Las PC de IA son un catalizador para la transformación empresarial. Para las empresas dispuestas a explorar todo su potencial, las oportunidades son significativas. Al comenzar ahora, las empresas pueden adelantarse a la curva, construyendo la infraestructura y los flujos de trabajo necesarios para prosperar en un mundo cada vez más impulsado por la IA.

La selección de dispositivos a menudo se considera una decisión de TI de rutina, pero el hardware compatible con IA cambia lo que es posible. Los dispositivos compatibles con IA permiten nuevos niveles de eficiencia, colaboración y productividad. Elegir el hardware adecuado da forma a la forma en que las empresas manejan los datos, optimizan los flujos de trabajo y construyen una base para el éxito futuro.

David Stoeckel, director de gestión de programas de Surface CXP Engineering en Microsoft, enfatiza un enfoque multifacético para evaluar las PC Copilot+. «Tienes que pensar en ello en tres niveles: las capacidades básicas del dispositivo en sí, los componentes centrales de Windows, como los subtítulos y la traducción, y luego las funcionalidades personalizadas que las empresas pueden construir sobre eso. «, explicó Stoeckel. Este marco estratégico permite a las empresas tomar decisiones que impulsan un impacto transformador a largo plazo.

Productividad en tiempo real: no solo más rápida, sino más inteligente

Las PC con unidades de procesamiento neuronal (NPU) pueden manejar tareas como la transcripción, la traducción y la mejora de video localmente, lo que admite experiencias fluidas y nuevos casos de uso de IA. Las industrias con estrictos controles de datos, como la atención médica y las finanzas, obtienen más flexibilidad en la forma en que implementan la IA.

Los equipos Copilot+ de Microsoft Surface integran estas capacidades en dispositivos cuidadosamente diseñados y listos para la empresa. Ofrecen beneficios inmediatos al manejar tareas complejas localmente, reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real. Esto permite nuevos tipos de computación que antes eran poco prácticos o imposibles en máquinas locales.

Por ejemplo, pueden realizar transcripciones y traducciones en tiempo real en el dispositivo, abriendo puertas para campos como la atención médica, las finanzas y el gobierno, donde las preocupaciones sobre la privacidad de los datos restringen el uso de soluciones basadas en la nube. Como señala Stoeckel, «Vemos que los médicos usan estos dispositivos para transcribir las conversaciones de los pacientes localmente, apoyando la privacidad de los datos sin comprometer la funcionalidad. O piense en un consultor financiero sentado con un cliente, capturando y desarrollando estrategias en el acto, sin esperar a que los servidores externos procesen las solicitudes».

Estas capacidades complementan en lugar de reemplazar la IA basada en la nube, respaldando casos de uso en los que no es factible enviar datos a la nube, o donde mantenerlos locales puede acelerar el tiempo de creación de valor. Los equipos Surface Copilot+ controlan estas cargas de trabajo directamente, cumpliendo con los requisitos de cumplimiento específicos y aprovechando los últimos avances.

Resolver desafíos comerciales: centrarse en flujos de trabajo optimizados por IA

Los equipos Surface Copilot+ permiten a las empresas replantearse los flujos de trabajo y las tareas que requieren procesamiento de datos en tiempo real, análisis predictivo o experiencias altamente personalizadas. La capacidad de ejecutar modelos en el dispositivo presenta nuevas oportunidades para innovar.

La arquitectura NPU en los equipos Surface Copilot+ permite el procesamiento local de modelos de análisis predictivo y aprendizaje automático con baja latencia. Esta capacidad admite casos de uso como el mantenimiento predictivo en la fabricación y la detección de fraudes en dispositivos en los servicios financieros, donde el análisis de datos en tiempo real puede impulsar una toma de decisiones más rápida y receptiva.

Stoeckel subraya la importancia del desarrollo personalizado en este espacio: «El tercer pilar que mencioné, lo que los proveedores de software y las empresas construyen sobre la plataforma, tiene un enorme valor potencial. Aquí es donde las empresas pueden adaptar las capacidades para que se ajusten a sus flujos de trabajo únicos». Las empresas pueden usar las PC Copilot+ para desarrollar aplicaciones patentadas que ofrezcan ventajas competitivas, ya sea a través de una toma de decisiones más rápida, experiencias de cliente más personalizadas o modelos de datos altamente específicos creados para casos de uso de nicho.

