En el panorama de la administración de identidades y accesos, Microsoft Entra se ha convertido en una solución sólida para las organizaciones que buscan mejorar su seguridad y optimizar la administración de usuarios. Dentro de Entra, hay dos ofertas principales disponibles: Entra ID Plan 1 y Entra ID Plan 2. Este artículo explorará las características clave, las diferencias y los casos de uso ideales para cada plan para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas.
Información general sobre Microsoft Entra ID
Microsoft Entra ID, anteriormente conocido como Azure Active Directory, es una plataforma de identidad como servicio (IDaaS) diseñada para ayudar a las organizaciones a administrar las identidades de los usuarios, controlar el acceso a las aplicaciones y proteger los datos confidenciales. Al proporcionar una plataforma de identidad unificada, Microsoft Entra ID permite a las empresas asegurarse de que las personas adecuadas tengan el acceso adecuado a los recursos, tanto en el entorno local como en la nube.
Entra ID Plan 1 sirve como una oferta fundamental que proporciona capacidades esenciales de administración de identidades y accesos. Algunas de las características principales incluyen:
Administración de usuarios: los administradores pueden crear, administrar y eliminar cuentas de usuario, junto con la asignación de roles y permisos.
Inicio de sesión único (SSO): los usuarios pueden acceder a múltiples aplicaciones con un solo conjunto de credenciales, lo que mejora la experiencia del usuario y reduce la fatiga de las contraseñas.
Autenticación multifactor (MFA): el plan 1 incluye opciones básicas de MFA para mejorar la seguridad al requerir que los usuarios proporcionen métodos de verificación adicionales.
Restablecimiento de contraseña de autoservicio: los usuarios pueden restablecer sus contraseñas sin intervención de TI, lo que reduce las llamadas al servicio de asistencia y mejora la productividad.
Acceso condicional: las organizaciones pueden establecer reglas que permitan o denieguen el acceso en función de la ubicación del usuario, el estado del dispositivo y la confidencialidad de la aplicación.
Integración con los servicios de Microsoft: El plan 1 proporciona una integración perfecta con otros productos de Microsoft, como Microsoft 365, lo que mejora la productividad a través de una plataforma unificada.
Casos de uso ideales
Entra ID Plan 1 es adecuado para pequeñas y medianas empresas que requieren funciones esenciales de administración de identidades sin la complejidad de las herramientas de seguridad avanzadas. Las organizaciones que dependen en gran medida de las aplicaciones y servicios de Microsoft se beneficiarán significativamente de la integración y la facilidad de uso que ofrece Plan 1.
Entra ID Plan 2 se basa en las características de Plan 1, agregando capacidades avanzadas que se adaptan a organizaciones más grandes y aquellas con necesidades de seguridad más complejas. Las características clave incluyen:
Protección de identidad: esta característica utiliza el aprendizaje automático para detectar posibles vulnerabilidades y riesgos relacionados con las cuentas de usuario. Proporciona información procesable y acciones de corrección automatizadas.
Privileged Identity Management (PIM): Plan 2 ofrece herramientas para administrar y supervisar el acceso a cuentas privilegiadas, lo que garantiza que los roles confidenciales se concedan solo cuando sea necesario.
Revisiones de acceso: las organizaciones pueden realizar revisiones de acceso periódicas para garantizar que los usuarios tengan los permisos adecuados, lo que ayuda a mantener el cumplimiento y la seguridad.
Grupos dinámicos: Con las capacidades de grupos dinámicos, las cuentas de usuario se pueden agregar o eliminar automáticamente de los grupos en función de atributos específicos, lo que agiliza la administración.
Gestión de derechos: esta función permite a las organizaciones crear y administrar paquetes de acceso para grupos de usuarios, lo que simplifica los procesos de incorporación y baja.
Informes y análisis completos: El Plan 2 incluye funciones avanzadas de informes que brindan información sobre las actividades de los usuarios y los patrones de acceso, lo que ayuda a las organizaciones a identificar posibles amenazas de seguridad.
Casos de uso ideales
Entra ID Plan 2 es ideal para empresas más grandes u organizaciones en industrias reguladas que requieren funciones de seguridad avanzadas y controles de cumplimiento. Las empresas que necesitan administrar roles y permisos de usuario complejos, especialmente en entornos híbridos, encontrarán particularmente beneficiosas las sólidas capacidades de Plan 2.
