareas a un coste sustancialmente menor. No estás atado a un solo modelo con Copilot: puedes usar el modelo más eficiente o los modelos frontera.
Modelo de precios
Copilot Cowork requiere la Licencia de Suscripción de Usuario (USL) de Microsoft 365 Copilot. A los usuarios se les factura por Cowork en función del uso, con cargos determinados por las tareas que ejecutan.
El Microsoft 365 Copilot USL incluye una experiencia completa de productividad con IA: Copilot Chat; Copilot en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams, el motor de contexto de Work IQ; un sistema multimodelo que ofrece inteligencia de frontera; agentes predefinidos como Investigador y Analista; y agentes personalizados creados con Agent Builder. Todo eso por una tarifa predecible por usuario y mensual.
Copilot Cowork añade una forma completamente nueva de trabajar: un sistema agentico diseñado para tareas complejas, de larga duración y multiherramienta. Se te factura por uso, denominado en Créditos Copiloto, y el precio de cada tarea se calcula a partir de cuatro entradas: uso del modelo, recuperación de contexto, llamadas a herramientas y tiempo de ejecución.
En mis reuniones con clientes de los últimos meses, la pregunta más frecuente que he escuchado es cómo presupuestar para Cowork dado su modelo de precios variable. Del uso durante el programa Frontier, observamos tres patrones comunes de tareas: tareas ligeras, medianas y pesadas.
Las tareas ligeras utilizan un pequeño número de fuentes de conocimiento, aplican razonamientos limitados y producen uno o menos resultados. Las tareas medianas se basan en múltiples fuentes, aplican razonamientos estructurados y generan dos o más salidas. Las tareas pesadas se agregan de forma general, aplican razonamientos profundos y producen muchos resultados. También identificamos cuatro perfiles de usuario con patrones de uso distintos en estos tipos de tareas.
Cuando combinas a los usuarios por persona con su combinación de tareas ligeras, medianas y pesadas —y aplicas un precio por prompt— obtienes un modelo de costes flexible que puede ayudarte a crear una estimación de costes que puedas refinar con el tiempo. En esencia, el modelo multiplica el número de usuarios en cada segmento por el volumen esperado de prompts en tareas ligeras, medianas y pesadas, aplica el coste por tipo de prompt y suma el total.
En disponibilidad general, Copilot Cowork funciona con modelos Anthropic, incluyendo Opus 4.8 y Sonnet 4.6. En Frontier, los clientes pueden usar GPT 5.5, y Cowork 1 llegará pronto.
Cowork 1 ofrecerá coste, calidad y uso de nivel empresarial óptimos, incluyendo eliminar el sesgo del modelo. Está diseñado para gestionar tareas cotidianas de Copilot a un coste sustancialmente menor, lo que lo convierte en una opción sólida para cargas de trabajo sensibles a los costes.
La facturación basada en el uso hace que sea fundamental hacer un seguimiento del valor y el retorno del retorno que obtienes de la IA. El trabajo de larga duración y agente puede crear mucho valor para tu negocio, pero también requiere recursos computacionales significativos. Tres factores seguirán reduciendo costes con el tiempo: los modelos serán más baratos, Cowork mejorará en la adaptación de modelos a tareas, y tanto la recuperación de contexto como el uso de herramientas serán más eficientes.
Mientras tanto, la gestión de costes es una de las áreas de capacidades más importantes en la disponibilidad general de Cowork, y estamos ofreciendo funcionalidades en tres temas: control, visibilidad y eficiencia.
Control: Los clientes deciden cuándo se activa Cowork, quién tiene acceso y cuánto se puede gastar.
El trabajo está desactivado por defecto. Los administradores deciden cuándo activar Cowork en su tenant y quién tiene acceso.
Límites de gasto a nivel de inquilino, grupo y usuario. Los administradores crean políticas de facturación con alcance definido y presupuestos, incluyendo límites a nivel de usuario establecidos dentro de las políticas del grupo.
Alertas de uso personalizables. Los administradores establecen los umbrales que importan para su organización y grupos, y eligen quién recibe notificaciones cuando el gasto los supera.
Solicitudes de crédito iniciadas por usuarios. Cuando un usuario necesita créditos adicionales para completar una tarea, puede solicitarlos desde dentro de Cowork.
