Los avances en IA y aprendizaje automático (ML) continúan aumentando las capacidades de la plataforma tradicional de inteligencia empresarial (BI), agregando características impulsadas por IA que van más allá de informes, consultas, visualizaciones de datos y análisis descriptivos y de diagnóstico básicos. La BI aumentada agrega capacidades vitales a la BI empresarial central, lo que permite a los usuarios convertirse en científicos de datos ciudadanos aprovechando el poder del ML y ampliando el alcance de los datos y el análisis a todos los responsables de la toma de decisiones a través de interfaces de usuario conversacionales. Los líderes de la industria ya se dan cuenta de la naturaleza de misión crítica de estas plataformas: los sistemas de BI aumentados están ayudando a democratizar el acceso a los datos y mejorar la madurez impulsada por los conocimientos. Además, la implementación de plataformas de BI infundidas con el poder de la IA puede ser un diferenciador competitivo clave. Según la encuesta de datos y análisis de Forrester, 2022, el 91% de los responsables de la toma de decisiones de datos y análisis en empresas con un nivel avanzado de madurez empresarial impulsada por conocimientos informaron haber adoptado BI aumentado, frente al 84% de los intermedios y solo el 59% de los principiantes.
Las empresas que buscan una plataforma de BI aumentada deben buscar un proveedor que priorice las inversiones en:
- Aprendizaje automático para obtener información más profunda. Los científicos de datos profesionales son escasos y caros. En los datos de Forrester para 2022, el 75% de los responsables de la toma de decisiones de datos y análisis informaron que su organización está adoptando planes para aumentar el número de roles de datos y análisis. Las plataformas de BI aumentadas abordan este desafío al capacitar a los profesionales de la información empresarial para que se conviertan en científicos de datos ciudadanos y, con un solo clic, identifiquen los impulsores o influenciadores clave en una métrica, encuentren anomalías o proyecten un pronóstico o una tendencia. Las plataformas también apoyan a los profesionales de datos al permitirles crear, entrenar e implementar nuevos modelos de ML en la misma plataforma, mejorando la transparencia y el gobierno del modelo y reduciendo la probabilidad de errores.
- Interfaz de usuario conversacional para un acceso más amplio. Las plataformas de BI aumentadas democratizan aún más los conocimientos al permitir que los profesionales de negocios que no se sienten cómodos (o no estén dispuestos a usar) la compleja instrumentación de plataforma de apuntar y hacer clic y arrastrar y soltar conversen con datos en lenguaje natural a través de consultas de lenguaje natural (NLQ) o generación de lenguaje natural (NLG). Las interfaces de usuario conversacionales permiten a los usuarios autoservicio, especialmente para preguntas básicas y frecuentes en las que los profesionales de datos históricamente han pasado mucho tiempo preparando informes y gráficos con sabores ligeramente diferentes para diferentes partes interesadas (por ejemplo, cada empresa tiene docenas de vistas de ingresos que se recrean en una cadencia regular).
- BI empresarial central para continuar fortaleciendo la base impulsada por los conocimientos. Si bien la BI infundida con IA es una capacidad emergente y es el enfoque y el alcance de esta evaluación, la tecnología es relativamente nueva y las empresas aún están descubriendo la mejor manera de aprovechar las capacidades de BI aumentadas. Alrededor de un tercio de los clientes de referencia para proveedores informaron que no usaban la funcionalidad de BI aumentada de las plataformas, y aquellos que usaron las características de ML, NLQ y NLG informaron niveles de satisfacción relativamente más bajos que con cualquier otra capacidad de la plataforma. Por ahora, aunque muy maduro hasta un punto de comoditización, el BI empresarial central probado y verdadero (es decir, informes y paneles con capacidades interactivas de corte / corte para realizar análisis descriptivos y de diagnóstico) sigue siendo un componente básico en las carteras tecnológicas de la mayoría de las empresas, incluso si la diferenciación de la plataforma basada en estas características centrales de BI se está erosionando.