Elegir el plan adecuado
Al decidir entre el Plan 1 y el Plan 2 de Entra ID, las organizaciones deben tener en cuenta su tamaño, los requisitos de seguridad y la complejidad de sus entornos de TI.
Microsoft Entra ID Plan 1 es perfecto para las empresas que buscan una solución de administración de identidades sencilla y rentable que se integre bien con los servicios de Microsoft.
Microsoft Entra ID Plan 2 está diseñado para organizaciones con necesidades de seguridad y requisitos normativos más avanzados, y ofrece un conjunto completo de herramientas para administrar identidades y acceso.
Conclusión
Microsoft Entra ID proporciona a las organizaciones herramientas eficaces para administrar identidades y proteger el acceso a los recursos. Al comprender las características y beneficios del Plan 1 y el Plan 2, las empresas pueden tomar decisiones informadas que se alineen con sus necesidades únicas y objetivos de seguridad. A medida que la gestión de identidades continúa evolucionando, invertir en las soluciones adecuadas es crucial para proteger los datos confidenciales y mantener la eficiencia operativa.
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i tienes un negocio, tarde o temprano te encontrarás con un tema inevitable: la contabilidad fiscal.
Más allá de ser “papeles para el SAT”, es una herramienta que, bien aplicada, ayudará a que tu negocio crezca, cumpla con sus obligaciones y te evite dolores de cabeza que pueden surgir por errores o desconocimiento.
En este artículo veremos qué es la contabilidad fiscal, sus características más importantes, y su relación y diferenciación con la contabilidad financiera.
¿Qué es la contabilidad fiscal?
La contabilidad fiscal es la rama contable que traduce las operaciones económicas de una empresa en información para determinar impuestos, elaborar declaraciones y, en general, cumplir con los lineamientos de las leyes fiscales.
A través de la contabilidad fiscal se registran, controlan y analizan los movimientos, enfocándose exclusivamente en la materia tributaria para demostrar al Servicio de Administración Tributaria (SAT) cómo obtuviste ingresos, los gastos y cuánto se debe pagar de impuestos.
A diferencia de otros tipos de contabilidad centradas en fines internos, como analizar la rentabilidad de un producto o saber si puedes abrir una nueva sucursal, la contabilidad fiscal tiene la finalidad de calcular los impuestos correctamente, presentar las declaraciones en tiempo y forma, y demostrar que todo lo que reportas es real y comprobable.
Características clave de la contabilidad fiscal
Para entender por qué la contabilidad fiscal es distinta a otros registros, veamos sus características más importantes. Primero que nada, es obligatoria.
Incluso si tienes una microempresa o facturas poco cada mes, necesitas llevar una contabilidad fiscal para presentar declaraciones y demostrar el origen de tus ingresos. La ley no distingue por tamaño de negocio, la diferencia suele estar en la complejidad de lo que tienes que presentar, pero no en la obligación misma.
Otra característica es que se basa en las normas fiscales. Es decir, no basta con anotar en una libreta “venta: $500.00”; necesitas emitir un CFDI y registrar la operación correctamente para que sea deducible o acumulable.
La contabilidad fiscal también se distingue por su enfoque documental: todo lo que registres debe estar respaldado por facturas electrónicas, estados de cuenta, etc. Esto no solo es un requisito legal, pero también te protege ante auditorías o revisiones del SAT.
Toda la información que se recopila a través de los procesos de contabilidad fiscal es la que se necesita para las declaraciones y hacer el cálculo de impuestos a pagar.
¿Para qué sirve la contabilidad fiscal y cuáles son sus beneficios?
La contabilidad fiscal no solo se trata de trabajo y carga, también ofrece beneficios concretos que se traducen en tranquilidad, crecimiento y hasta ahorro para los emprendedores.
Cálculo de impuestos
Como hemos mencionado, esta rama de la contabilidad permite calcular correctamente los impuestos. Si llevas una contabilidad precisa, puedes aprovechar deducciones, estímulos y acreditar impuestos, lo que evita que pagues más de lo que realmente te corresponde. Por ejemplo, deducir gastos indispensables para operar, como renta, servicios o materia prima, reduce la base gravable del ISR.