Visibilidad: Los clientes ven qué se está utilizando y cuánto cuesta cada tarea.
Informes de uso a nivel de tenant, grupo y usuario. Los administradores ven desglosados el uso por usuario, grupo y funcionalidad, con una clara responsabilidad en toda la organización.
Precios a nivel de usuario para cada tarea, en créditos (pronto después de GA). Los usuarios ven cuánto cuesta cada tarea mientras la ejecutan.
Eficiencia: Los clientes tienen opciones para gestionar los costes.
Dos opciones de pago: PayGo y P3. Los clientes eligen el pago por uso para mayor flexibilidad, o P3 para comprometerse a un volumen de consumo por adelantado a cambio de un descuento. PayGo tiene un precio de 0,01 $ por crédito Copilot.
Elección de modelo en Frontier. Cuando hay varios modelos disponibles, los clientes pueden usar el selector de modelos para gestionar el coste por tarea.
La facturación de Copilot Cowork comienza hoy. Antes de que los sistemas de uso se incrementen, los administradores pueden establecer límites de gasto y asignar presupuestos utilizando los controles de gestión de costes descritos anteriormente. Los inquilinos que tuvieron al menos un usuario en el programa Frontier (del 30 de marzo al 16 de junio) que usó Cowork durante ese periodo reciben un periodo de gracia para el uso de Cowork y no serán facturados hasta el 1 de julio de 2026 para apoyar la transición.
La app Microsoft 365 Copilot ahora incluye un interruptor que te lleva a la experiencia completa de Cowork para que puedas pasar del chat a la acción más rápido que nunca.
Plugins.Nueve nuevos plugins asociados disponibles ahora, ocho plugins próximamente y la suite Dynamics 365. Ya disponibles: Enosix, Harvey, LSEG, Miro, monday.com, Moodys, Morningstar, S&P Global Energy y TeamsMaestro. Próximamente: Adobe, Atlassian, Box, Canva, CB Insights, Databricks, MoneyForward y Templafy. Las aplicaciones de ventas, atención al cliente y ERP de Fabric y Dynamics 365 también son ahora GA.
Uso del navegador a través de Edge. En Frontier, Cowork puede navegar por la web a través de un navegador local de Edge siguiendo las políticas empresariales vigentes para tus usuarios actualmente.
Nuevas capacidades de seguridad y cumplimiento. Las preguntas, respuestas y artefactos generados de cowork fluyen a través de tus controles existentes de Microsoft 365 y están gobernados, detectables y conservados de forma segura. Las etiquetas de sensibilidad se heredan y se muestran de extremo a extremo. La superficie protegida está aquí en GA: registro de auditoría, Gestión de Postura de Seguridad de Datos (DSPM), eDiscovery, Gestión de Riesgos Internos, Gestión del Ciclo de Vida de Datos (GA 22 de junio) y políticas de cumplimiento de comunicaciones. Próximamente: Prevención de Pérdida de Datos (DLP).
En marzo, presentamos Microsoft 365 E7, la Frontier Suite, y expusimos la oportunidad de los partners para guiar a los clientes desde pilotos de IA hasta la transformación Frontier a nivel de empresa. Hoy en día, Microsoft 365 E7 y Microsoft Agent 365 están generalmente disponibles, junto con recursos listos para socios que puedes usar para pasar de la interacción con los clientes del interés a la ejecución.
Este blog se basa en el anuncio de marzo y se centra en lo que ahora es transaccionable, las novedades desde el anuncio y cómo convertir este hito en un movimiento repetible para toda tu base de clientes.
A medida que los clientes pasan de la experimentación a la escala, ya no preguntan qué puede hacer la IA. Preguntan cómo desplegarlo de forma segura, gobernarlo de forma coherente y ofrecer resultados medibles. Microsoft 365 E7 está diseñado con Inteligencia + Confianza como base para esa transformación.
Para los socios, la disponibilidad general crea una forma práctica de guiar a los clientes desde la experimentación hasta la ejecución. Tu valor está en convertir la base de la suite en escenarios ampliados y repetibles, que escalen, y en establecer la preparación operativa que los clientes necesitan.
Con la disponibilidad general, los clientes pueden ahora comprar y desplegar Microsoft 365 E7 en todas sus organizaciones. Microsoft 365 E7 es una única suite integrada diseñada para operacionalizar IA segura a gran escala, basada en Inteligencia + Confianza.
