Autor: cadesoluciones

Durante el último año, hemos visto experiencias de IA generativa como ChatGPT y Microsoft Copilot arrasar en todo el mundo. Estas experiencias tienen el potencial de transformar la forma en que todos trabajamos, permitiendo que un gran número de trabajadores deleguen tareas a la IA y reduzcan sus cargas de trabajo. Y ahora, con servicios como el recientemente anunciado Azure AI Studio, no solo puede acceder a la IA generativa, sino también crear sus propias experiencias, adaptadas a sus casos de uso.

La creación de experiencias de IA personalizadas requiere datos, muchos. Los datos son la base sobre la que se construye la IA y el simple hecho es que la IA es tan buena como los datos en los que se basa. A medida que se adentra en un futuro basado en la IA, necesita un patrimonio de datos capaz de impulsar la innovación de la IA en toda su organización. Esta puede ser una perspectiva desafiante para la mayoría de las organizaciones cuyos entornos de datos han crecido orgánicamente a lo largo del tiempo con soluciones especializadas y fragmentadas.

Es por eso que presentamos Microsoft Fabric a principios de este año. Como dijo Satya Nadella, CEO y presidente de Microsoft, en Microsoft Build 2023, Fabric es «quizás el mayor lanzamiento de un producto de datos de Microsoft desde el lanzamiento de SQL Server».

Microsoft Fabric ha captado la imaginación de nuestros clientes, socios y miembros de la comunidad. Desde el anuncio de la versión preliminar, 25.000 organizaciones de todo el mundo ya están utilizando Fabric en la actualidad, incluido el 67 por ciento de las empresas de la lista Fortune 500. La mayoría de los clientes aprecian la propuesta de valor de extremo a extremo de Fabric, ya que el 84% de las empresas utilizan tres o más cargas de trabajo. Echa un vistazo a algunas de las primeras historias de éxito de Fabric con nuestros clientes:

Milliman 

«Microsoft Fabric habría sido nuestra elección desde el principio, si solo hubiera existido entonces. La creación de una plataforma de datos democratizada fue una distracción demasiado grande de nuestro enfoque en apoyar a los actuarios en la gestión del riesgo», dijo Tom Peplow, director principal y sénior de Estrategia Tecnológica de Life Technology Solutions, Milliman.

Mira la transformación de Milliman con Fabric.

Zeiss 

«La vista previa de Fabric fue una gran oportunidad para explorar las características desde el principio y pensar en cómo podríamos adoptarlas en nuestra organización. Pronto nos dimos cuenta de que era la evolución natural para nosotros en nuestro viaje de malla de datos, ya que proporcionaba un servicio de análisis completo en una sola oferta». —Markus Morgner, director de Ingeniería y Plataforma de Datos Empresariales del Grupo ZEISS.

Mira la transformación de Zeiss con Fabric.

Ernst y Young 

«En el desarrollo y lanzamiento de EY Intelligence, Microsoft Fabric ha cambiado las reglas del juego. Nuestra oferta única de análisis como servicio ofrece a la alta dirección de las organizaciones de nuestros clientes transparencia multifuncional e información bajo demanda para tomar decisiones mejores y más rápidas», Swen Gehring, Director de Estrategia y Transacciones de Ernst and Young.

Mira la transformación de Ernst and Young con Fabric.

Anuncio de la disponibilidad general de Microsoft Fabric

Estamos encantados de anunciar que Microsoft Fabric ya está disponible para su compra con carácter general. Microsoft Fabric puede remodelar la forma en que sus equipos trabajan con los datos al reunir a todos en una única plataforma con tecnología de IA creada para la era de la IA.

Vea un resumen rápido:

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Vea por qué creemos que Microsoft Fabric redefinirá el panorama actual de análisis:

Fabric es una plataforma de análisis completa

Fabric combina lo mejor de Microsoft Power BI, Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory para crear una única plataforma unificada de software como servicio (SaaS) con siete cargas de trabajo principales, cada una diseñada específicamente para personas y tareas específicas. Al crear una plataforma única con herramientas para cada profesional de datos en una experiencia y arquitectura unificadas, Fabric puede reducir el costo y el esfuerzo típicos de integrar servicios de análisis y ayudar a simplificar su patrimonio de datos. La arquitectura unificada de Fabric simplifica la facturación al proporcionar un único grupo de capacidad y almacenamiento que se utiliza para cada carga de trabajo. También le ayuda a administrar y proteger sus datos de forma más eficaz con funcionalidades de seguridad y gobernanza de un extremo a otro que funcionan en todos sus datos en Microsoft Fabric y más allá.

La tela está centrada en el lago y es abierta

ONELAKE, EL ONEDRIVE PARA LOS DATOSAprende más 

El lago de datos unificado y multinube de Fabric, OneLake, se conecta automáticamente a cada carga de trabajo de Fabric y está diseñado para ayudarlo a simplificar la administración de datos y reducir la duplicación de datos. Los accesos directos de OneLake le permiten virtualizar datos en OneLake desde todas las nubes, cuentas y dominios, con orígenes como Azure Data Lake Storage Gen2 y Amazon S3, todo ello sin duplicación, movimiento ni cambios en los metadatos o la propiedad. Una vez habilitado en OneLake, puede usar dominios y espacios de trabajo para organizar sus datos en una malla de datos lógica y permitir que todos busquen en esta malla mediante un centro de datos intuitivo y personalizado. El formato de datos abiertos de OneLake significa que solo necesita cargar los datos en el lago una vez y puede usar la copia única en cada carga de trabajo y motor de Fabric, lo que minimiza la duplicación y la expansión de datos.

Fabric empodera a todos los usuarios empresariales

Microsoft Fabric se creó para ayudar a fomentar una cultura de datos, lo que permite a cualquier persona pasar rápidamente de los datos que se encuentran en un lago a los impresionantes objetos visuales de Power BI incrustados en una aplicación de Microsoft 365. Puede potenciar más fácilmente su empresa con capacidades como Real-Time Analytics, que puede empoderar a sus equipos con información en tiempo real con una latencia increíblemente baja. Además, el modo Direct Lake de Power BI permite a los usuarios crear una conexión en tiempo real desde los informes de Power BI a los datos de OneLake. Esta integración directa entre Power BI y OneLake ayuda a garantizar que solo se cree una copia de los datos, lo que le ayuda a promover la reutilización de los mejores datos para los usuarios empresariales y a evitar la fragmentación de los datos. Estos datos pueden fluir de manera fácil y segura a las aplicaciones de Microsoft 365 que las personas usan todos los días, como Microsoft Teams, Outlook, PowerPoint, Excel y más, para mejorar la toma de decisiones e impulsar el impacto.

Fabric funciona con IA

Estamos incorporando IA en todas las capas de Microsoft Fabric para ayudar a todos los profesionales de datos a hacer más cosas y más rápido. Con Copilot en Microsoft Fabric, puede usar el lenguaje natural para crear flujos de datos y canalizaciones, escribir instrucciones SQL, crear informes o incluso desarrollar modelos de aprendizaje automático. Hoy, nos complace anunciar la versión preliminar pública de Copilot en Fabric, comenzando con las experiencias de Power BI, Data Factory, Ingeniería de datos y Ciencia de datos. En Power BI, puede crear informes sorprendentes y resumir sus conocimientos en resúmenes narrativos en cuestión de segundos. En Data Factory, puede describir simplemente cómo desea ingerir y transformar los datos mediante lenguaje natural y Copilot hace el resto. Al trabajar en un cuaderno en ingeniería de datos o ciencia de datos, puede enriquecer, modelar, analizar y explorar más rápidamente sus datos.

La versión preliminar de Copilot en Microsoft Fabric se implementará por etapas, con el objetivo de que los clientes con capacidad de Fabric (F64 o superior) o capacidad de Power BI Premium (P1 o superior) tengan acceso a la versión preliminar de Copilot a finales de marzo de 2024. No es necesario que se registre para unirse a la versión preliminar, ya que estará disponible automáticamente como una nueva configuración en el portal de administración de Fabric cuando se haya implementado en el inquilino. Cuando se inicia la carga de las experiencias de Copilot en Fabric, solo tiene que contar el uso de Copilot con la capacidad existente de Fabric o Power BI Premium. Consulte los documentos de Copilot in Fabric para obtener instrucciones y requisitos completos, y no dude en ponerse en contacto con su representante o asociado de Microsoft o dejar un comentario en el sitio de la comunidad de Fabric si tiene alguna pregunta.

Echemos un vistazo a las últimas funciones e integraciones que estamos anunciando en cada una de estas áreas.

Tejido de Microsoft

Lleve sus datos a la era de la IA

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Echemos un vistazo a las últimas funciones e integraciones que estamos anunciando en cada una de estas áreas.

Plataforma de análisis completa: gobierne y proteja sus datos de Fabric

En los últimos años, las organizaciones han visto un aumento masivo en su huella digital, lo que ha llevado a la fragmentación de los datos, al crecimiento y a los puntos ciegos en todo su patrimonio de datos. Cuando anunciamos la versión preliminar de Microsoft Fabric, compartimos una serie de funcionalidades de administración, gobernanza y seguridad en Fabric para ayudar a proporcionar visibilidad en todo el inquilino, información sobre el uso y la adopción, y herramientas para proteger y gobernar los datos de un extremo a otro.