Toma de decisiones
Aunque no sea su objetivo principal, tener tu información fiscal ordenada te permite saber si tu negocio está ganando o perdiendo dinero, cómo se comporta tu flujo de efectivo y la liquidez para cumplir con tus pagos sin descapitalizarte.
Accesibilidad a financiamientos
Tener la contabilidad fiscal al día te facilita el acceso a créditos o apoyos financieros, ya que bancos y otras instituciones financieras piden estados financieros confiables para evaluar tu situación y tomar decisiones.
Tranquilidad administrativa
El mayor beneficio es la tranquilidad: evitar requerimientos, auditorías o multas por errores u omisiones. Esto libera tiempo y energía para enfocarte en otras actividades.
¿De qué trata la contabilidad fiscal?: Componentes esenciales
Para cumplir su función, la contabilidad fiscal se apoya en varios elementos clave, aunque a veces pasen desapercibidos para quien no es contador:
Catálogo de cuentas: es la estructura de tu contabilidad. Imagina una estantería donde cada repisa es una cuenta (ventas, bancos, sueldos) y donde clasificas todas tus operaciones.
Pólizas contables: documentos que detallan cada movimiento. Por ejemplo, si vendiste y emitiste una factura, la póliza indicará fecha, monto, cliente y forma de pago.
Balanza de comprobación: es un resumen que muestra los saldos de todas tus cuentas en determinado periodo. Es indispensable para preparar declaraciones.
Facturas electrónicas: son el soporte oficial ante el SAT de que tus ingresos y gastos realmente sucedieron.
Estados financieros: aunque su uso es más amplio, forman parte del cierre fiscal porque reflejan el resultado del negocio (pérdidas o ganancias) y su situación patrimonial.
Todos estos componentes no se usan solo para cumplir por cumplir; bien integrados, permiten entender si tu negocio es rentable, si estás gastando de más o si tienes saldo a favor para recuperar.
Contexto normativo de Contabilidad Fiscal en México
La contabilidad fiscal no nace de la nada. Está regulada por leyes y reglas que definen cómo debes llevarla, los documentos a generar y cada cuándo presentarlos. Los principales pilares son:
Código Fiscal de la Federación (CFF): establece la obligación de llevar la contabilidad y mantenerla actualizada.
Ley del Impuesto sobre la Renta (LISR): determina los ingresos acumulables y gastos deducibles en materia del ISR.
Ley del Impuesto al Valor Agregado (LIVA): regula cómo calcular el impuesto IVA que cobras y el que acreditas.
Resolución Miscelánea Fiscal (RFM): incluye las reglas que ajustan temas prácticos y actualiza la aplicación de las disposiciones en las leyes fiscales.
Diferencias y conciliación con contabilidad financiera
Aunque la contabilidad fiscal y la financiera se alimentan de la misma información, tienen objetivos distintos.
La contabilidad financiera busca reflejar la situación económica de la empresa para socios, inversionistas o bancos. Su base son las Normas de Información Financiera (NIF) y su interés principal es mostrar si el negocio gana o pierde, cuánto debe y cuánto posee.
En cambio, la contabilidad fiscal está diseñada para cumplir las reglas del SAT y calcular correctamente los impuestos, rigiéndose por las leyes fiscales.
Por ejemplo, hay gastos que son reales y necesarios para el negocio (como viáticos o ciertas prestaciones), pero que no siempre son deducibles fiscalmente. Allí surge la conciliación contable y fiscal, que identifica las diferencias para no reportar de más o de menos.
Contabilidad fiscal
VS
Contabilidad financiera
Cumplimiento fiscal y cálculo de impuestos
Objetivo
Verificar la salud financiera y sostenibilidad
Servicio de Administración Tributaria (SAT)
Usuarios
Dueños, socios, inversionistas, entre otros interesados.
Leyes fiscales
Normas que la regulan
Normas de Información Financiera (NIF)
Tecnología y herramientas para la contabilidad fiscal
Hoy existen formas sencillas pero efectivas para realizar los procesos fiscales, simplificando el cumplimiento de las obligaciones. Por ejemplo, un software de contabilidad como COI permite:
Automatizar registros.