La suite reúne:
Microsoft 365 E5: Productividad, seguridad, identidad y cumplimiento de nivel empresarial
Microsoft Entra Suite: controles de identidad y acceso a la red diseñados para asegurar el uso de aplicaciones e IA por parte de los empleados
Microsoft 365 Copilot: IA integrada directamente en el flujo de trabajo
Microsoft Agent 365: El plano de control para gobernar, observar y asegurar agentes de IA a gran escala
Para los socios, esto simplifica el camino de la actualización y aclara la conversación. En lugar de unir soluciones puntuales, puedes anclar la planificación del cliente en una sola base para usuarios y agentes.
Microsoft Agent 365 se expande a nuevos tipos de agentes
Agent 365 también está disponible en general hoy en día. Cada licencia Agent 365 cubre a una persona que gestiona o patrocina agentes, o utiliza agentes para realizar trabajos en su nombre. Esto está diseñado para apoyar una gobernanza coherente y predecible de la actividad de los agentes a medida que la adopción crece.
También anunciamos las avances de nuevas capacidades de Agent 365 diseñadas para apoyar la adopción escalada con los controles adecuados, incluyendo:
Observabilidad, gobernanza y seguridad de los «compañeros de equipo de IA«, incluidos los agentes que operan con sus propias credenciales y permisos.
Descubrimiento de agentes e IA sombra, utilizando capacidades de Microsoft Defender, Entra, Intune y Purview tanto en agentes locales como en la nube.
Un entorno seguro y gestionado para que los agentes trabajen en Windows 365 para Agentes.
Cobertura para un amplio ecosistema de agentes SaaS, incluidos agentes desarrollados por empresas de desarrollo de software (SDCs).
Soporte para evaluación, adopción y uso por parte de Microsoft y socios de todo el mundo.
A medida que los clientes pasan de pilotos a producción, se está emergiendo un patrón claro. El Agente 365 se está convirtiendo en el plano de control empresarial, y el movimiento dominante es la gobernanza primero, así que la escala no supera la confianza.
Este cambio crea nuevas oportunidades de monetización para los socios. La demanda está aumentando de servicios gestionados recurrentes y modelos de entrega repetibles. La oportunidad ahora es estandarizar tu enfoque entre servicios, Proveedor de Soluciones en la Nube (CSP) y movimientos del constructor, y luego escalarlo a través de tu base de clientes.
«El Agente 365 representa un paso crítico en la evolución de la fuerza laboral digital. Al proporcionar un plano de control centralizado que aplica identidad, seguridad, observabilidad y gobernanza directamente a los agentes, Microsoft permite a las organizaciones escalar la innovación agente con rapidez y confianza, sin comprometer sus inversiones existentes en seguridad y cumplimiento. Junto con Microsoft, Protiviti está ayudando a las organizaciones a convertirse en Empresas Fronterizas—con confianza y seguridad.»
– Tom Andreesen, Director General de Protiviti y Líder Global de Soluciones de Microsoft
Socios de servicios: Oportunidades de servicios para Emerging Agent 365
Agent 365 ofrece a los socios la capacidad de ofrecer servicios que permiten a los clientes adoptar agentes de forma responsable y a gran escala. La oportunidad va más allá de construir agentes por sí sola e incluye gobernanza, seguridad, despliegue y operaciones continuas.
Destacan tres áreas de oportunidad:
Acelerador de gobernanza (2 a 6 semanas): Un compromiso de inicio rápido para establecer una base y un modelo operativo de línea base para el Agente 365. Lo que normalmente se incluye: inventario y descubrimiento de agentes, configuración inicial de políticas (identidad, seguridad, ciclo de vida), un marco de gobernanza y una hoja de ruta.
Transformación de extremo a extremo: Un recorrido completo desde la estrategia y la arquitectura hasta el diseño de despliegue y modelos operativos. Lo que normalmente se incluye: evaluación de preparación, arquitectura de identidad y seguridad, modelo de gobernanza del ciclo de vida y adopción y gestión del cambio.
Gobernanza gestionada: Servicios continuos para monitorizar el cumplimiento, gestionar decisiones del ciclo de vida y mantener la visibilidad sobre el rendimiento y el riesgo. Lo que normalmente se incluye: monitorización continua y cumplimiento, gestión del ciclo de vida (desde el despliegue hasta la jubilación), paneles ejecutivos y reportes.