- Capacidades de primer nivel para la implementación y habilitación. Si bien el valor real de una plataforma de BI proviene de su capacidad para ofrecer información, la forma en que los proveedores abordan la facilidad de uso y la flexibilidad puede variar drásticamente. Las áreas sobre las que los clientes preguntan con mayor frecuencia son: 1) disponibilidad de opciones de implementación, como implementaciones administradas por el cliente y de software como servicio (SaaS) en plataformas de nube pública populares, así como en las instalaciones para entornos híbridos; 2) el número y los tipos de conectores ofrecidos para aplicaciones empresariales populares, incluido si tienen consultas en vivo y / o ingesta de datos, modelos de datos listos para usar (OOTB) optimizados para las aplicaciones y la opción de incrustar componentes de BI en las aplicaciones comerciales; y 3) soporte para plataformas populares de ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) como Git para capacitar a los profesionales de desarrollo de aplicaciones para usar enfoques estándar de DevOps para aplicaciones de BI integradas y personalizadas.
Resumen de la evaluación
La evaluación de Forrester Wave™ destaca a los líderes, los jugadores fuertes, los contendientes y los retadores. Es una evaluación de los principales proveedores del mercado; No representa todo el panorama de proveedores. Encontrará más información sobre este mercado en The Augmented Business Intelligence Platforms Landscape, Q1 2023.
Pretendemos que esta evaluación sea solo un punto de partida y alentamos a los clientes a ver las evaluaciones de productos y adaptar las ponderaciones de los criterios utilizando la herramienta de comparación de proveedores basada en Excel (consulte las Figuras 1 y 2). Haga clic en el enlace al principio de este informe en Forrester.com para descargar la herramienta.
Figura 1
Figura 2
Ofertas de proveedores
Forrester evaluó las ofertas que se enumeran a continuación (consulte la Figura 3).
Figura 3
Proveedores evaluados e información de productos
Perfiles de proveedores
Nuestro análisis descubrió las siguientes fortalezas y debilidades de proveedores individuales.
Dirigentes
- Microsoft Power BI es una fuerza imparable que probablemente terminará en su lista corta. Si tiene licencias empresariales de Office365 (E5), ya posee Power BI. El producto es difícil de resistir no solo porque «está ahí», sino también porque es casi imposible hacer agujeros en la estrategia general de BI de Microsoft, que incluye visión, innovación, hoja de ruta, ecosistema de socios, adopción y flexibilidad y transparencia de precios. No es que Microsoft esté trayendo capacidades tremendamente diferenciadas al mercado; Es que tiene la visión y los bolsillos profundos para invertir en todas las capacidades y hacerlas todas bastante bien. Microsoft continúa invirtiendo fuertemente en Power BI, y Forrester espera que se expongan más capacidades de administración, gobierno e inteligencia artificial de Azure a través de Power BI.
Las principales fortalezas de Power BI incluyen capacidades básicas de BI empresarial, NLQ, estructura y gobierno de BI, colaboración a través de una integración casi perfecta con Microsoft Teams, globalización, seguridad, cumplimiento y XOps (DevOps, DataOps, MLOps). Aunque Power BI puede consultar o ingerir datos desde cualquier lugar, las opciones de implementación se limitan a Azure o local (una opción que se recomienda principalmente para grupos de trabajo, no para toda una empresa). Los clientes de referencia señalaron la amplia adopción, NLQ y capacidades de colaboración de Power BI como fortalezas, pero deseaban un mejor soporte técnico. Las referencias también mencionaron la débil integración de Power BI con las aplicaciones empresariales de Oracle y SAP. Microsoft Power BI es una opción clara para los clientes de Azure u O365, pero existen advertencias para la implementación en entornos híbridos donde el movimiento de datos, la sincronización de la seguridad y el aprovisionamiento de datos / usuarios locales y en varias nubes pueden ser un desafío. - Tableau de Salesforce sigue obteniendo beneficios del ecosistema de Salesforce. Han pasado casi cuatro años desde que Salesforce adquirió Tableau, y Salesforce continúa enriqueciendo Tableau, agregando Salesforce Einstein (la plataforma de IA de Salesforce) e integrando Tableau más estrechamente con el producto Salesforce Data Cloud. Tableau continúa beneficiándose de su gran visión, el ecosistema existente, la venta cruzada a los clientes de Salesforce y la formidable fortaleza combinada del ecosistema de clientes y socios de Salesforce/Tableau. Otros elementos de la hoja de ruta para Tableau incluyen inversiones continuas en la administración de datos de Tableau (Tableau Data Catalog, Tableau Data Prep) y en el marco de acción. Sin embargo, existe incertidumbre sobre cuánto continuará invirtiendo Salesforce en Tableau como plataforma de BI empresarial independiente.