Generar pólizas desde el CFDI.
Emitir balanzas de comprobación.
Generar reportes fiscales con unos clics.
Automatizar el cálculo preciso de impuestos.
Para un emprendedor, esto significa menos tiempo frente a hojas de cálculo y menos riesgo de errores que pueden costar caro. Además, facilita la conciliación contable y fiscal, y permite generar reportes útiles para bancos, inversionistas e, incluso, para llenar los aplicativos fiscales.
Implementar tecnología no solo ahorra trabajo, también facilita el tener información actualizada para tomar decisiones rápidas, identificar gastos excesivos y planear con anticipación el pago de impuestos.
Al final del día, la contabilidad fiscal no tiene por qué ser un dolor de cabeza para contadores ni emprendedores. Bien entendida, es una herramienta que evita problemas, mejora el control y facilita el crecimiento.
Con apoyo profesional y soluciones digitales como COI, cualquier negocio puede cumplir sus obligaciones fiscales de forma eficiente y oportuna.
Mediante el uso de Microsoft Fabric, AP Pension ahora puede proporcionar un análisis económico detallado de décadas de datos a sus superusuarios y crear prototipos de nuevos productos de datos en un entorno seguro y colaborativo. Más información.
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Para los líderes empresariales y de TI, la pregunta no es qué modelo de implementación de IA es mejor, sino cómo usar cada uno de manera efectiva dentro de una arquitectura segura. Eso comienza con comprender dónde fluyen los datos, cómo se protegen y qué es lo más importante en el punto final.
La IA está evolucionando, al igual que la forma en que las empresas la ejecutan. Tradicionalmente, la mayoría de las cargas de trabajo de IA se han procesado en la nube. Cuando un usuario le da un aviso a una herramienta de IA, esa entrada se envía a través de Internet a servidores remotos, donde el modelo la procesa y envía un resultado. Este modelo admite servicios a gran escala como Microsoft 365 Copilot, que integra IA en aplicaciones como Word, Excel y Teams.
Ahora, está surgiendo una nueva capacidad junto con la IA basada en la nube. La IA también puede ejecutarse directamente en una PC, sin necesidad de conexión a Internet ni servidor remoto. Esto se conoce como procesamiento en el dispositivo. Significa que los datos y el modelo permanecen en el propio dispositivo y el trabajo se realiza localmente.
Las CPU y GPU modernas están comenzando a admitir este tipo de procesamiento. Pero las unidades de procesamiento neuronal (NPU), ahora incluidas en PC de nivel empresarial como las PC Microsoft Surface Copilot+, están diseñadas específicamente para ejecutar cargas de trabajo de IA de manera eficiente. Las NPU están diseñadas para realizar los tipos de operaciones que la IA necesita a alta velocidad y usar menos energía. Eso los hace ideales para funciones que necesitan funcionar al instante, de manera sostenida en segundo plano o sin conexión a Internet.
Un enfoque flexible para la implementación de IA
Las NPU pueden permitir un procesamiento en el dispositivo con eficiencia energética, tiempos de respuesta rápidos con modelos pequeños, funcionalidad consistente en escenarios fuera de línea y más control sobre cómo se procesan y almacenan los datos. Para las organizaciones, agrega flexibilidad para elegir cómo y dónde ejecutar la IA, ya sea para admitir interacciones en tiempo real en el borde o cumplir con requisitos específicos de gobernanza de datos.
Al mismo tiempo, la IA basada en la nube sigue siendo esencial para la forma en que las organizaciones brindan servicios inteligentes en todos los equipos y flujos de trabajo. Microsoft 365 Copilot, por ejemplo, funciona con la infraestructura en la nube y se integra profundamente en las aplicaciones de productividad mediante protecciones de identidad, acceso y contenido de nivel empresarial.
Ambos modelos atienden necesidades diferentes pero complementarias. La IA en el dispositivo agrega nuevas opciones de capacidad de respuesta y control. La IA basada en la nube permite una amplia integración y una escala centralizada. Juntos, brindan a las empresas flexibilidad para alinear el procesamiento de IA con las demandas del caso de uso, ya sea para una inferencia local rápida o una colaboración conectada.