En conjunto, estas ofertas conforman una estrategia completa de servicios Agent 365.
«Agent 365 ayuda a las organizaciones a poner a trabajar a los agentes de IA en el flujo de tareas cotidianas, permitiendo decisiones más rápidas y mejores experiencias para empleados y clientes. Estamos orgullosos de asociarnos con Microsoft en este lanzamiento, combinando el poder de su plataforma con el enfoque centrado en el ser humano de Slalom para ayudar a los clientes a ir más allá de los pilotos y ofrecer un impacto medible a gran escala.»
– Betsy Pridmore, Directora General, Equipo Microsoft Cloud de Slalom, Slalom
Socios de canal: Haz que la ruta de actualización sea repetible y luego adjunta servicios
Para los socios de canal, la oportunidad es estandarizar la ruta de actualización y añadir servicios que aceleren el tiempo de valor. Empieza con clientes que ya usan Microsoft 365 E5 plus Copilot, Microsoft 365 E3 plus Copilot, o Microsoft 365 E3, o clientes de E5 centrados en escalar la IA de forma segura.
Talleres de preparación de paquetes, evaluaciones de seguridad y gobernanza, ofertas de despliegue y adopción. Con el tiempo, establece un ritmo operativo que evolucione hacia servicios gestionados a medida que crece el uso de agentes.
«El Agente 365 ofrece a los CISOs exactamente lo que nos faltaba: visibilidad en tiempo real de cada agente a medida que se instancia, una visión continua de su comportamiento y la capacidad de gobernar a todos los agentes desde un solo cristal, independientemente de dónde vivan. Así es como se escala la innovación en IA sin sacrificar la confianza, el control ni la seguridad.»
– Jeremy Nelson, Insight North America CISO
Microsoft 365 E7 también crea un camino claro de monetización a través de incentivos CSP vinculados a resultados significativos para los clientes, incluyendo la expansión y el uso sostenido.
Las ofertas promocionales* incluyen:
10% o 15% de descuento en los mandatos de Microsoft 365 E7 de 1 año (se aplican mínimos de asientos).
15% de descuento en los mandatos de 3 años de Microsoft 365 E7 (mínimo de 300 escaños).
Ten en cuenta que las ofertas promocionales de Microsoft 365 E7 a 3 años solo estarán disponibles con la opción de facturación inicial. Actualmente, las ofertas de 3 años de 3 años no están soportadas en las ofertas de 3 años de Microsoft 365 E7.
Empresas de desarrollo de software: Escalar agentes con confianza empresarial
Las empresas ahora esperan agentes gobernados, seguros y observables. Las empresas de desarrollo de software ya están creando agentes diseñados para operar bajo la gobernanza Agent 365, creando impulso temprano y patrones repetibles en todo el ecosistema.
«Todos los CIO con los que hablo me preguntan lo mismo: ‘¿Cómo gestiono cientos, o miles, de agentes de IA sin perder el control y asegurarme de que realmente funcionan?’ Microsoft Agent 365 es la respuesta a esa gobernanza y escala empresarial, y Celonis Process Intelligence proporciona el contexto operativo profundo que necesitan para ser efectivos. Juntos, estamos dando a las empresas una forma clara de medir exactamente cómo están rindiendo sus agentes y, de forma crucial, cómo eso se traduce en ayudar al negocio.»
– Dan Brown, CPO, Celonis.
Para estos socios, integrarse con Agent 365 puede acelerar la adopción al alinear las soluciones a los requisitos de IA empresarial y a las expectativas de los clientes. Consulta nuestra muestra de soluciones construidas junto con nuestros clientes y socios.
Las oportunidades de alto valor incluyen:
Integraciones en línea de negocio: Conecta agentes con planificación de recursos empresariales (ERP), gestión de relaciones con clientes (CRM), ticketing, plataformas de datos y flujos de trabajo propietarios con la identidad y patrones de acceso adecuados para tus clientes.
Soluciones de agentes verticales o específicas para función: Ofrecer soluciones empaquetadas para flujos de trabajo comunes de la industria (incorporación de servicios financieros, programación sanitaria, comercialización minorista) o flujos de trabajo funcionales (operaciones de TI, RRHH, finanzas).