Ahora anunciamos una expansión de estas capacidades de gobernanza y seguridad a través de una integración más estrecha con Microsoft Purview. En Fabric, ahora puede aplicar manualmente etiquetas de confidencialidad de Purview Information Protection para clasificar los datos confidenciales de Fabric, un concepto familiar para los millones de usuarios de Microsoft 365 que emplean estas etiquetas todos los días. También hemos simplificado las auditorías mediante la captura automática de las operaciones de usuario y del sistema en los registros de auditoría de Microsoft Purview. Tanto las etiquetas de confidencialidad como la integración de auditoría ya están disponibles con carácter general.

Además de integrar las funcionalidades de cumplimiento y seguridad de datos de Purview en todo Fabric, también estamos infundiendo artefactos de Fabric en el mapa de datos de Microsoft Purview. El mapa de datos se aprovisiona automáticamente y se adjunta a cada instancia de Fabric de forma predeterminada; No se requiere configuración. Puede examinar y buscar el tejido y otros recursos en el patrimonio de datos en el Catálogo de datos de Microsoft Purview. Para facilitar el acceso a todas estas funcionalidades de Purview, hemos creado una página centralizada llamada Purview Hub, actualmente en versión preliminar pública, que sirve como puerta de enlace a Purview y contiene información sobre el inventario de artículos, los datos confidenciales y la aprobación. Lea el blog de anuncio de Fabric GA para obtener más información sobre estas funciones.

Abierto y centrado en el lago: conecte sin problemas sus fuentes de datos a Fabric

El patrimonio de datos moderno abarca múltiples nubes, cuentas, bases de datos, dominios y motores, lo que dificulta la obtención de información de sus datos. Con Microsoft Fabric, hemos simplificado la forma de incorporar datos a OneLake a través de dos funcionalidades clave de Fabric: accesos directos y una nueva funcionalidad de replicación de datos denominada Mirroring.

Los accesos directos permiten a sus equipos de datos virtualizar los datos en OneLake sin tener que moverlos y duplicarlos. Puede utilizar accesos directos para combinar sus datos, repartidos en diferentes nubes, cuentas, líneas de negocio y dominios, en un producto de datos virtualizado adaptado a sus necesidades específicas. Nos complace anunciar la disponibilidad general de los accesos directos para OneLake, Azure Data Lake Storage Gen2, Amazon S3 y Microsoft Dataverse. Además, hemos agregado características como «Vincular a Microsoft Fabric» en Power Apps que vinculan directamente los datos de Dynamics 365 y Power Platform a Fabric. Estos enlaces permiten a los creadores de aplicaciones low-code explorar rápidamente sus datos e impulsar la acción a partir de la información.

También nos complace anunciar Mirroring, una forma nueva y sin fricciones de agregar y administrar bases de datos y almacenes de datos en la nube existentes en la experiencia de Synapse Data Warehouse de Fabric. La creación de reflejo replica una instantánea de la base de datos en OneLake en tablas de Delta Parquet y mantiene la réplica sincronizada casi en tiempo real. Una vez que se adjunta la base de datos de origen, características como los accesos directos, el modo Direct Lake en Power BI y nuestro modelo de seguridad universal funcionan al instante. Pronto habilitaremos a los clientes de Azure Cosmos DB, Azure SQL DB, Snowflake y Mongo DB para usar la creación de reflejo para acceder a sus datos en OneLake, y en 2024 habrá más orígenes de datos.

Por último, también facilitamos el análisis de la gran cantidad de datos de trabajo que tiene en Microsoft 365 con la integración nativa en Microsoft Graph, el modelo de datos unificado para productos como Teams, Outlook, SharePoint, Viva Insights y más. Anteriormente, los datos de Microsoft 365 solo se ofrecían en formato JSON, pero ahora también se ofrecen en formato Delta Parquet para facilitar la integración en OneLake.

Con sus datos en OneLake, puede usar dominios, subdominios y áreas de trabajo para organizar sus datos en una malla de datos lógica. De este modo, se permite una gobernanza federada y un control granular, a la vez que se permite a todo el mundo encontrar datos mediante un centro de datos intuitivo y personalizado. Obtenga más información sobre cómo puede optimizar su organización de datos en OneLake aquí.

Capacite a todos los usuarios empresariales para que trabajen con datos

Fomentar una cultura que permita a todos trabajar con datos y encontrar respuestas basadas en datos a sus preguntas es una visión compartida por organizaciones de todo el mundo. Y puede ver por qué cuando las organizaciones basadas en datos superan continuamente a sus contrapartes. Las organizaciones a menudo comienzan con herramientas de inteligencia empresarial (BI) como Power BI, que pueden proporcionar a la empresa información y elementos visuales poderosos. Pero lograr esta visión requiere algo más que la herramienta de BI adecuada; Requiere un patrimonio de datos bien orquestado que minimice la fragmentación de los datos y facilite a los usuarios empresariales la búsqueda de datos precisos y continuamente actualizados. Al combinar Power BI y OneLake, su patrimonio de datos finalmente tiene las herramientas que necesita para lograr los objetivos de su cultura de datos.

En mayo de 2023, anunciamos el modo Direct Lake en Power BI, ahora disponible con carácter general, que proporciona una conexión ultrarrápida y en tiempo real a los datos, lo que garantiza que solo se cree una copia de los datos y que el informe esté siempre actualizado. Anunciamos una expansión del modo Direct Lake para admitir modelos semánticos de Power BI en almacenes de tejido, disponibles con carácter general, y credenciales almacenadas para modelos semánticos de Direct Lake, en versión preliminar pública. Las credenciales almacenadas le permitirán aplicar la seguridad de nivel de fila (RLS) en los conjuntos de datos de Direct Lake, lo que garantiza que los usuarios solo puedan acceder a los datos para los que están autorizados. Para aquellos que trabajan con modelos semánticos en modo de importación mediante el almacenamiento de modelos semánticos de gran tamaño, anunciamos la versión preliminar pública de la integración de OneLake, lo que le permite agregar sus modelos semánticos en modo de importación a OneLake y usarlos con otras cargas de trabajo de Fabric.

Más allá de mejorar nuestra conexión con OneLake, también anunciamos un conjunto de nuevas herramientas que facilitan aún más a los usuarios empresariales el descubrimiento de la información que necesitan. Esto incluye la versión preliminar pública de Explore, una nueva característica que le ayuda a obtener más información sobre el modelo semántico sin necesidad de crear un informe, y la vista de consulta de DAX, que proporciona a los desarrolladores de BI una manera más fácil de usar las consultas de DAX. Para obtener más información sobre todos estos anuncios, lea el blog de Power BI en Ignite.

Impulsada por IA: prepare sus datos para una IA revolucionaria

La IA generativa representa no solo la próxima generación de IA, sino uno de los mayores cambios en la informática de la última década. Como dijo Satya Nadella en Microsoft Build 2023: «Pasamos de la bicicleta a la máquina de vapor con el lanzamiento de ChatGPT». Las soluciones de IA llave en mano, como Copilot, ya están teniendo un impacto inmediato en la productividad de los usuarios al ayudarles a centrarse en actividades de mayor valor. Como se mencionó anteriormente, nos complace anunciar que Copilot en Microsoft Fabric ya está en versión preliminar pública, incluidas las experiencias de Power BI, Data Factory, Data Science e Data Engineering. Obtenga más información sobre Copilot en Fabric aquí.

Sin embargo, estas soluciones listas para usar son solo el comienzo de los beneficios que la IA generativa puede tener en su organización. Los casos de uso específicos de la organización, o incluso del equipo, pueden ayudar a sus empleados a escalar de maneras increíbles. Estas experiencias personalizadas requieren dos ingredientes clave: una plataforma de datos que pueda ayudarlo a unificar, preparar y modelar sus datos y una plataforma de IA que pueda utilizar estos datos con modelos de IA innovadores. Microsoft ahora tiene la respuesta ideal para ambos requisitos: Microsoft Fabric y Azure AI Studio. El recientemente anunciado Azure AI Studio, en versión preliminar pública, es una ventanilla única para explorar, crear, evaluar e implementar soluciones de IA sin problemas utilizando herramientas de IA y modelos de aprendizaje automático de última generación, basados en prácticas de IA responsables.

Estamos encantados de anunciar la perfecta integración entre Azure AI Studio y Microsoft Fabric, impulsando una nueva era en la innovación impulsada por la IA. Con esta potente combinación, puede crear con confianza soluciones de inteligencia artificial y modelos personalizados en Azure AI Studio mediante datos integrados y limpiados en Microsoft Fabric. En Azure AI Studio, los desarrolladores pueden ejecutar modelos con datos de OneLake y cualquier otro dato compatible con los accesos directos de Fabric, incluidos Azure Data Lake Storage Gen2 y Amazon S3. Azure AI Search puede almacenar, indexar y recuperar datos, incluidas las inserciones vectoriales, de cualquiera de estos orígenes a través de OneLake. Obtenga más información sobre esta integración en el blog de Azure AI Studio y Microsoft Fabric.

Maximice sus inversiones existentes en análisis de Microsoft

Clientes existentes de Azure Synapse Analytics

La próxima generación de Azure Synapse Analytics ha impulsado la creación de Microsoft Fabric. Con esta sólida base, podemos potenciar nuevas formas sin precedentes de implementar canalizaciones, almacenamiento de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos y tecnologías de análisis en tiempo real para simplificar y aumentar la eficiencia de sus soluciones. Pero, ¿qué significa esto si ya es cliente de Azure Synapse Analytics?

Seguiremos siendo totalmente compatibles con el producto de plataforma como servicio (PaaS) de Azure Synapse Analytics. Esto incluye apoyar a nuestros usuarios para corregir errores de productos y no comprometer la seguridad de la plataforma de ninguna manera. Puede seguir implementando, operando y expandiendo la solución de Azure Synapse Analytics.

