Hace un año, la IA generativa irrumpió en escena y, por primera vez desde el teléfono inteligente, las personas comenzaron a cambiar la forma en que interactúan con la tecnología. La gente está llevando la IA al trabajo a una escala inesperada, y ahora la gran pregunta es, ¿cómo va?
A medida que la IA se vuelve omnipresente en el lugar de trabajo, tanto los empleados como las empresas están bajo una presión extrema. El ritmo y la intensidad del trabajo, que se aceleró durante la pandemia, no ha disminuido, por lo que los empleados están llevando su propia IA al trabajo. Los líderes están de acuerdo en que la IA es un imperativo empresarial, y sienten la presión de mostrar un retorno de la inversión inmediato, pero muchos carecen de un plan y una visión para pasar del impacto individual a la aplicación de la IA para impulsar el resultado final.
Al mismo tiempo, el mercado laboral está a punto de cambiar y hay una nueva economía de IA. Si bien a algunos profesionales les preocupa que la IA reemplace su trabajo, los datos cuentan una historia más matizada: una escasez de talento oculta, más empleados que buscan un cambio de carrera y una gran oportunidad para aquellos que estén dispuestos a mejorar sus habilidades.
«La IA está democratizando la experiencia en toda la fuerza laboral», dijo Satya Nadella, presidente y director ejecutivo de Microsoft. «Nuestra última investigación destaca la oportunidad de que todas las organizaciones apliquen esta tecnología para impulsar una mejor toma de decisiones, colaboración y, en última instancia, resultados comerciales».
Para nuestro cuarto Índice de Tendencias Laborales anual, publicado hoy, nos asociamos con LinkedIn por primera vez en un informe conjunto para poder proporcionar una visión completa de cómo la IA no solo está remodelando el trabajo, sino el mercado laboral en general. Encuestamos a 31.000 personas en 31 países, identificamos tendencias laborales y de contratación de LinkedIn, analizamos billones de señales de productividad de Microsoft 365 y realizamos investigaciones con clientes de Fortune 500. Los datos apuntan a información que todo líder y profesional necesita saber, y acciones que puede tomar, cuando se trata de las implicaciones de la IA para el trabajo.
1. Los empleados quieren IA en el trabajo y no esperarán a que las empresas se pongan al día.
Tres de cada cuatro trabajadores del conocimiento (75%) utilizan ahora la IA en el trabajo. Los empleados, abrumados y bajo presión, dicen que la IA ahorra tiempo, impulsa la creatividad y les permite concentrarse en su trabajo más importante. Mientras que el 79% de los líderes está de acuerdo en que la adopción de la IA es fundamental para seguir siendo competitivos, al 59% le preocupa cuantificar las ganancias de productividad de la IA y al 60% le preocupa que su empresa carezca de una visión y un plan para implementarla. Mientras que los líderes sienten la presión de convertir las ganancias de productividad individual en impacto organizacional, los empleados no están esperando para cosechar los beneficios: el 78% de los usuarios de IA están llevando sus propias herramientas de IA al trabajo. La oportunidad para todo líder es canalizar este impulso hacia el retorno de la inversión.
2. Para los empleados, la IA sube el listón y rompe el techo profesional.
También vemos que la IA comienza a impactar en el mercado laboral. Si bien la IA y la pérdida de empleo son lo más importante para algunos, nuestros datos muestran que más personas están considerando un cambio de carrera, hay puestos de trabajo disponibles y los empleados con habilidades de IA serán los primeros en elegir. La mayoría de los líderes (55%) dicen que les preocupa tener suficiente talento para cubrir los puestos vacantes este año, siendo los líderes de ciberseguridad, ingeniería y diseño creativo los que más se ven afectados.
Y los profesionales están mirando. El cuarenta y seis por ciento en todo el mundo está considerando renunciar en el próximo año, un máximo histórico desde la Gran Reorganización de 2021, un estudio separado de LinkedIn encontró que los números de EE. UU. son aún más altos, con un 85% que busca cambios de carrera. Si bien dos tercios de los líderes no contratarían a alguien sin habilidades de IA, solo el 39% de los usuarios han recibido capacitación en IA de su empresa. Por lo tanto, los profesionales se están capacitando por su cuenta. A finales del año pasado, hemos visto un aumento de 142 veces en los miembros de LinkedIn que agregan habilidades de IA como Copilot y ChatGPT a sus perfiles y un aumento del 160% en los profesionales no técnicos que utilizan los cursos de LinkedIn Learning para desarrollar su aptitud de IA.