Para los líderes empresariales y de TI, la pregunta no es qué modelo es mejor, sino cómo usar cada uno de manera efectiva dentro de una arquitectura segura. Eso comienza con comprender dónde fluyen los datos, cómo se protegen y qué es lo más importante en el punto final.
Comprender el flujo de datos de IA y su impacto en la seguridad
Los sistemas de IA se basan en varios tipos de entrada, como indicaciones de usuario, contexto del sistema y contenido empresarial. Cuando la IA se ejecuta en la nube, los datos se transmiten a servidores remotos para su procesamiento. Cuando se ejecuta en el dispositivo, el procesamiento se realiza localmente. Ambos enfoques tienen implicaciones para la seguridad.
Con la IA en la nube, la protección depende de la solidez de la infraestructura del proveedor, los estándares de cifrado y los controles de acceso. La seguridad sigue un modelo de responsabilidad compartida en el que el proveedor de la nube protege la plataforma mientras la empresa define sus políticas para el acceso, la clasificación y el cumplimiento de los datos.
El enfoque de Microsoft sobre la seguridad y privacidad de los datos en los servicios de IA en la nube
Aunque el propósito de esta publicación de blog es hablar sobre la inteligencia artificial y la seguridad en el dispositivo, vale la pena desviarse para tocar brevemente cómo Microsoft aborda la gobernanza de datos en sus servicios de inteligencia artificial basados en la nube. En última instancia, el objetivo es que los empleados puedan usar las herramientas que funcionen mejor para lo que quieren hacer, y es posible que no diferencien entre servicios de IA locales y en la nube. Eso significa que tener un proveedor de confianza para ambos es importante para el valor y la seguridad de la IA a largo plazo en la organización.
Las soluciones de IA generativa de Microsoft, incluidos los servicios y funcionalidades de Azure OpenAI Service y Copilot, no usan los datos de su organización para entrenar modelos básicos sin su permiso. El servicio Azure OpenAI es operado por Microsoft como un servicio de Azure; Microsoft aloja los modelos de OpenAI en el entorno Azure de Microsoft y el Servicio no interactúa con ningún servicio operado por OpenAI (por ejemplo, ChatGPT o la API de OpenAI). Microsoft 365 Copilot y otras herramientas de inteligencia artificial operan dentro de un límite seguro, extrayendo de fuentes de contenido específicas de la organización como OneDrive y Microsoft Graph, respetando los permisos de acceso existentes. Para obtener más recursos sobre la privacidad y la seguridad de los datos en los servicios de inteligencia artificial en la nube de Microsoft, consulte Microsoft Learn.
La seguridad de la IA local depende de un punto final de confianza
Cuando la IA se ejecuta en el dispositivo, los datos permanecen más cerca de su fuente. Esto reduce la dependencia de la conectividad de red y puede ayudar a limitar la exposición en escenarios en los que la residencia o la confidencialidad de los datos son una preocupación. Pero también significa que el dispositivo debe estar asegurado en todos los niveles.
Ejecutar IA en el dispositivo no lo hace intrínsecamente más o menos seguro. Cambia el perímetro de seguridad. Ahora la integridad del endpoint es aún más importante. Los equipos Surface Copilot+ están diseñados con esto en mente. Como PC de núcleo seguro, integran protecciones basadas en hardware que ayudan a protegerse contra amenazas basadas en firmware, sistema operativo e identidad.
Los procesadores de seguridad TPM 2.0 y Microsoft Pluton proporcionan protección basada en hardware para datos confidenciales
La raíz de confianza basada en hardware verifica la integridad del sistema desde el arranque
El firmware desarrollado por Microsoft puede reducir la exposición a los riesgos de la cadena de suministro de terceros y ayuda a abordar las amenazas emergentes rápidamente a través de Windows Update
Windows Hello y la seguridad de inicio de sesión mejorada (ESS) ofrecen una autenticación sólida a nivel de hardware
Estas protecciones y otras trabajan juntas para crear una base confiable para las cargas de trabajo de IA locales. Cuando la IA se ejecuta en un dispositivo como este, la misma pila de seguridad de nivel empresarial que protege el sistema operativo y las aplicaciones también se aplica al procesamiento de IA.