Sin embargo, es probable que ya haya empezado a pensar en un futuro de Microsoft Fabric para sus soluciones de análisis. Para ayudarle en este recorrido, hemos publicado una guía completa de Fabric blog para los clientes existentes de Synapse con el fin de ayudarle a planear la estrategia de actualización de las cargas de trabajo actuales.

Clientes existentes de Azure Databricks

Creemos que el futuro de las aplicaciones analíticas y de IA se basa en una base de lago abierta y gobernada, lo que le permite combinar los mejores elementos de los lagos de datos y los almacenes de datos. Es por eso que Microsoft Fabric adopta un lakehouse abierto y gobernado como almacenamiento SaaS subyacente, estandarizándose en el formato Delta Parquet, el mismo formato que usan nuestros clientes de Azure Databricks en la actualidad.

Esto significa que los clientes de Azure Databricks pueden elegir sin problemas las funcionalidades de análisis de Microsoft Fabric, Azure Databricks y otros productos de Azure que mejor se adapten a sus escenarios, sin la molestia de la integración. Con el acceso directo de ADLS Gen2, puede incorporar los datos de Azure Databricks a OneLake sin copiar los datos.

Con esos datos en OneLake, un primer caso de uso sencillo es usar el modo Direct Lake en Power BI para crear una conexión ultrarrápida y en tiempo real con los datos de Databricks para los informes de BI. Y, como oferta propia, los clientes de Azure Databricks tienen fácil acceso e integración nativa con muchos otros servicios de Azure, además del mismo lago abierto y gobernado, lo que reduce la fragmentación del patrimonio de datos. Puede obtener más información durante la sesión de Microsoft Ignite 2023 que imparto, «Prepare sus datos para la IA con Microsoft Fabric y Azure Databricks«.

Ir más allá con los socios

Como siempre, no tienes que hacer esto solo. Nuestros principales socios globales, Accenture y Capgemini, cuentan con más de 4.200 personas capacitadas en Microsoft Fabric y están listas para ayudarlo a alcanzar sus objetivos de análisis.

«En Accenture y Avanade, estamos preparados para unificar de forma segura los datos, el análisis y la IA para nuestros clientes con Microsoft Fabric. Hemos lanzado Microsoft Fabric University, que ya ha formado a 3.000 profesionales de datos para que dominen Fabric, y estamos aprovechando las lecciones aprendidas de la creación de nuestras propias operaciones en Fabric para acelerar las oportunidades de IA con nuestros clientes de todo el mundo».—Simon Thomas, director global de datos e IA de Avanade.

«A través de nuestra asociación estratégica y las capacidades transformadoras de Microsoft Fabric, estamos acelerando la creación de valor de datos para nuestros clientes. La inversión de Capgemini en la ampliación de la competencia de Fabric está allanando el camino hacia la excelencia a través de nuestra evaluación y certificación específica de Fabric a través de la herramienta OCEANS de Capgemini, que brinda a las empresas la oportunidad de liberar datos unificados e impulsar a sus organizaciones hacia adelante».—Niraj Parihar, CEO de Insights and Data de Capgemini.

Con el aumento de la demanda de Fabric por parte de los clientes, muchos socios ya han completado la primera ola de proyectos piloto durante la versión preliminar, lo que ayuda a los clientes a desbloquear el potencial inicial de Fabric. Nuestro equipo de ingeniería de Microsoft trabajó en estrecha colaboración con estos socios para mejorar su capacidad y capacidades en Fabric, lo que garantiza la entrega exitosa de las implementaciones de los clientes.

Por ejemplo, SDK Tek Services Ltd., socio de Microsoft, implementó una solución Fabric con Regional Oil Sands Operating Alliance que redujo su tiempo de recopilación de datos en un 85 por ciento, lo que les permitió centrarse en su negocio principal en lugar de administrar los datos. En otro proyecto, Sonata Software trabajó con Alltech para empoderar a sus usuarios de negocios con acceso de autoservicio a análisis y para eliminar la carga de su departamento de TI. Puede encontrar más socios de Fabric y sus historias en el sitio web de socios de Fabric.

A modo de ejemplo, estos son algunos de los socios que completaron con éxito los proyectos piloto de clientes en Fabric. Cada uno de estos partners está bien posicionado para impulsar resultados empresariales significativos con Microsoft Fabric:

Obtenga más información sobre el impulso de Fabric impulsado por los socios de servicios en nuestro blog de socios de Fabric.

Únase a la creación de la comunidad de ISV en Microsoft Fabric

Microsoft Fabric se creó pensando en los ISV, creados desde cero para ser extensibles y abiertos en todos los niveles. Fabric proporciona un amplio conjunto de capacidades que permiten a los ISV acelerar el desarrollo de sus aplicaciones y crear ofertas disruptivas líderes en la industria. Esto incluye una nueva versión preliminar pública, la API REST de Fabric, que permite a los ISV y a nuestros usuarios crear aplicaciones personalizadas, sistemas integrados y automatizar la implementación de entornos dentro de Fabric.

Por ejemplo, el London Stock Exchange Group, un proveedor líder de infraestructura de mercados financieros, está agregando su tecnología a Microsoft Fabric para ofrecer a sus clientes un descubrimiento y acceso a datos más fáciles, una mayor interoperabilidad y una gestión rentable de los derechos digitales. Esri, una empresa líder en software de sistemas de información geográfica (SIG), ha combinado su análisis espacial líder en la industria, impulsado por ArcGIS, con Microsoft Fabric para acelerar el tiempo de obtención de información y revelar patrones, tendencias y conexiones inexplorados para los clientes. SAS ha infundido su tecnología analítica Intelligent Decisioning con Microsoft Fabric para impulsar las interacciones en tiempo real y definir las siguientes mejores acciones a escala, proporcionando una capacidad sin precedentes para automatizar las decisiones en toda la empresa.

Obtenga más información sobre el dinámico ecosistema de ISV que se basa en Fabric.

Introducción a Microsoft Fabric

Los nuevos clientes pueden probar todo lo que Fabric tiene para ofrecer registrándose para una prueba gratuita de 60 días, sin necesidad de información de tarjeta de crédito. Para iniciar la prueba gratuita, regístrese para obtener una cuenta gratuita (los clientes de Power BI pueden usar su cuenta existente) y, una vez que haya iniciado sesión, seleccione iniciar prueba en la herramienta de administrador de cuentas de la aplicación Fabric. Los clientes existentes de Power BI Premium ya pueden acceder a Microsoft Fabric simplemente activando Fabric en su portal de administración de Fabric. Obtenga más información en la página de introducción de Fabric.

Si está considerando comprar tela, hay una selección de opciones de precios para ayudarlo a minimizar su costo y maximizar su retorno. En junio de 2023, anunciamos los precios de pago por uso para Fabric que le permiten escalar o reducir verticalmente dinámicamente y pausar la capacidad según sea necesario. Nos complace anunciar los precios de reserva de Fabric que le permitirán confirmar previamente las unidades de capacidad de Fabric en incrementos de un año, lo que le ayudará a ahorrar hasta un 40,5 % con respecto a los precios de pago por uso (excluyendo las SKU de capacidad de Power BI). Puede pagar todo su consumo, en todas las cargas de trabajo de Fabric, con una sola factura unificada y usar la aplicación Capacity Metrics para comprender y realizar un seguimiento de su uso. También anunciamos los precios de almacenamiento en caché y BCDR de OneLake, ampliando nuestros precios de almacenamiento de OneLake ya anunciados. Echa un vistazo a todas estas opciones de precios en la página de precios de Microsoft Fabric.

Con estos anuncios, los clientes actuales de Power BI Premium por capacidad tienen una opción de precios adicional para experimentar todo lo que Fabric tiene para ofrecer. Junto con la opción de pago por uso, los clientes de Fabric también disfrutan de SKU de proceso más pequeñas que comienzan muy por debajo de la SKU P de nivel de entrada. Y dado que las SKU de Fabric son aptas para el compromiso de consumo de Microsoft Azure (MACC), los clientes de Fabric pueden dejar de usar su gasto de Fabric en su compromiso de MACC.

Únase a nosotros en la Conferencia de la comunidad de Microsoft Fabric

Si desea adquirir experiencia práctica con Microsoft Fabric y aprender directamente de las personas que lo crearon, únase a nosotros del 24 al 29 de marzo de 2024 en la Conferencia de la comunidad de Microsoft Fabric. Reuniremos a expertos de Microsoft y de la comunidad global de análisis para compartir, demostrar y debatir los últimos desarrollos en Microsoft Fabric, Power BI y mucho más. En este evento, podrás aprender de los mejores expertos en datos y líderes de IA mientras tienes la oportunidad de interactuar con tus compañeros y compartir tu historia. Esperamos que se una a nosotros y vea cómo las tecnologías de vanguardia de Microsoft pueden permitir el éxito de su negocio con el poder de Microsoft Fabric. Regístrese hoy.

Desarrolle las habilidades que necesita para aprovechar al máximo Microsoft Fabric

Anunciamos una cartera mejorada de credenciales de Microsoft, incluida la nueva certificación «Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate» junto con varias habilidades aplicadas de Microsoft nuevas que cubren escenarios con Microsoft Fabric, como la implementación de lakehouses, almacenes de datos y soluciones de análisis en tiempo real. Estas credenciales llegarán en los próximos meses.