Modernizar la automatización heredada en flujos de trabajo agentes: Actualizar scripts frágiles y automatización basada en reglas en flujos de trabajo impulsados por agentes que puedan razonar a través de pasos y sistemas, alineándose con las expectativas de gobernanza y auditoría.
Ampliando la experiencia de Copilot con agentes de aduana: Crea agentes que amplían Copilot a flujos de trabajo y herramientas especializadas, conectando a los usuarios con los sistemas y procesos donde se realiza el trabajo.
Nos complace destacar a un grupo selecto de socios que han colaborado con nuestros equipos de ingeniería para apoyar la evaluación, despliegue y adopción de clientes, y que cuentan con agentes totalmente habilitados para la gestión a través del Agente 365.
Qué hacer a continuación: Lista de acciones en pareja
Aprovecha este hito centrándote en las siguientes acciones para acelerar la adopción por parte de los clientes, añadir servicios y crear movimientos escalables y recurrentes alrededor de Microsoft 365 E7 y Agent 365:
Mira el vídeo general sobre cómo Microsoft 365 E7 reúne Microsoft 365 E5, Microsoft 365 Copilot, Entra Suite, Agent 365 y Work IQ, apoyando una empresa dirigida por humanos y gestionada por agentes.
Dirige una campaña con activos de campaña en caja de Agent 365. Los socios con acceso a Partner Marketing Center Pro (a través de un paquete de beneficios del Microsoft AI Cloud Partner Program, designación de Solutions Partner o inscripción ISV Success) pueden explorar y ejecutar la campaña completa de principio a fin, mientras que quienes usan Partner Marketing Center pueden descargar un conjunto limitado de recursos para apoyar la ejecución.
Microsoft 365 Copilot es su IA para trabajar. Se basa en una ventaja multimodelo: traer la mejor innovación en IA de toda la industria a su inquilino, basada en el conocimiento de Work IQ y protegida con la Protección de Datos Empresariales. Copilot es un sistema de trabajo que incorpora esa inteligencia directo a las aplicaciones y flujos de trabajo donde ya se realiza el trabajo, permitiéndoles poner en práctica la IA —desde tareas simples hasta flujos de trabajo completos y de varios pasos. Este es un patrón que solo se hará más potente a medida que surjan nuevos modelos y nuevas formas de trabajar. Hoy, nos complace anunciar una nueva innovación que nos impulsa en esta Transformación Frontier.
De manera reciente compartimos que vamos a incorporar la plataforma tecnológica que impulsa Claude Cowork a Microsoft 365 Copilot. Hoy en día, Copilot Cowork —diseñado para trabajos de larga duración y varios pasos en Microsoft 365— está disponible a través del programa Frontier. Únanse a Frontier para acceder con anticipación a las más recientes innovaciones en IA de Microsoft y conocer más sobre Copilot Cowork aquí.
Copilot Cowork facilita delegar y completar el trabajo. Describan el resultado que desean, y Copilot Cowork crea un plan, razona a través de sus herramientas y archivos, y lleva el trabajo adelante con progreso visible y oportunidades para orientar. Con habilidades de Claude y Microsoft integradas, como la gestión de calendarios y la sesión informativa diaria, Copilot Cowork puede gestionar desde tareas puntuales hasta flujos de trabajo repetibles, como una revisión mensual del presupuesto. Organizaciones como Capital Group tuvieron acceso anticipado a Copilot Cowork y ya reportan ver su valor—desde la planificación, programación y creación de entregables hasta la preparación para revisiones ejecutivas.
Hemos usado Copilot desde su lanzamiento en 2024, y las nuevas capacidades de Cowork nos ayudarán a automatizar y escalar el ecosistema de Copilot. Esto no va de generar contenido ni respuestas. Se trata de actuar de verdad: conectar pasos, coordinar tareas y seguir los flujos de trabajo cotidianos. Como Cowork opera sobre los datos de nuestra empresa y dentro de nuestros límites de seguridad y riesgo, podemos experimentar, aprender y escalar con confianza. Eso nos permite avanzar más rápido y enfocar la IA en lugares donde en verdad aporta valor.
Barton Warner, vicepresidente senior de Tecnología Empresarial en Capital Group.