Por qué el diseño de aplicaciones es parte de la ecuación de seguridad
Proteger el dispositivo es fundamental, pero no es toda la historia. A medida que las organizaciones comienzan a adoptar herramientas de IA generativa que se ejecutan localmente, la conversación sobre seguridad también debe expandirse para incluir cómo se diseñan, gobiernan y administran esas herramientas.
El valor de la IA aumenta drásticamente cuando puede trabajar con datos ricos y contextuales. Pero ese mismo acceso introduce nuevos riesgos si no se maneja adecuadamente. Las herramientas locales de IA deben construirse con límites claros sobre a qué datos pueden acceder, cómo se otorga ese acceso y cómo los usuarios y los equipos de TI pueden controlarlo. Esto incluye mecanismos de suscripción, modelos de permisos y visibilidad de lo que se almacena y por qué.
Microsoft Recall (versión preliminar) en PC Copilot+ es un caso práctico sobre cómo el diseño de aplicaciones reflexivo puede hacer que la IA local sea potente y consciente de la privacidad. Captura instantáneas del escritorio incrustadas con información contextual, lo que permite a los empleados encontrar casi cualquier cosa que haya aparecido en su pantalla describiéndola con sus propias palabras. Esta funcionalidad solo es posible porque Recall tiene acceso a una amplia gama de datos en el dispositivo, pero ese acceso se administra cuidadosamente.
La recuperación se ejecuta completamente en el dispositivo. Está desactivado de forma predeterminada, incluso cuando está habilitado por TI, y requiere inicio de sesión biométrico con Seguridad de inicio de sesión mejorada de Windows Hello para activarse. Las instantáneas se cifran y almacenan localmente, protegidas por las funciones de PC de núcleo seguro y el procesador de seguridad Microsoft Pluton. Estas medidas de seguridad garantizan que los datos confidenciales permanezcan protegidos, incluso cuando la IA se integra más profundamente en los flujos de trabajo diarios.
Los administradores de TI pueden administrar Recuperación a través de Microsoft Intune, con directivas para habilitar o deshabilitar la característica, controlar la retención de instantáneas y aplicar filtros de contenido. Incluso cuando Recall está habilitado, sigue siendo opcional para los empleados, que pueden pausar el guardado de instantáneas, filtrar aplicaciones o sitios web específicos y eliminar instantáneas en cualquier momento.
Este enfoque por capas (hardware seguro, sistema operativo seguro y diseño de aplicaciones seguras) refleja la estrategia más amplia de Microsoft para la IA local responsable y se alinea con el enfoque general de seguridad de Surface. Ayuda a las organizaciones a mantener la gobernanza y el cumplimiento al tiempo que brinda a los usuarios la confianza de que tienen el control de sus datos y que las herramientas están diseñadas para respaldarlos, no para vigilarlos. Este equilibrio es esencial para generar confianza en los flujos de trabajo impulsados por IA y garantizar que la innovación no se produzca a expensas de la privacidad o la transparencia. Para obtener más información, consulte la publicación de blog relacionada.
Elegir el modelo de IA adecuado para el caso de uso
El procesamiento de IA local complementa la IA en la nube, ofreciendo opciones adicionales sobre cómo y dónde se ejecutan las cargas de trabajo. Cada enfoque admite diferentes necesidades y casos de uso. Lo que importa es seleccionar el modelo adecuado para la tarea mientras se mantiene una seguridad y una gobernanza coherentes en todo el entorno.
La IA en el dispositivo es especialmente útil en escenarios en los que las organizaciones necesitan reducir el movimiento de datos o garantizar que la IA funcione de manera confiable en entornos desconectados
En industrias reguladas como las financieras, legales o gubernamentales, el procesamiento local puede ayudar a respaldar el cumplimiento de estrictos requisitos de manejo de datos
En el campo, los trabajadores móviles pueden usar funciones de IA como el análisis de documentos o el reconocimiento de imágenes sin depender de una conexión estable
Para modelos empresariales personalizados, la ejecución en el dispositivo a través de Windows AI Foundry Local permite a los desarrolladores integrar IA en aplicaciones mientras mantienen el control sobre cómo se usan y almacenan los datos
Estos casos de uso reflejan una tendencia más amplia. Las empresas quieren más flexibilidad en la forma en que implementan y administran la IA. El procesamiento en el dispositivo lo hace posible sin necesidad de una compensación en seguridad o integración.