¿Listo para sumergirte en Fabric y comenzar a prepararte para estas credenciales? Realice el «Microsoft Fabric Challenge» como parte del Microsoft Learn Cloud Skills Challenge, edición Ignite. Mejora tus habilidades para los escenarios técnicos más demandados y participa para ganar un pase de evento VIP para el próximo Microsoft Ignite o Microsoft Build. Se aplican términos y condiciones. Consulte las reglas oficiales para obtener más detalles. El desafío está disponible desde ahora hasta el 15 de enero de 2024, así que empieza ahora para no perder el ritmo.

Interactúa con una vibrante comunidad de profesionales de datos para obtener respuestas a todas tus preguntas sobre Fabric, sugerir nuevas funciones, mantenerte al día con las últimas actualizaciones y mucho más.

OneDrive ha recorrido un largo camino desde que se lanzó por primera vez como proveedor de almacenamiento en la nube. OneDrive es ahora el centro de tu experiencia de archivos en Microsoft 365. Va más allá de almacenar y proteger archivos. También impulsa el uso compartido, la colaboración y la seguridad de archivos, y es utilizado por personas y organizaciones grandes y pequeñas de todo el mundo. OneDrive aloja billones de archivos, con casi 2 mil millones de archivos más agregados cada día.

Ahora, OneDrive se está adaptando para satisfacer sus necesidades a medida que evoluciona el panorama laboral. Hoy en día, los archivos en los que trabaja abarcan OneDrive, se extienden a las bibliotecas de documentos de SharePoint, viajan como datos adjuntos en invitaciones a reuniones y se intercambian a través de chats de Teams. Necesita un lugar donde pueda encontrar fácilmente todos los archivos, bucles, paneles y tableros de diseño en los que necesita trabajar, sin importar dónde vivan. Hoy, presentamos oficialmente la próxima generación de OneDrive donde todos sus archivos están al alcance de su mano. La próxima generación de OneDrive incluye nuevas vistas de archivos, controles de gobernanza, herramientas de creación y Copilot para ayudarte a buscar, organizar y extraer información rápidamente de tus archivos. Y, estas nuevas experiencias no solo están «en» OneDrive, sino que llegan a Teams y Outlook para una experiencia de archivo coherente y enriquecida en Microsoft 365. Echemos un vistazo a la próxima generación de OneDrive.

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El evento del 3 de octubre de 2023 «Microsoft OneDrive: El futuro de la administración de archivos está aquí».

Gestión de archivos sin esfuerzo

El nuevo OneDrive hace que sea fácil volver a todos los archivos que ha creado, así como a los compartidos con usted. Encontrar los archivos que necesitas ahora es más fácil que nunca gracias a cada una de las siguientes características que están disponibles para que las uses hoy en OneDrive para el trabajo y la escuela.

La próxima generación de OneDrive ofrece un acceso sencillo y rápido a tus archivos y archivos compartidos.

Página principal de OneDrive: Hemos rediseñado la experiencia doméstica en OneDrive para Web para ayudarte a recuperar rápidamente tus archivos sin importar dónde se encuentren en tu organización. Aprende más.

Para tí: Esta sección, en la parte superior de la página principal de OneDrive, muestra recomendaciones de archivos con tecnología de IA en el momento adecuado, para que tenga lo que necesita al alcance de la mano.

Vista de reuniones: La vista Reuniones muestra las reuniones próximas y pasadas junto con las grabaciones de reuniones y los archivos compartidos. Ya sea que estos archivos se hayan compartido en el chat o en la invitación a la reunión, los encontrará todos aquí. Aprende más.

Vista de personas: A veces no recuerdas el nombre de un archivo, pero sí recuerdas a la persona que compartió contigo. El contexto es vital cuando se busca el archivo correcto. La vista Personas organiza los archivos por las personas con las que trabaja. Aprende más.

Vista compartida: Cualquier archivo que se haya compartido con usted, independientemente de cómo se haya compartido o quién lo haya compartido, ahora aparece en la vista Compartido. Es su lugar de visita para volver a todos los archivos en los que está colaborando. Aprende más.

Carpetas coloridas: Exprésate eligiendo el color de tus carpetas y mantente organizado a tu manera. Aprende más.

Favoritos: Realizar un seguimiento de los archivos importantes ahora es más fácil con Favoritos. Puede marcar cualquier archivo como favorito y acceder a él desde su lista de favoritos en OneDrive, Teams, Explorador de archivos, aplicaciones de Microsoft 365 y más. Aprende más.

Métodos abreviados: Para acceder rápidamente a los archivos compartidos contigo o que residen en ubicaciones de equipo compartidas, simplemente crea un acceso directo a ellos en tu OneDrive. Esto simplifica la recopilación de archivos para proyectos, independientemente de su ubicación original. Aprende más.

Uso compartido simplificado: Compartir archivos y copiar enlaces es ahora lo más fácil de usar que ha existido, y hay menos clics involucrados. Aprende más.

En conjunto, estas características intuitivas agilizan el acceso a los archivos, mejoran la colaboración y, en última instancia, lo ayudan a hacer más en menos tiempo.

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Próximamente en OneDrive

Hoy anunciamos nuevas características para ayudarle en la organización, el acceso y la creación de archivos.

Abrir en la aplicación: De la misma manera que puede abrir un archivo de Word, PowerPoint o Excel en sus respectivas aplicaciones de escritorio, pronto podrá abrir cualquier archivo en su aplicación de escritorio, editarlo y los cambios se sincronizarán con OneDrive. ¿Desea realizar una edición rápida en ese archivo PDF o CAD? Ahora puedes hacerlo directamente desde OneDrive, como una experiencia perfecta. Esperamos que esta función esté disponible en todo el mundo en diciembre. Aprende más.

OneDrive en Teams: Parte de la reinvención de OneDrive es un nuevo enfoque para trabajar con archivos en Teams. A partir de diciembre, actualizaremos la aplicación Archivos en Teams con nuestra nueva aplicación OneDrive Teams, que proporciona acceso limpio a todos tus archivos en SharePoint y OneDrive desde Teams. Aprovecha todas las actualizaciones recientes realizadas en OneDrive y las experiencias de biblioteca de SharePoint, lo que le brinda las ventajas de las mejoras de rendimiento, las nuevas vistas y las características de OneDrive.

En los nuevos Teams tendrás acceso directo a la aplicación OneDrive desde el panel de navegación izquierdo.

OneDrive en Outlook: Pronto agregaremos la aplicación OneDrive en el panel de navegación izquierdo del nuevo Outlook para Windows y Outlook en la web. Esta adición hace que sea rápido y fácil copiar un enlace para compartir e incluirlo en un correo electrónico o encontrar un archivo compartido… sin salir de Outlook. Esperamos que OneDrive esté disponible en Outlook en diciembre.

La aplicación OneDrive pronto será fácilmente accesible desde Outlook.

Archivos bajo demanda para Web: Acceso a archivos sin conexión y sincronización en fundamental para OneDrive. Ahora, estamos extendiendo la sincronización a la experiencia del navegador. Cuando desee que los archivos y carpetas estén disponibles para el acceso sin conexión en su dispositivo, selecciónelos para que estén siempre disponibles localmente directamente desde OneDrive para la Web. No más navegar al Explorador de archivos de Windows o Mac Finder para realizar esta acción. Una vez seleccionado, tendrá acceso sin conexión a estos archivos. Esperamos que esta función esté disponible en todo el mundo a principios de 2024.

Modo sin conexión: Cuando sus archivos están disponibles para el acceso sin conexión, puede abrirlos y trabajar en ellos en su navegador, incluso si está sin conexión. Todos los cambios que realice sin conexión en el explorador se sincronizarán automáticamente con OneDrive cuando se restaure la conexión a Internet. Además, puede iniciar OneDrive en su navegador para ver, ordenar, cambiar el nombre, mover, copiar y eliminar archivos sin acceso a Internet. Esperamos que el modo fuera de línea esté disponible en todo el mundo a principios de 2024.

Añadir nuevo: Cuando esté listo para crear un nuevo archivo sin salir de OneDrive, simplemente toque el botón «Agregar nuevo». Desde aquí puede iniciar un documento en blanco o elegir entre plantillas enriquecidas para poner en marcha su trabajo. Esperamos lanzar esta experiencia en el verano de 2024.

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Crea nuevos archivos con plantillas enriquecidas directamente desde OneDrive.

Vista de medios: Esta nueva vista organizará todas sus imágenes, videos y medios en un solo lugar, y le permite navegar visualmente por su contenido. Esperamos publicar la vista de medios en el verano de 2024.

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La nueva vista Multimedia de OneDrive organizará tus vídeos e imágenes en un solo lugar.

Copiloto en OneDrive

La IA está a punto de transformar la forma en que accedes, aprovechas y extraes valor de tus archivos en Microsoft 365.

Copiloto en OneDrive: Como se anunció en Build en mayo y nuevamente en septiembre, llevaremos Copilot a sus archivos en SharePoint y OneDrive para que pueda hacer preguntas abiertas relacionadas con un archivo individual u obtener un resumen del contenido. Y puede hacerlo sin abrir el archivo y sin importar dónde se encuentre, en OneDrive, SharePoint o Teams. Esperamos que Copilot en OneDrive esté disponible en diciembre para todos los clientes que tengan una licencia de Microsoft 365 Copilot.

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Busque archivos con lenguaje natural, haga preguntas abiertas o un resumen de archivo con Copilot en OneDrive.

Chat de Microsoft 365: Con Microsoft 365 Chat puedes revisar todo tu universo de datos de Microsoft 365, incluidos tus archivos en OneDrive y SharePoint. Haga una pregunta y conectará los puntos en todo su contenido para recopilar y entregar la información que necesita.