Impulsar la innovación con IA híbrida

Las plataformas basadas en la nube siguen siendo fundamentales para impulsar el valor comercial de la IA. Las empresas confían en ellos para ejecutar modelos grandes y ejecutar flujos de trabajo complejos. Pero algunas tareas de IA se benefician de ejecutarse en el dispositivo, ya sea para mantener el control sobre los datos confidenciales, cumplir con los requisitos de cumplimiento o reducir la dependencia de la conectividad en la nube. Las cargas de trabajo como la transcripción en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la personalización impulsada por IA también pueden ser más receptivas cuando se procesan localmente, según las condiciones de la red y la infraestructura.

Un modelo híbrido de IA brinda a las organizaciones la flexibilidad para equilibrar estas necesidades. Las PC Copilot+ permiten a las empresas ejecutar aplicaciones de IA localmente para obtener información en tiempo real y recomendaciones personalizadas mientras confían en la nube para un procesamiento intensivo y los últimos modelos.

Este enfoque permite a las organizaciones implementar IA de la manera que mejor se alinee con sus prioridades operativas, de rendimiento y de seguridad. Con las PC Copilot+, las empresas pueden refinar los flujos de trabajo impulsados por IA, decidiendo dónde procesar los datos en función de los requisitos comerciales en lugar de las limitaciones técnicas. Esta flexibilidad respalda tanto la productividad inmediata como el avance a largo plazo.

El futuro: integración perfecta e innovación sin límites

Stoeckel espera que la línea entre la nube y la IA local se desvanezca. «En el futuro, la interacción entre lo que se hace localmente en el dispositivo y lo que se hace en la nube será perfecta. Tendrá la flexibilidad de elegir dónde ejecutar las cargas de trabajo en función de los requisitos de costo, rendimiento y privacidad», agrega.

A medida que evolucione la infraestructura de IA, las empresas tendrán más libertad para ajustar dónde y cómo procesan los datos. Algunas cargas de trabajo siempre se beneficiarán de la escala de la nube, mientras que otras se ejecutarán de manera más eficiente en el dispositivo. Esta flexibilidad dará forma a la forma en que las empresas crean e implementan soluciones impulsadas por IA.

¿Por qué elegir Surface como base de su estrategia de dispositivos de IA?

Los dispositivos Surface mejoran el valor de la IA a través de experiencias cuidadosamente diseñadas que enriquecen cada interacción. Dependiendo del dispositivo, esto puede incluir tinta de precisión, pantallas táctiles vibrantes y paneles táctiles personalizables para una entrada natural. Las cámaras y los micrófonos de alta calidad funcionan con IA para mejorar la colaboración, mientras que los teclados diseñados con precisión hacen que escribir sea más cómodo y ergonómico.

La seguridad permite a las organizaciones ejecutar cargas de trabajo de IA con confianza, protegiendo los datos y impulsando el rendimiento. Con los equipos Surface Copilot+, la tecnología de PC de núcleo seguro refuerza las defensas contra ataques de firmware, mientras que la protección basada en hardware mediante Microsoft Pluton o TPM protege la información confidencial. Las opciones de autenticación sólidas y sin problemas, como la biometría y NFC, ayudan a garantizar que solo los usuarios autorizados puedan acceder a las aplicaciones y los datos.

La estrategia de dispositivos separará a los líderes de los seguidores

Elegir los dispositivos adecuados siempre ha dado forma a la productividad empresarial, pero con las cargas de trabajo de IA ejecutándose en el dispositivo, esta decisión ahora tiene mucho más peso. Los equipos Copilot+ de Surface proporcionan una base para que las empresas procesen datos más rápido, mantengan la seguridad e integren la IA en los flujos de trabajo diarios sin depender de la nube.

Ya sea para mejorar la colaboración, automatizar tareas rutinarias o permitir la toma de decisiones en tiempo real, estos dispositivos respaldan un cambio hacia el trabajo impulsado por IA. Las organizaciones que piensan estratégicamente sobre el hardware hoy estarán en la posición más sólida para impulsar la innovación y la eficiencia en los próximos años.

Al final, las PC de IA son un catalizador para la transformación empresarial. Para las empresas dispuestas a explorar todo su potencial, las oportunidades son significativas. Al comenzar ahora, las empresas pueden adelantarse a la curva, construyendo la infraestructura y los flujos de trabajo necesarios para prosperar en un mundo cada vez más impulsado por la IA.

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