En un mundo en el que las menciones de IA en las ofertas de empleo de LinkedIn impulsan un aumento del 17% en el crecimiento de las aplicaciones, es una calle de doble sentido: las organizaciones que capacitan a los empleados con herramientas y capacitación de IA atraerán a los mejores talentos, y los profesionales que mejoren sus habilidades tendrán la ventaja.
3. El auge de los usuarios avanzados de IA y lo que revelan sobre el futuro.
En la investigación, surgieron cuatro tipos de usuarios de IA en un espectro: desde los escépticos que rara vez usan la IA hasta los usuarios avanzados que la usan ampliamente. En comparación con los escépticos, los usuarios avanzados de IA han reorientado sus días de trabajo de manera fundamental, reinventando los procesos comerciales y ahorrando más de 30 minutos por día. Más del 90% de los usuarios avanzados dicen que la IA hace que su abrumadora carga de trabajo sea más manejable y su trabajo más agradable, pero no lo están haciendo solos.
Los usuarios avanzados trabajan para un tipo diferente de empresa. Tienen un 61% más de probabilidades de haber escuchado a su CEO sobre la importancia de utilizar la IA generativa en el trabajo, un 53% más de probabilidades de recibir estímulos de la dirección para considerar cómo la IA puede transformar su función y un 35% más de probabilidades de recibir formación en IA personalizada para su papel o función específica.
«La IA está redefiniendo el trabajo y está claro que necesitamos nuevos libros de jugadas», dijo Ryan Roslansky, CEO de LinkedIn. «Son los líderes los que construyen para la agilidad en lugar de la estabilidad e invierten en el desarrollo de habilidades internamente lo que dará a sus organizaciones una ventaja competitiva y creará equipos más eficientes, comprometidos y equitativos».
El cuadro de solicitud es la nueva página en blanco
Escuchamos una respuesta constante de nuestros clientes: hablar con IA es más difícil de lo que parece. Todos hemos aprendido a usar un motor de búsqueda, identificando las pocas palabras correctas para obtener los mejores resultados. La IA requiere más contexto, al igual que cuando delegas el trabajo a un subordinado directo o a un colega. Pero para muchos, mirar ese cuadro vacío se siente como enfrentarse a una página en blanco: ¿Por dónde debería empezar?
Hoy anunciamos las innovaciones de Copilot para Microsoft 365 para ayudar a nuestros clientes a responder a esa pregunta.
- Si recibes el inicio de un mensaje, Copilot te ofrecerá completarlo automáticamente para obtener un mejor resultado, sugiriéndote algo más detallado para asegurarte de que obtienes lo que estás buscando. Eso no solo acelera las cosas, sino que le ofrece nuevas ideas sobre cómo aprovechar el poder de Copilot.
- Otras veces, sabes exactamente lo que quieres, pero no estás seguro de cómo pedirlo. Con su nueva función de reescritura, Copilot convierte un mensaje básico en uno enriquecido con solo hacer clic en un botón, convirtiendo a todos en ingenieros de avisos.
- Catch Up, una nueva interfaz de chat que muestra información personal basada en su actividad reciente, proporciona recomendaciones receptivas, como «Tienes una reunión con el vicepresidente de ventas el jueves. Vamos a prepararte: haz clic aquí para obtener notas detalladas».
- También sabemos que cada rol, equipo y función tiene necesidades y formas de trabajar únicas. Para ayudar a crear mensajes exactamente para el trabajo que realiza, pronto podrá crear, publicar y administrar mensajes en Copilot Lab que se adapten expresamente a sus equipos más cercanos.
Estas funciones estarán disponibles en los próximos meses y, en el futuro, daremos un paso más, con Copilot haciéndole preguntas para obtener su mejor trabajo hasta el momento.
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