El futuro de Copilot en OneDrive: Ahora veamos nuestra visión para Copilot en OneDrive. Estamos trabajando en nuevas habilidades de Copilot que te ayudarán a encontrar lo que necesitas y mantenerte organizado. Imagina que acabas de empezar a trabajar en un nuevo proyecto llamado Munson, y necesitas ponerte al día rápidamente. Le preguntas a Copilot: «Muestra todos los archivos compartidos conmigo en el Proyecto Munson en la última semana». Una vez que Copilot le ha ayudado a encontrar los archivos relevantes, entiende que podría beneficiarse de agregarlos a una nueva carpeta. A continuación, Copilot agrega estos archivos a la nueva carpeta y recomienda otros archivos relacionados con Project Munson que no formaban parte de la búsqueda original, para que pueda agregarlos a la carpeta recién creada. Lo que comenzó como una simple búsqueda en lenguaje natural ahora ha resultado en su biblioteca de conocimiento personal en el Proyecto Munson.

Cuando desee compartir estos archivos con otras personas, Copilot puede generar resúmenes para incluir con los enlaces compartidos para que sus compañeros de trabajo tengan más contexto. Por último, Copilot puede hacer que sea más fácil que nunca ponerse al día con las actualizaciones importantes de su contenido. Imagine ver un resumen diario en OneDrive que muestra los nuevos archivos compartidos con usted, los cambios en los archivos que ha compartido, los nuevos comentarios, los documentos relevantes para las próximas reuniones y las sugerencias para las acciones de seguimiento.

El futuro de Copilot en OneDrive te ayudará a recopilar, gestionar y transferir conocimientos en menos tiempo que nunca. Estamos entusiasmados con las posibilidades de Copilot y esperamos compartir más noticias en los próximos meses. Manténgase atento al blog de OneDrive para obtener más información.

Seguridad y gobernanza avanzadas

Con el cambio hacia el trabajo distribuido y el crecimiento del intercambio de archivos, la importancia de la seguridad se ha disparado. Las nuevas herramientas disponibles en el complemento Administración avanzada de SharePoint (SAM) permiten a los administradores proteger el contenido de la sobreexposición, restringir el acceso cuando sea necesario, controlar el uso compartido e incluso ayudar a migrar contenido de forma segura durante fusiones y adquisiciones. Cada una de las siguientes capacidades está actualmente disponible para clientes de todo el mundo, a menos que se indique lo contrario.

Directivas granulares de acceso condicional: Es posible que desee ajustar los requisitos de acceso para las personas que usan archivos confidenciales, de modo que no accedan accidentalmente y filtren información confidencial. Por ejemplo, si una persona trabaja a menudo con archivos confidenciales, ahora puede agregar autenticación multifactor al sitio para afectar solo a los requisitos de acceso de esa persona. 2 Más información.

Control de acceso restringido: A medida que los usuarios comparten archivos, dan a otros usuarios dentro y fuera de su organización acceso a esos archivos. La directiva de control de acceso restringido para OneDrive le permite bloquear el acceso de personas a archivos compartidos en cuentas específicas de OneDrive al limitar el acceso de OneDrive a los miembros de un grupo de seguridad específico. Por ejemplo, si descubre que las personas tienen acceso a determinados archivos confidenciales, puede ajustar el acceso para que solo tengan acceso los usuarios de un grupo de seguridad especificado. 2 Más información.

Mover cuentas de OneDrive entre inquilinos: las fusiones, adquisiciones y desinversiones son un hecho de la vida, y muchas organizaciones pasan por ellas. En estos escenarios, es posible que necesite mover cuentas de OneDrive de un inquilino a otro. Ahora, con la migración de OneDrive entre inquilinos, puede mover fácilmente cuentas de OneDrive entre inquilinos y todos los vínculos de uso compartido existentes seguirán funcionando con la característica de redireccionamiento. 2 Más información.

Política de bloqueo de descargas: Como administrador de SharePoint o administrador global en Microsoft 365, puede bloquear la descarga de archivos y grabaciones de reuniones de Teams desde sitios de SharePoint o OneDrive. Esta característica se puede establecer para sitios individuales, pero no en el nivel de organización. Cuando esté habilitado, los usuarios tendrán acceso solo al navegador sin posibilidad de descargar, imprimir o sincronizar archivos 2 Más información.

Información sobre la colaboración: La colaboración externa es la principal fuente de fuga de datos debido al intercambio accidental. Ahora puede identificar patrones de colaboración y uso compartido centrados en el usuario en toda su organización. Esta capacidad se encuentra actualmente en versión preliminar privada, regístrese para obtener más información.

Exportación de datos para informes de administrador de cliente de sincronización de OneDrive: Para los administradores controlados por datos, nos complace anunciar que los informes de administrador de sincronización sobre volumen, estado, errores y más estarán disponibles como parte de Microsoft Graph Data Connect para SharePoint. Una vez que los datos están disponibles en Azure, los administradores pueden analizar, visualizar e informar sobre estos datos de forma flexible mediante herramientas de datos de Azure como Azure Synapse y Power BI. Esperamos que esta función esté disponible en versión preliminar pública para enero de 2024.

Estas herramientas permiten a los administradores proteger el contenido de la exposición intencional o no intencional.

Búsqueda mejorada de fotos de consumidores

Si usas OneDrive en tu vida personal, tenemos noticias interesantes sobre las características fotográficas que llegarán a la versión para consumidores de OneDrive. Estamos dando un gran salto adelante en la forma en que encuentras tus fotos importantes.

Buscar personas: Las fotos más importantes que tenemos son de las personas que nos importan, por lo que estamos introduciendo una nueva función que le permitirá buscar o navegar por fotos basadas en personas en ellas. Con tu permiso, OneDrive puede buscar fotos basadas en los nombres que le das a las personas en tus fotos.

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Pronto podrás buscar o navegar por personas en tus fotos de OneDrive.

Busca tus fotos usando lenguaje natural: También estamos introduciendo la búsqueda en lenguaje natural en tu experiencia fotográfica. Simplemente escriba lo que está buscando y OneDrive lo encontrará. Esta búsqueda va mucho más allá del reconocimiento de objetos, puede pedirle que encuentre lugares, configuraciones, objetos y personas específicos, todo en una sola búsqueda. Por ejemplo, si está buscando una foto en particular, puede buscar «acampar en el otoño, en las montañas con Caroline» y verá solo las imágenes que está buscando.

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Con la búsqueda en lenguaje natural en OneDrive puedes encontrar rápidamente las fotos que quieras.

Estamos implementando estas características de búsqueda de IA para los consumidores, en versión preliminar limitada, a partir de este mes en OneDrive para Web y en la aplicación OneDrive Mobile. Esperamos que esta función entre en versión preliminar pública a principios de 2024.

La próxima generación de OneDrive ya está aquí, y ahora es más fácil que nunca acceder, administrar y usar nuestro contenido en Microsoft 365. Gracias por todos sus comentarios y comentarios invaluables a lo largo del camino.

Los avances en IA y aprendizaje automático (ML) continúan aumentando las capacidades de la plataforma tradicional de inteligencia empresarial (BI), agregando características impulsadas por IA que van más allá de informes, consultas, visualizaciones de datos y análisis descriptivos y de diagnóstico básicos. La BI aumentada agrega capacidades vitales a la BI empresarial central, lo que permite a los usuarios convertirse en científicos de datos ciudadanos aprovechando el poder del ML y ampliando el alcance de los datos y el análisis a todos los responsables de la toma de decisiones a través de interfaces de usuario conversacionales. Los líderes de la industria ya se dan cuenta de la naturaleza de misión crítica de estas plataformas: los sistemas de BI aumentados están ayudando a democratizar el acceso a los datos y mejorar la madurez impulsada por los conocimientos. Además, la implementación de plataformas de BI infundidas con el poder de la IA puede ser un diferenciador competitivo clave. Según la encuesta de datos y análisis de Forrester, 2022, el 91% de los responsables de la toma de decisiones de datos y análisis en empresas con un nivel avanzado de madurez empresarial impulsada por conocimientos informaron haber adoptado BI aumentado, frente al 84% de los intermedios y solo el 59% de los principiantes.

Las empresas que buscan una plataforma de BI aumentada deben buscar un proveedor que priorice las inversiones en:

• Aprendizaje automático para obtener información más profunda. Los científicos de datos profesionales son escasos y caros. En los datos de Forrester para 2022, el 75% de los responsables de la toma de decisiones de datos y análisis informaron que su organización está adoptando planes para aumentar el número de roles de datos y análisis. Las plataformas de BI aumentadas abordan este desafío al capacitar a los profesionales de la información empresarial para que se conviertan en científicos de datos ciudadanos y, con un solo clic, identifiquen los impulsores o influenciadores clave en una métrica, encuentren anomalías o proyecten un pronóstico o una tendencia. Las plataformas también apoyan a los profesionales de datos al permitirles crear, entrenar e implementar nuevos modelos de ML en la misma plataforma, mejorando la transparencia y el gobierno del modelo y reduciendo la probabilidad de errores.
• Interfaz de usuario conversacional para un acceso más amplio. Las plataformas de BI aumentadas democratizan aún más los conocimientos al permitir que los profesionales de negocios que no se sienten cómodos (o no estén dispuestos a usar) la compleja instrumentación de plataforma de apuntar y hacer clic y arrastrar y soltar conversen con datos en lenguaje natural a través de consultas de lenguaje natural (NLQ) o generación de lenguaje natural (NLG). Las interfaces de usuario conversacionales permiten a los usuarios autoservicio, especialmente para preguntas básicas y frecuentes en las que los profesionales de datos históricamente han pasado mucho tiempo preparando informes y gráficos con sabores ligeramente diferentes para diferentes partes interesadas (por ejemplo, cada empresa tiene docenas de vistas de ingresos que se recrean en una cadencia regular).
• BI empresarial central para continuar fortaleciendo la base impulsada por los conocimientos. Si bien la BI infundida con IA es una capacidad emergente y es el enfoque y el alcance de esta evaluación, la tecnología es relativamente nueva y las empresas aún están descubriendo la mejor manera de aprovechar las capacidades de BI aumentadas. Alrededor de un tercio de los clientes de referencia para proveedores informaron que no usaban la funcionalidad de BI aumentada de las plataformas, y aquellos que usaron las características de ML, NLQ y NLG informaron niveles de satisfacción relativamente más bajos que con cualquier otra capacidad de la plataforma. Por ahora, aunque muy maduro hasta un punto de comoditización, el BI empresarial central probado y verdadero (es decir, informes y paneles con capacidades interactivas de corte / corte para realizar análisis descriptivos y de diagnóstico) sigue siendo un componente básico en las carteras tecnológicas de la mayoría de las empresas, incluso si la diferenciación de la plataforma basada en estas características centrales de BI se está erosionando.
• Capacidades de primer nivel para la implementación y habilitación. Si bien el valor real de una plataforma de BI proviene de su capacidad para ofrecer información, la forma en que los proveedores abordan la facilidad de uso y la flexibilidad puede variar drásticamente. Las áreas sobre las que los clientes preguntan con mayor frecuencia son: 1) disponibilidad de opciones de implementación, como implementaciones administradas por el cliente y de software como servicio (SaaS) en plataformas de nube pública populares, así como en las instalaciones para entornos híbridos; 2) el número y los tipos de conectores ofrecidos para aplicaciones empresariales populares, incluido si tienen consultas en vivo y / o ingesta de datos, modelos de datos listos para usar (OOTB) optimizados para las aplicaciones y la opción de incrustar componentes de BI en las aplicaciones comerciales; y 3) soporte para plataformas populares de ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) como Git para capacitar a los profesionales de desarrollo de aplicaciones para usar enfoques estándar de DevOps para aplicaciones de BI integradas y personalizadas.

Resumen de la evaluación

La evaluación de Forrester Wave™ destaca a los líderes, los jugadores fuertes, los contendientes y los retadores. Es una evaluación de los principales proveedores del mercado; No representa todo el panorama de proveedores. Encontrará más información sobre este mercado en The Augmented Business Intelligence Platforms Landscape, Q1 2023.

Pretendemos que esta evaluación sea solo un punto de partida y alentamos a los clientes a ver las evaluaciones de productos y adaptar las ponderaciones de los criterios utilizando la herramienta de comparación de proveedores basada en Excel (consulte las Figuras 1 y 2). Haga clic en el enlace al principio de este informe en Forrester.com para descargar la herramienta.

Figura 1

Figura 2

Ofertas de proveedores

Forrester evaluó las ofertas que se enumeran a continuación (consulte la Figura 3).

Figura 3

Proveedores evaluados e información de productos

Perfiles de proveedores

Nuestro análisis descubrió las siguientes fortalezas y debilidades de proveedores individuales.

Dirigentes

• Microsoft Power BI es una fuerza imparable que probablemente terminará en su lista corta. Si tiene licencias empresariales de Office365 (E5), ya posee Power BI. El producto es difícil de resistir no solo porque «está ahí», sino también porque es casi imposible hacer agujeros en la estrategia general de BI de Microsoft, que incluye visión, innovación, hoja de ruta, ecosistema de socios, adopción y flexibilidad y transparencia de precios. No es que Microsoft esté trayendo capacidades tremendamente diferenciadas al mercado; Es que tiene la visión y los bolsillos profundos para invertir en todas las capacidades y hacerlas todas bastante bien. Microsoft continúa invirtiendo fuertemente en Power BI, y Forrester espera que se expongan más capacidades de administración, gobierno e inteligencia artificial de Azure a través de Power BI.
  
  Las principales fortalezas de Power BI incluyen capacidades básicas de BI empresarial, NLQ, estructura y gobierno de BI, colaboración a través de una integración casi perfecta con Microsoft Teams, globalización, seguridad, cumplimiento y XOps (DevOps, DataOps, MLOps). Aunque Power BI puede consultar o ingerir datos desde cualquier lugar, las opciones de implementación se limitan a Azure o local (una opción que se recomienda principalmente para grupos de trabajo, no para toda una empresa). Los clientes de referencia señalaron la amplia adopción, NLQ y capacidades de colaboración de Power BI como fortalezas, pero deseaban un mejor soporte técnico. Las referencias también mencionaron la débil integración de Power BI con las aplicaciones empresariales de Oracle y SAP. Microsoft Power BI es una opción clara para los clientes de Azure u O365, pero existen advertencias para la implementación en entornos híbridos donde el movimiento de datos, la sincronización de la seguridad y el aprovisionamiento de datos / usuarios locales y en varias nubes pueden ser un desafío.
• Tableau de Salesforce sigue obteniendo beneficios del ecosistema de Salesforce. Han pasado casi cuatro años desde que Salesforce adquirió Tableau, y Salesforce continúa enriqueciendo Tableau, agregando Salesforce Einstein (la plataforma de IA de Salesforce) e integrando Tableau más estrechamente con el producto Salesforce Data Cloud. Tableau continúa beneficiándose de su gran visión, el ecosistema existente, la venta cruzada a los clientes de Salesforce y la formidable fortaleza combinada del ecosistema de clientes y socios de Salesforce/Tableau. Otros elementos de la hoja de ruta para Tableau incluyen inversiones continuas en la administración de datos de Tableau (Tableau Data Catalog, Tableau Data Prep) y en el marco de acción. Sin embargo, existe incertidumbre sobre cuánto continuará invirtiendo Salesforce en Tableau como plataforma de BI empresarial independiente.
  
  Las principales fortalezas de Tableau incluyen capacidades básicas de BI empresarial, NLG (especialmente notable desde la adquisición de Narrative Science por parte de Salesforce en 2021), estructura y gobierno de BI, colaboración, implementación en Amazon Web Services (AWS) y, por último, pero no menos importante, integración con aplicaciones empresariales de Salesforce. Las áreas notables de mejora incluyen el desarrollo translítico de aplicaciones de código bajo (actualmente limitado principalmente a casos de uso de Salesforce) y, como era de esperar, la integración con aplicaciones empresariales de Oracle y SAP. Los clientes de referencia elogian el soporte de Tableau para usuarios empresariales y profesionales de datos, las funciones principales de BI empresarial, la colaboración, la estabilidad de la plataforma, la globalización, la seguridad y las capacidades de cumplimiento. Sin embargo, los clientes de referencia desean mejoras en NLQ y extensibilidad. Por ahora, Tableau de Salesforce sigue siendo una excelente opción como plataforma de BI empresarial de uso general, especialmente para los clientes de aplicaciones empresariales de Salesforce.
• TIBCO Spotfire enfatiza el análisis avanzado y la integración de datos / procesos empresariales. Spotfire continúa beneficiándose de mejoras orgánicas, así como de una infusión de ciencia de datos y capacidades de otros productos de TIBCO Software, una unidad de negocios de Cloud Software Group, como las plataformas de virtualización de datos y transmisión de TIBCO. Spotfire también aprovecha la capacidad central de integración de datos/procesos empresariales de TIBCO (TIBCO Cloud Integration). Las fortalezas estratégicas de TIBCO son la innovación y una sólida hoja de ruta de productos, que están bien diseñadas para fomentar una amplia adopción de la plataforma Spotfire. Los elementos notables de la hoja de ruta del producto incluyen actualizaciones continuas del ya rico conjunto de conectores de datos, incluida la lectura y escritura diferida, así como la orquestación del flujo de trabajo de procesos.
  
  Las principales fortalezas de Spotfire son el análisis avanzado, la arquitectura de datos y el middleware, la implementación en AWS, la extensibilidad, el desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo y la integración sin código con aplicaciones empresariales. Pero el proveedor debe impulsar su estructura de BI, gobierno y características de colaboración. A los clientes de referencia les gustó el valor comercial general del producto, la amplitud de adopción, el soporte para profesionales de datos y el modelo de licencias, pero deseaban mejoras en la funcionalidad NLQ y NLG del producto. Otra advertencia mencionada por los clientes de referencia es que algunos análisis avanzados requieren la compra de módulos de ciencia de datos separados. TIBCO Spotfire es la mejor opción como plataforma de BI empresarial de propósito general y es especialmente atractiva para los clientes que tienen otros productos TIBCO.
• Oracle impresiona constantemente con la analítica como diferenciador para sus aplicaciones empresariales. Lenta pero seguramente, Oracle está empezando a darse cuenta de que su estrategia principal, «One Oracle: ofrecer la mejor solución de análisis para el ecosistema de Oracle», está tocando techo. Para atraer a un público más amplio, la capa semántica de Oracle Analytics Cloud (OAC) ahora está abierta a la integración con plataformas de BI de terceros, incluido un conector con nombre a Power BI. Otras fortalezas estratégicas de Oracle son un impresionante ecosistema de socios y flexibilidad y transparencia de precios. En la hoja de ruta hay adiciones a un conjunto ya abundante de aplicaciones de Fusion Analytics verticales y de dominio comercial y de dominio comercial.
  