Los fundamentos de seguridad son lo más importante
Microsoft adopta una visión holística de la seguridad de la IA en los servicios en la nube, las plataformas en el dispositivo y todo lo demás. Tanto si la IA se ejecuta en Azure como en un dispositivo Surface, se aplican los mismos principios. Proteja la identidad, cifre los datos, aplique controles de acceso y garantice la transparencia.
Este enfoque se basa en las protecciones de nivel empresarial ya establecidas en toda la pila de tecnología de Microsoft. Desde el ciclo de vida de desarrollo seguro hasta las directivas de acceso de Confianza cero, Microsoft aplica estándares rigurosos a cada capa de implementación de IA.
Para los líderes empresariales, la seguridad de la IA extiende los principios familiares (identidad, acceso, protección de datos) a los nuevos flujos de trabajo impulsados por IA, con una visibilidad y un control claros sobre cómo se manejan los datos en entornos de nube y dispositivos.
La protección de la IA comienza con los cimientos adecuados
La IA se está expandiendo de los servicios solo en la nube para incluir nuevos puntos finales capaces. Este cambio brinda a las empresas más formas de hacer coincidir el modelo de procesamiento con el caso de uso sin comprometer la seguridad.
Los equipos Surface Copilot+ admiten esta flexibilidad al ofrecer un rendimiento de inteligencia artificial local en una plataforma preparada para la empresa con seguridad avanzada. Cuando se combinan con los servicios de Microsoft 365 y Azure, ofrecen un ecosistema cohesivo que respeta los límites de los datos y se alinea con las políticas de la organización.
La seguridad de la IA no se trata de elegir entre la nube o el dispositivo. Se trata de habilitar un ecosistema flexible y seguro donde la IA pueda ejecutarse donde ofrezca el mayor valor: en el endpoint, en la nube o en ambos. Esta adaptabilidad desbloquea nuevas formas de trabajar, automatizar e innovar, sin aumentar el riesgo. Los equipos Surface Copilot+ forman parte de esa estrategia más amplia, ya que ayudan a las organizaciones a implementar la IA con confianza y control, a escala, a velocidad y al límite de lo que sigue.
Hoy, anunciamos la transición a Planner, que tiene como objetivo proporcionar una experiencia de administración de trabajo unificada a través de una pila de trabajo moderna que integra Project para la web, To Do y Planner. En agosto de 2025, retiraremos Project para la web, así como las aplicaciones Project y Roadmap en Microsoft Teams. Los usuarios serán redirigidos a Planner para la web y a Planner en Teams a medida que Project para la web se convierta en Planner.
Herramientas optimizadas con un enfoque en la innovación y la experiencia del usuario
Anteriormente, Project para la web, Project en Teams y Roadmap en Teams funcionaban como puntos de conexión independientes de Planner. Dado que Planner para la web y Planner en Teams incluyen los mismos planes premium que Project para la web, estamos consolidando nuestros puntos de conexión para aliviar la confusión. Además, Planner integra planes básicos, aquellos creados con una licencia de Microsoft 365 E3 o E5, en una sola solución. Al unificar nuestras plataformas y capacidades, hemos creado una experiencia integrada dentro de una aplicación, lo que permite a los usuarios acceder sin problemas a los planes premium y básicos con una licencia de plan premium para una experiencia de gestión del trabajo mejorada. Esta transición es el siguiente paso para ofrecer la experiencia anunciada en Microsoft Ignite 2023.
No se requiere migración ni cambio en las licencias: todos los planes creados anteriormente en Project para la web son accesibles tanto en Planner para la web como en Planner en Teams. Con una licencia premium, Planner proporciona acceso a capacidades conocidas, como planes básicos, junto con funciones premium como objetivos, sprints, historial de tareas, dependencias avanzadas con adelanto y retraso, líneas de base y más. Además, incluye nuestras herramientas de gestión del trabajo impulsadas por IA de próxima generación, que incluyen Copilot y el agente Project Manager.