Las principales fortalezas de Tableau incluyen capacidades básicas de BI empresarial, NLG (especialmente notable desde la adquisición de Narrative Science por parte de Salesforce en 2021), estructura y gobierno de BI, colaboración, implementación en Amazon Web Services (AWS) y, por último, pero no menos importante, integración con aplicaciones empresariales de Salesforce. Las áreas notables de mejora incluyen el desarrollo translítico de aplicaciones de código bajo (actualmente limitado principalmente a casos de uso de Salesforce) y, como era de esperar, la integración con aplicaciones empresariales de Oracle y SAP. Los clientes de referencia elogian el soporte de Tableau para usuarios empresariales y profesionales de datos, las funciones principales de BI empresarial, la colaboración, la estabilidad de la plataforma, la globalización, la seguridad y las capacidades de cumplimiento. Sin embargo, los clientes de referencia desean mejoras en NLQ y extensibilidad. Por ahora, Tableau de Salesforce sigue siendo una excelente opción como plataforma de BI empresarial de uso general, especialmente para los clientes de aplicaciones empresariales de Salesforce. - TIBCO Spotfire enfatiza el análisis avanzado y la integración de datos / procesos empresariales. Spotfire continúa beneficiándose de mejoras orgánicas, así como de una infusión de ciencia de datos y capacidades de otros productos de TIBCO Software, una unidad de negocios de Cloud Software Group, como las plataformas de virtualización de datos y transmisión de TIBCO. Spotfire también aprovecha la capacidad central de integración de datos/procesos empresariales de TIBCO (TIBCO Cloud Integration). Las fortalezas estratégicas de TIBCO son la innovación y una sólida hoja de ruta de productos, que están bien diseñadas para fomentar una amplia adopción de la plataforma Spotfire. Los elementos notables de la hoja de ruta del producto incluyen actualizaciones continuas del ya rico conjunto de conectores de datos, incluida la lectura y escritura diferida, así como la orquestación del flujo de trabajo de procesos.
Las principales fortalezas de Spotfire son el análisis avanzado, la arquitectura de datos y el middleware, la implementación en AWS, la extensibilidad, el desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo y la integración sin código con aplicaciones empresariales. Pero el proveedor debe impulsar su estructura de BI, gobierno y características de colaboración. A los clientes de referencia les gustó el valor comercial general del producto, la amplitud de adopción, el soporte para profesionales de datos y el modelo de licencias, pero deseaban mejoras en la funcionalidad NLQ y NLG del producto. Otra advertencia mencionada por los clientes de referencia es que algunos análisis avanzados requieren la compra de módulos de ciencia de datos separados. TIBCO Spotfire es la mejor opción como plataforma de BI empresarial de propósito general y es especialmente atractiva para los clientes que tienen otros productos TIBCO. - Oracle impresiona constantemente con la analítica como diferenciador para sus aplicaciones empresariales. Lenta pero seguramente, Oracle está empezando a darse cuenta de que su estrategia principal, «One Oracle: ofrecer la mejor solución de análisis para el ecosistema de Oracle», está tocando techo. Para atraer a un público más amplio, la capa semántica de Oracle Analytics Cloud (OAC) ahora está abierta a la integración con plataformas de BI de terceros, incluido un conector con nombre a Power BI. Otras fortalezas estratégicas de Oracle son un impresionante ecosistema de socios y flexibilidad y transparencia de precios. En la hoja de ruta hay adiciones a un conjunto ya abundante de aplicaciones de Fusion Analytics verticales y de dominio comercial y de dominio comercial.