  Las fortalezas de OAC y Oracle Analytics Server (el equivalente local de OAC) incluyen BI empresarial central, análisis avanzado, NLQ, arquitectura de datos y middleware, XOps (DevOps, DataOps, ModelOps), desarrollo de aplicaciones translíticos de código bajo e integración perfecta con aplicaciones empresariales de Oracle. No es sorprendente que falte integración con las aplicaciones empresariales de SAP. Los clientes de referencia elogian la arquitectura y la escalabilidad de la plataforma, pero desean ver mejoras en la funcionalidad central de BI empresarial de la plataforma, NLG y extensibilidad. Los clientes de referencia también dicen que la plataforma carece de atractivo para un conjunto más amplio de usuarios comerciales. Si bien el producto se puede adoptar como una plataforma de BI empresarial de propósito general, esa no es la salida al mercado de Oracle. Por ahora, OAC y Oracle Analytics Server siguen siendo una excelente opción para los clientes de aplicaciones empresariales de Oracle, incluidos aquellos que buscan una plataforma integrada de BI/planificación/presupuesto.

Fuertes Intérpretes

• Amazon QuickSight es la mejor opción para la BI de AWS nativa, pero no para las implementaciones híbridas. Mientras que muchos otros proveedores de plataformas de BI empresarial luchan por renovar sus plataformas en una arquitectura moderna basada en la nube, Amazon QuickSight disfruta de las ventajas de una arquitectura nativa de la nube desde el inicio. El proveedor muestra fortalezas en innovación, hoja de ruta del producto, ecosistema de socios y flexibilidad y transparencia de precios (AWS es el único proveedor en esta evaluación que admite el pago por uso). Los elementos notables de la hoja de ruta del producto incluyen agregar más capacidades de BI aumentadas, específicamente análisis más avanzados integrados en la plataforma y una funcionalidad NLG aún más rica.
  
  Los puntos fuertes de Amazon QuickSight se encuentran en NLQ, NLG, globalización, seguridad, conformidad y extensibilidad. El proveedor necesita continuar mejorando su estructura y gobierno de BI, arquitectura de datos y middleware, colaboración, implementaciones híbridas (AWS es la única opción de implementación, pero QuickSight puede ingerir o consultar datos desde cualquier lugar), desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo e integración con aplicaciones empresariales como Oracle, Salesforce, SAP y otras. Los clientes de referencia se mostraron positivos sobre el valor comercial general de la plataforma, su funcionalidad de soporte para usuarios comerciales, la relación con AWS y el modelo de licencia. Sin embargo, están buscando un mejor soporte para los profesionales de la ciencia de datos, la colaboración y más opciones de administración. AWS QuickSight es una opción clara para los clientes de AWS con la importante advertencia de sus límites e implicaciones en entornos híbridos, como el movimiento de datos, la sincronización de la seguridad y el aprovisionamiento de datos/usuarios en las instalaciones y en varias nubes.
• Qlik sobresale como proveedor de análisis y estructura de datos de pila completa, pero tiene dificultades para diferenciarse. «Los proveedores de BI no pueden resistir el brillo de la estructura de datos», escribimos en enero de 2023 cuando Qlik anunció otra adquisición de la plataforma de estructura de datos: la de Talend. De hecho, Forrester ve más desafíos para las empresas (y, por lo tanto, oportunidades para los proveedores) cuando implementan Data Fabric frente a plataformas de BI, por lo que la estrategia de Qlik de pasar a Data Fabric tiene sentido. El resto de la estrategia de Qlik es adecuada, pero no nos lleva a concluir que Qlik está por delante de la competencia. Además de integrar Talend en la ya completa familia de productos de Qlik, otros elementos notables de la hoja de ruta incluyen BI procesable (infundir acciones en aplicaciones de BI) y mejoras de AutoML.
  
  Los puntos fuertes de Qlik incluyen NLQ, implementación en AWS, globalización, seguridad, capacidades de conformidad y extensibilidad, pero la funcionalidad NLG de Qlik podría necesitar un impulso. Los clientes de referencia elogian el producto por su valor empresarial general (Qlik tuvo los clientes de referencia más fuertes en esta evaluación), el tiempo de valor, el soporte de los profesionales de datos, la funcionalidad central de BI empresarial, la colaboración, la arquitectura, la escalabilidad, la extensibilidad, la administración y el soporte técnico. Pero los clientes de referencia citan la necesidad de mejoras en las capacidades de NLQ, NLG, BI y gobierno del producto. Qlik es ideal para empresas que requieren una implementación híbrida de una solución full stack.
• SAP Analytics Cloud es ideal para el análisis de SAP; menos fuera del ecosistema de SAP. «Para BW o no para BW, esa es la cuestión» para los clientes de SAP. SAP Business Warehouse (BW) es una opción probada en el tiempo para analizar datos de aplicaciones empresariales de SAP, aunque SAP ahora recomienda adoptar SAP Datasphere como un moderno almacén de datos en la nube. Como resultado, SAP Analytics Cloud (SAC) es una de las pocas opciones para informes y análisis perfectamente integrados desde aplicaciones analíticas de SAP (BW y Datasphere) y operativas, en parte porque SAC y las últimas versiones de las aplicaciones empresariales de BW, Datasphere y SAP se basan en la misma plataforma HANA en la nube. El proveedor se beneficia de un rico ecosistema de partners de SAP y ofrece flexibilidad y transparencia en los precios. Sin embargo, hay poco que sugiera que SAP pueda extender su fuerza fuera de sus últimas aplicaciones heredadas y en la nube.
  
  Las fortalezas de SAC están en BI empresarial central, arquitectura de datos y middleware, colaboración, desarrollo de aplicaciones translíticos de código bajo, globalización, seguridad, cumplimiento e integración de aplicaciones empresariales SAP. El proveedor necesita reforzar sus XOps (DevOps, DataOps, ModelOps). Y como SAC solo está disponible como SaaS, no hay ninguna opción de implementación local (aunque SAC puede consultar o ingerir datos desde cualquier lugar). Los clientes de referencia que utilizan aplicaciones empresariales de Oracle o Salesforce se quejan de que no hay una facilidad fácil de integración. Las referencias también mencionan las capacidades de colaboración de SAC como una fortaleza, pero desean un mejor soporte para los profesionales de la ciencia de datos y una mayor extensibilidad del producto. Si bien SAC se puede utilizar como una plataforma de BI empresarial de propósito general, SAP solo la posiciona como tal dentro del ecosistema de clientes SAP existente. Por ahora, SAC sigue siendo una de las mejores (a menudo la única) opción para los clientes de aplicaciones empresariales de SAP, incluidos aquellos que necesitan una plataforma integrada de BI y planificación/presupuesto.
• Looker de Google atrae a los profesionales de la tecnología, pero necesita aumentar sus funciones de BI aumentadas. Las plataformas de BI heredadas están cargadas con características SDLC patentadas para la administración de código, versiones y versiones. Los profesionales de datos y desarrollo de aplicaciones luchan con estos procesos no estándar que no se integran bien con lo que están acostumbrados: procedimientos SDLC modernos basados principalmente en Git. Aquí es donde Looker brilla: está diseñado de forma nativa para ser administrado como cualquier otro proyecto de desarrollo de software empresarial. La estrategia del proveedor también se beneficia del importante ecosistema de socios de Google. En la hoja de ruta se encuentran continuas integraciones más profundas con activos de Google Cloud Platform (GCP) como BigQuery, Dataprep, Dataplex y otros.
  
  Las fortalezas de Looker incluyen colaboración, extensibilidad, implementaciones híbridas y, por supuesto, implementación en GCP. La capa semántica de Looker, LookML, también es atractiva como base para el tejido de BI o BI sin cabeza. Sin embargo, el proveedor debe continuar invirtiendo en NLG y en la integración con aplicaciones empresariales populares como Oracle, Salesforce, SAP y otras. Los clientes de referencia le dieron crédito al producto por admitir profesionales de datos y capacidades de colaboración, pero sintieron que el proveedor necesita aumentar su atractivo para los usuarios comerciales, que es en lo que el proveedor ya está invirtiendo, agregando recientemente Looker Studio a su cartera de BI. Las empresas que buscan mejores capacidades modernas de desarrollo de software para aplicaciones analíticas integradas y otras aplicaciones de análisis personalizadas deben considerar Looker. Sin embargo, los clientes que no son de GCP deben tener cuidado con la dependencia de Looker de los componentes de GCP, específicamente BigQuery para ciertas capacidades de ML y análisis geoespacial.
• Domo ofrece una interacción innovadora con la base de datos, pero a veces carece de otra diferenciación. Históricamente, ha habido una forma dominante (SQL) para que una aplicación de BI interactúe con una base de datos relacional, incluso para preguntas sobre operaciones de base de datos. Si bien SQL seguirá siendo la opción principal para las consultas de datos comerciales, Domo ha introducido una nueva forma de hacer ping a las bases de datos para obtener información operativa (es decir, «ha habido una actualización») a través de API. Es un gran enfoque: ahorra tiempo y recursos informáticos. Por esta y muchas otras innovaciones, Domo recibe crédito por su visión. Sin embargo, un ecosistema de socios relativamente pequeño todavía obstaculiza su crecimiento. En la hoja de ruta hay elementos como agregar más bases de datos a la lista de bases de datos «ping por API» y aumentar las capacidades de interfaz de usuario conversacional de la plataforma.
  