También estamos entusiasmados de anunciar nuevas funcionalidades en Researcher basadas en inteligencia multimodelo. Hoy, Researcher les ayuda a abordar sus preguntas más complejas a través de sintetizar información entre fuentes, para generar análisis exhaustivos y ofrecer respuestas citadas y bien razonadas que pueden aplicar con confianza.
La nueva función Critique de Researcher lleva esto aún más allá, al utilizar una combinación de modelos de laboratorios Frontier, incluidos Anthropic y OpenAI, para separar la generación de la evaluación. Un modelo planifica la tarea y crea un borrador inicial, mientras que otro se centra en el refinamiento, para actuar como revisor experto antes de que se produzca el informe final.
Los resultados son medibles: Researcher obtiene ahora una puntuación un 13,8% superior en el Deep Research Accuracy, Completeness, and Objectivity, o benchmark DRACO, el estándar de la industria para la calidad de la investigación profunda.
Y con el nuevo Consejo de Modelos de Researcher, pueden comparar las respuestas de diferentes modelos una al lado de la otra, viendo al instante dónde coinciden, dónde difieren y qué aporta cada uno de forma única. Es como tener varios investigadores al alcance de la mano. Más información aquí.
Empiecen hoy mismo
Toda esta innovación forma parte de la Tercera Ola de Microsoft 365 Copilot, que marca un punto de inflexión en cómo la IA se presenta en el trabajo: inteligencia que entiende el contexto del trabajo y confianza que permite a la IA escalar de manera segura en la fuerza laboral. Cuando la inteligencia y la confianza se mueven juntas, la IA deja de ser un experimento y empieza a convertirse en la forma de hacer el trabajo. Visiten Microsoft365.com/copilot o descarguen la aplicación de Microsoft 365 en su dispositivo móvil para empezar.
Microsoft anunció una nueva etapa en su estrategia de Inteligencia Artificial empresarial, con el lanzamiento de importantes innovaciones en Microsoft 365 Copilot y la nueva suite integral Microsoft 365 E7: The Frontier Suite. El objetivo es claro: llevar la IA a gran escala al entorno corporativo y convertirla en un motor real de productividad.
Copilot Wave 3: agentes de IA dentro de Microsoft 365
Con Copilot Wave 3, Microsoft incorpora experiencias avanzadas basadas en agentes de inteligencia artificial directamente en aplicaciones clave como Word, Excel, PowerPoint y Outlook.
Una de las principales novedades es Work IQ, una herramienta que ofrece análisis inteligentes y asistencia contextual en tiempo real. Esta solución amplía la autonomía de los agentes digitales, permitiéndoles comprender mejor las tareas, el contexto de trabajo y las prioridades del usuario, lo que se traduce en una ejecución más precisa y eficiente.
Agent 365: gobierno y seguridad para agentes de IA
Como parte de este anuncio, Microsoft presentó Agent 365, una plataforma diseñada para gobernar, gestionar y proteger agentes de IA dentro de entornos corporativos. Su enfoque está en garantizar que las organizaciones puedan escalar el uso de inteligencia artificial de forma segura, controlada y alineada a sus políticas internas.
El servicio estará disponible de forma general a partir del 1 de mayo, con un costo de u$s5 por usuario.
Microsoft 365 E7: The Frontier Suite
Otra de las grandes novedades es Microsoft 365 E7: The Frontier Suite, un paquete que integra Microsoft 365 E5, Copilot y Agent 365 en una sola solución. Esta suite está pensada para empresas que buscan escalar el uso de IA de manera estratégica, sin comprometer seguridad ni cumplimiento.
La solución también estará disponible desde el 1 de mayo, con un precio de u$s99 por usuario.
Frontier Transformation: de la experimentación al valor real
Todos estos anuncios forman parte de la estrategia denominada Frontier Transformation, cuyo propósito es ayudar a las organizaciones a pasar de la experimentación con IA a la generación de valor empresarial tangible.
Según Microsoft, el objetivo es que las empresas integren la inteligencia artificial en sus procesos de forma segura, confiable y escalable, convirtiéndola en un habilitador clave de productividad, innovación y toma de decisiones.
Además, la compañía anunció acceso a sistemas desarrollados por OpenAI y Anthropic, incluyendo Claude, con el fin de ampliar las capacidades de los agentes digitales y ofrecer mayores opciones de personalización según las necesidades de cada organización.