Transición a Planner (redirección desde Project para la web y las aplicaciones Project y Roadmap en agosto de 2025)
A partir de principios de agosto, para los usuarios que aún no han realizado la transición, al iniciar Project para la Web o Roadmap para la Web, los usuarios verán una página que los redirigirá a abrir Planner para la Web https://planner.cloud.microsoft/; también puede usar Planner en Teams.
Las pestañas Proyecto y Hoja de ruta existentes en Teams ya no abrirán los proyectos asociados, pero informarán a los usuarios para que vuelvan a anclar su pestaña mediante la pestaña Planner para Teams.
Las aplicaciones de pestaña Proyecto y pestaña Hoja de ruta ya no están disponibles en la tienda de aplicaciones de Teams.
Los usuarios pueden administrar y crear planes premium en Planner, como su uso actual en Project para la Web.
Project Power App conservará su experiencia de usuario y pasará a llamarse «Planner Power App».
Beneficios de usar Planner, además de nuevas capacidades
Los clientes descubren que tener demasiadas aplicaciones de gestión del trabajo puede reducir la colaboración, perder oportunidades y disminuir la productividad. Planner aborda esto ofreciendo una solución de gestión del trabajo:
Una vista consolidada de todas las tareas en «Mis tareas» y «Mi día».
Acceso a planes y funciones premium y básicos, desde la gestión de tareas hasta las capacidades de nivel empresarial con extensibilidad de código bajo o sin código.
Planner respalda el viaje de gestión del trabajo de su empresa con características conocidas, experiencias mejoradas y un enfoque en la innovación con una base de IA y seguridad que incluye:
Capacidades de IA para automatizar y aumentar la productividad.
Seguridad de nivel empresarial en todos los niveles.
Colaboración entre humanos e IA para una gestión eficiente de proyectos en equipo.
Copilot en Planner (versión preliminar pública) y Microsoft 365 Copilot con el nuevo agente de Project Manager (versión preliminar pública) ayudan a los usuarios a trabajar de forma más inteligente. El agente de Project Manager automatiza las tareas de gestión de proyectos, desde la creación del plan hasta la ejecución de tareas para usted y su equipo. Crea fácilmente nuevos planes, genera tareas agregando objetivos, asigna tareas al agente y realiza un seguimiento del progreso del agente.
Entre finales de abril y principios de septiembre de 2025, introduciremos las siguientes funcionalidades en Planner:
Implementación de Planner en Government Cloud Community (GCC) High.
Los usuarios podrán ver y administrar planes de entorno no predeterminados (organización designada) directamente en Planner.
La aplicación Project Power pasará a llamarse «Planner Power App» (los botones se actualizarán en consecuencia).
La configuración del Centro de administración de Project Microsoft 365 se migrará a la página Planner.
Los inquilinos con licencias premium sin licencia de Microsoft 365 obtendrán acceso a la funcionalidad del plan básico en Planner.
Las características de Project for the Web que no estarán disponibles en Planner para simplificar la solución incluyen:
Hojas de ruta: Planner no admitirá la apertura de hojas de ruta. En su lugar, los usuarios pueden usar la función Portafolio de Planner para volver a crear sus hojas de ruta existentes como portafolios. Tenga en cuenta que las carteras de Planner no admitirán la adición de filas para Azure DevOps o Project Online. Los datos de la hoja de ruta seguirán estando disponibles en Dataverse.
Importar archivos .mpp: la capacidad de importar un plan creado en el escritorio de Project no está disponible en Planner, pero se puede realizar a través de Power Apps/Accelerator de Planner (anteriormente Project). Aprenda a mover su proyecto del escritorio de Project a Planner Power Apps.
Pestaña de hoja de ruta en Teams: los usuarios no pueden anclar carteras como una pestaña en Teams.
¿Está buscando soluciones de IA que mejoren la productividad y transformen su empresa? Microsoft Fabric es la plataforma de datos adecuada para empezar, desde la unificación de datos hasta la creación de soluciones de IA personalizadas. #microsoftfabric
¿Está buscando soluciones de IA que mejoren la productividad y transformen su empresa? Microsoft Fabric es la plataforma de datos adecuada para empezar, desde la unificación de datos hasta la creación de soluciones de IA personalizadas. En la infografía se muestra cómo. Más información.
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