  Las fortalezas de Domo incluyen opciones de implementación en AWS y Azure, extensibilidad, desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo e integración sin código con aplicaciones empresariales. (Domo tiene más conectores a aplicaciones empresariales que cualquier otro proveedor en esta evaluación). El proveedor necesita reforzar sus capacidades NLQ (actualmente disponibles solo a través de una integración de socios), colaboración, integración con aplicaciones empresariales de Oracle e implementaciones híbridas (no hay una opción de implementación local; sin embargo, Domo puede consultar o ingerir datos desde cualquier lugar). Los clientes de referencia aprecian su relación con Domo y también destacaron el valor comercial general de Domo (dando a Domo una de las calificaciones más altas en esta evaluación), soporte para profesionales de ciencia de datos, arquitectura / escalabilidad, estabilidad de plataforma, extensibilidad y modelo de licencia. Para las empresas que buscan una solución de implementación de pila completa en la nube, Domo sigue siendo una opción atractiva.
• SAS Visual Analytics cumple la promesa de Viya, pero lucha más allá del ecosistema SAS. SAS Visual Analytics (VA) cosecha todos los beneficios de estar basado en SAS Viya, componentes preintegrados que soportan todo el ciclo de datos a información. La gestión de datos, la gobernanza, la ciencia de datos y el análisis comparten la misma plataforma y UX. Sin embargo, más allá del ecosistema SAS, no existe una estrategia para crear productos diferenciados y fomentar una adopción más amplia del VA empresarial. SAS tiene una hoja de ruta limitada, que incluye mejoras en los metadatos de la plataforma VA (técnicos, comerciales, operativos).
  
  Las fortalezas de VA incluyen BI empresarial central, análisis avanzado, implementación en Azure (algo natural, dada la sólida asociación de SAS con Microsoft) y desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo. Sin embargo, VA tiene oportunidades significativas para el desarrollo, incluidas sus capacidades en NLQ, estructura y gobierno de BI, XOps (DevOps, DataOps, ModelOps) e integración con aplicaciones empresariales populares de Oracle, Salesforce, SAP y otros. Los clientes de referencia señalan el soporte de VA para los profesionales de la ciencia de datos, la arquitectura / escalabilidad, la globalización, el riesgo, las características de cumplimiento y la relación con el proveedor como fortalezas, pero deseaban que el proveedor agregara características para mejorar la adopción empresarial de la plataforma, las capacidades NLQ y NLG, la extensibilidad y las opciones de licencia. SAS VA es una buena opción para las empresas que buscan implementar una solución híbrida de pila completa, especialmente para los clientes que ya utilizan otros productos SAS Viya.
• Sisense persigue el mercado de BI integrado, renunciando a las oportunidades centrales de BI. Forrester cree que las aplicaciones analíticas independientes solo pueden abordar un pequeño porcentaje de las condiciones de adopción de BI. Para ampliar la adopción de BI por parte de las masas (verdadera democratización de datos), se deben aplicar otros enfoques, y BI integrado es uno de ellos. Mientras que todos los demás proveedores de BI van tras esta oportunidad, Sisense tomó la decisión estratégica de centrarse solo en ese segmento de mercado. La arquitectura API de Sisense respalda la estrategia, pero el proveedor necesita invertir en impulsar su ecosistema de socios para penetrar en una base de clientes más amplia. En la hoja de ruta están las mejoras del producto para ser aún más atractivas para los mercados integrados de BI y OEM.
  
  Las fortalezas de los productos de Sisense incluyen análisis avanzados, capacidades de colaboración, implementación en AWS y extensibilidad. Pero para continuar atrayendo a una audiencia de BI más amplia, no solo integrada, el proveedor necesita impulsar las capacidades NLQ del producto, la estructura y el gobierno de BI, la arquitectura de datos y el middleware, y la integración con aplicaciones empresariales populares como Oracle, SAP y otras. Los clientes de referencia elogiaron el valor comercial general del producto, el soporte para profesionales de la ciencia de datos, la estabilidad de la plataforma y la relación con el proveedor. Pero sintieron que el producto necesitaba agregar más características para aumentar la adopción del usuario, como capacidades mejoradas de NLQ y NLG. Las empresas que ya han evaluado las capacidades de incorporación de sus plataformas de BI actuales y han encontrado que no cumplen con las expectativas deben considerar Sisense.
• IBM Cognos Analytics traza un curso constante, pero no se destaca en un mercado abarrotado. IBM continúa infundiendo capacidades de BI aumentadas de otros productos basados en Watson en Cognos Analytics. Por ejemplo, Cognos Analytics on IBM Cloud Pak for Data incluye Watson Studio, añadiendo características de ML y AutoML, así como Watson Knowledge Catalog para capacidades adicionales de gobierno de datos y linaje. Aún así, la innovación del proveedor y los elementos de la hoja de ruta no son suficientes para diferenciarse en un mercado abarrotado y maduro. Los elementos notables de la hoja de ruta incluyen mejoras en UX conversacional para BI impulsado por Watson NLP y modelos de ML explicables.
  
  Los puntos fuertes de Cognos Analytics incluyen capacidades NLG e implementaciones híbridas. El proveedor debe continuar mejorando la analítica avanzada, ya que todavía depende de otros productos Watson. También debe mejorar el desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo y la integración con aplicaciones empresariales populares como Oracle, SAP y otras. Los clientes de referencia expresaron que desean ver mejoras en el valor comercial general, un mejor soporte para los usuarios comerciales y mejores capacidades en torno a BI empresarial central, NLQ, NLG, arquitectura / escalabilidad, relación con el proveedor y soporte técnico. Las empresas que buscan una plataforma de BI empresarial de uso general implementada en un entorno híbrido encontrarán en Cognos Analytics una opción sólida. La plataforma es más atractiva para los clientes existentes de IBM, especialmente los productos basados en IBM Cloud Paks, y los clientes que buscan una solución integrada de BI y planificación/presupuesto.

Contendientes

• El enfoque continuo de ThoughtSpot en la UX conversacional ya no es diferenciador. ThoughtSpot fue pionero y sobresale en UX conversacional para BI — BI basado en NLQ y NLG. Otros proveedores también han desarrollado sus capacidades conversacionales, por lo que el posicionamiento de ThoughtSpot como complemento, en lugar de reemplazar, otra plataforma de BI empresarial ya no funciona. El reciente anuncio de ThoughtSpot sobre una estrecha relación con Google, incluyendo ThoughtSpot For Google Sheets – y la integración con Looker Modeler y LookML, da una indicación de dónde ThoughtSpot está buscando sus próximas oportunidades de crecimiento.
  
  Como era de esperar, las principales fortalezas de ThoughtSpot incluyen capacidades NLQ y NLG más implementación en GCP. Para ampliar su atractivo a audiencias de BI más amplias, el proveedor necesita desarrollar su BI empresarial central, estructura y gobierno de BI, arquitectura de datos y middleware, colaboración, globalización, seguridad, cumplimiento, XOps (DevOps, DataOps, MLOps), opciones de implementación en otras plataformas populares en la nube, desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo e integración con aplicaciones empresariales populares como Oracle, Salesforce, SAP, y otros. Las empresas que implementan plataformas de BI con capacidades NLQ y NLG mediocres, especialmente aquellas que ya utilizan servicios de GCP, deben considerar ThoughtSpot. ThoughtSpot se negó a participar en el proceso completo de evaluación de Forrester Wave.
• MicroStrategy continúa persiguiendo el BI empresarial central; trabaja para innovar, diferenciarse. Todas las empresas buscan construir su middleware de BI, una combinación de almacén de métricas empresariales, capa semántica, catálogo de datos y virtualización de datos, para resolver un punto de dolor importante para los profesionales de datos en torno a la integración. Aquí es donde la principal fortaleza de MicroStrategy ha estado desde el primer día; Ofrece una gran capa semántica de nivel empresarial que aborda la mayoría de los requisitos de middleware en un solo producto. Pero una capa semántica empresarial es solo un componente de una plataforma de BI. La visión, las innovaciones y la hoja de ruta de MicroStrategy no han sido suficientes para mantenerse al día en una carrera contra otros evaluados. La hoja de ruta tiene actualizaciones incrementales planificadas para MicroStrategy Dossier (producto principal de BI empresarial) e HyperIntelligence (un complemento de navegador para BI integrado).
  
  Las fortalezas de MicroStrategy incluyen estructura y gobierno de BI, arquitectura de datos y middleware, globalización, seguridad, cumplimiento y opciones de implementación híbrida. El proveedor necesita mejorar en BI aumentada, específicamente NLQ y NLG, colaboración, XOps (DevOps, DataOps, ModelOps), extensibilidad e integración con aplicaciones empresariales populares como Oracle, SAP y otras. MicroStrategy no proporcionó clientes de referencia para esta evaluación. MicroStrategy es adecuado para empresas que buscan una plataforma de BI de propósito general con múltiples opciones de implementación y una gran capa semántica de nivel empresarial. MicroStrategy también es una opción como complemento para otras plataformas de BI para empresas que han invertido en la construcción de una capa semántica en MicroStrategy.

Descripción general de la evaluación

Agrupamos nuestros criterios de evaluación en tres categorías de alto nivel:

• Oferta actual. La posición de cada proveedor en el eje vertical del gráfico Forrester Wave indica la fortaleza de su oferta actual. Los criterios clave para estas soluciones incluyen BI empresarial central, BI aumentado/análisis avanzado, interfaz de usuario conversacional, funcionalidad empresarial, opciones de implementación, desarrollo de aplicaciones e integración con aplicaciones empresariales.
• Estrategia. La colocación en el eje horizontal indica la fortaleza de las estrategias de los proveedores. Evaluamos la visión, la innovación, la hoja de ruta, el ecosistema de socios, la adopción y la flexibilidad y transparencia de precios.
• Presencia en el mercado. Representados por el tamaño de los marcadores en el gráfico, nuestros puntajes de presencia en el mercado reflejan los ingresos de cada proveedor y el número de clientes.

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