Microsoft refuerza así su compromiso de ayudar a las empresas a escalar la inteligencia artificial de manera segura. De acuerdo con datos de la propia compañía, más del 90% de las empresas del Fortune 500 ya utilizan Copilot, y el número de implementaciones a gran escala continúa creciendo de forma acelerada.
Durante los últimos dos años, la conversación sobre inteligencia artificial dejó de ser futurista para convertirse en una realidad operativa. Hoy, la IA no solo automatiza tareas: empieza a redefinir la estructura misma del empleo, especialmente en los roles de entrada o nivel junior.
En distintos sectores —tecnología, marketing, atención al cliente, análisis de datos, finanzas y desarrollo de software— ya se habla de recortes que pueden alcanzar hasta un 30% de ciertos puestos operativos, no como consecuencia directa de una crisis económica, sino como resultado de una sustitución funcional: tareas que antes requerían personas ahora son ejecutadas por agentes de inteligencia artificial.
Este no es un fenómeno aislado. Es parte de una transformación más profunda que ocurre en tres grandes olas.
Primera ola: humanos interactuando con agentes de inteligencia artificial
La primera ola ya está en marcha. En ella, las personas trabajan junto a agentes de IA que actúan como asistentes, copilotos o automatizadores de tareas específicas.
Ejemplos claros:
Un analista junior que antes preparaba reportes ahora usa IA para generar borradores.
Un desarrollador inicial delega pruebas, documentación o fragmentos de código.
Un ejecutivo de ventas utiliza agentes para calificar leads, redactar correos o preparar propuestas.
En esta fase, la IA no reemplaza completamente al humano, pero sí reduce de forma drástica el tiempo, el esfuerzo y la cantidad de personas necesarias para hacer el mismo trabajo. Aquí comienza el riesgo para los roles junior: si una sola persona, apoyada por IA, puede hacer el trabajo de tres, el mercado se ajusta.
Segunda ola: agentes de inteligencia artificial reemplazando roles junior completos
La segunda ola —la más disruptiva en el corto plazo— es donde nos encontramos entrando ahora.
En esta etapa:
Los agentes de IA ya no solo asisten, sino que ejecutan procesos completos.
Los puestos junior dejan de ser una etapa de aprendizaje y se convierten en un “costo evitable”.
Muchas empresas optan por un senior + varios agentes de IA, en lugar de un equipo completo de juniors.
Esto es especialmente visible en:
Soporte de primer nivel
Generación de contenido básico
Análisis inicial de datos
QA y testing
Marketing operativo
Administración y back-office
El problema estructural es claro: los empleos junior siempre fueron la puerta de entrada al mercado laboral, y al cerrarse esa puerta, se rompe el modelo tradicional de formación profesional.
Tercera ola: organizaciones híbridas humano–IA
La tercera ola no es necesariamente más destructiva, pero sí profundamente transformadora.
Aquí veremos:
Empresas donde los agentes de IA son considerados “recursos productivos”, no herramientas.
Equipos pequeños de humanos altamente especializados coordinando múltiples agentes.
Nuevos roles: diseñadores de agentes, supervisores de IA, estrategas de automatización.
En este escenario, el valor humano se mueve hacia la estrategia, el criterio, la creatividad, la ética y la toma de decisiones complejas. La ejecución repetitiva queda casi por completo en manos de sistemas inteligentes.
¿Qué significa esto para México?
Para México, el impacto es doble:
Riesgo alto para empleos de entrada, especialmente en sectores de servicios, outsourcing y tecnología.
Oportunidad enorme para quienes se adapten rápido: profesionales capaces de dirigir, entrenar y escalar inteligencia artificial.
El reto no es competir contra la IA, sino aprender a trabajar por encima de ella.
Conclusión: no es el fin del trabajo, es el fin del trabajo junior tradicional
No estamos frente al fin del empleo, pero sí frente al fin del modelo laboral que conocimos durante décadas. El trabajo junior, tal como existe hoy, es el más vulnerable porque su valor estaba en la ejecución, no en la decisión.
La pregunta ya no es si la inteligencia artificial eliminará empleos, sino:
¿Qué tan rápido seremos capaces de evolucionar nuestros roles antes de que los agentes lo hagan por nosotros?