Las fortalezas de OAC y Oracle Analytics Server (el equivalente local de OAC) incluyen BI empresarial central, análisis avanzado, NLQ, arquitectura de datos y middleware, XOps (DevOps, DataOps, ModelOps), desarrollo de aplicaciones translíticos de código bajo e integración perfecta con aplicaciones empresariales de Oracle. No es sorprendente que falte integración con las aplicaciones empresariales de SAP. Los clientes de referencia elogian la arquitectura y la escalabilidad de la plataforma, pero desean ver mejoras en la funcionalidad central de BI empresarial de la plataforma, NLG y extensibilidad. Los clientes de referencia también dicen que la plataforma carece de atractivo para un conjunto más amplio de usuarios comerciales. Si bien el producto se puede adoptar como una plataforma de BI empresarial de propósito general, esa no es la salida al mercado de Oracle. Por ahora, OAC y Oracle Analytics Server siguen siendo una excelente opción para los clientes de aplicaciones empresariales de Oracle, incluidos aquellos que buscan una plataforma integrada de BI/planificación/presupuesto.
Fuertes Intérpretes
- Amazon QuickSight es la mejor opción para la BI de AWS nativa, pero no para las implementaciones híbridas. Mientras que muchos otros proveedores de plataformas de BI empresarial luchan por renovar sus plataformas en una arquitectura moderna basada en la nube, Amazon QuickSight disfruta de las ventajas de una arquitectura nativa de la nube desde el inicio. El proveedor muestra fortalezas en innovación, hoja de ruta del producto, ecosistema de socios y flexibilidad y transparencia de precios (AWS es el único proveedor en esta evaluación que admite el pago por uso). Los elementos notables de la hoja de ruta del producto incluyen agregar más capacidades de BI aumentadas, específicamente análisis más avanzados integrados en la plataforma y una funcionalidad NLG aún más rica.
Los puntos fuertes de Amazon QuickSight se encuentran en NLQ, NLG, globalización, seguridad, conformidad y extensibilidad. El proveedor necesita continuar mejorando su estructura y gobierno de BI, arquitectura de datos y middleware, colaboración, implementaciones híbridas (AWS es la única opción de implementación, pero QuickSight puede ingerir o consultar datos desde cualquier lugar), desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo e integración con aplicaciones empresariales como Oracle, Salesforce, SAP y otras. Los clientes de referencia se mostraron positivos sobre el valor comercial general de la plataforma, su funcionalidad de soporte para usuarios comerciales, la relación con AWS y el modelo de licencia. Sin embargo, están buscando un mejor soporte para los profesionales de la ciencia de datos, la colaboración y más opciones de administración. AWS QuickSight es una opción clara para los clientes de AWS con la importante advertencia de sus límites e implicaciones en entornos híbridos, como el movimiento de datos, la sincronización de la seguridad y el aprovisionamiento de datos/usuarios en las instalaciones y en varias nubes. - Qlik sobresale como proveedor de análisis y estructura de datos de pila completa, pero tiene dificultades para diferenciarse. «Los proveedores de BI no pueden resistir el brillo de la estructura de datos», escribimos en enero de 2023 cuando Qlik anunció otra adquisición de la plataforma de estructura de datos: la de Talend. De hecho, Forrester ve más desafíos para las empresas (y, por lo tanto, oportunidades para los proveedores) cuando implementan Data Fabric frente a plataformas de BI, por lo que la estrategia de Qlik de pasar a Data Fabric tiene sentido. El resto de la estrategia de Qlik es adecuada, pero no nos lleva a concluir que Qlik está por delante de la competencia. Además de integrar Talend en la ya completa familia de productos de Qlik, otros elementos notables de la hoja de ruta incluyen BI procesable (infundir acciones en aplicaciones de BI) y mejoras de AutoML.
Los puntos fuertes de Qlik incluyen NLQ, implementación en AWS, globalización, seguridad, capacidades de conformidad y extensibilidad, pero la funcionalidad NLG de Qlik podría necesitar un impulso. Los clientes de referencia elogian el producto por su valor empresarial general (Qlik tuvo los clientes de referencia más fuertes en esta evaluación), el tiempo de valor, el soporte de los profesionales de datos, la funcionalidad central de BI empresarial, la colaboración, la arquitectura, la escalabilidad, la extensibilidad, la administración y el soporte técnico. Pero los clientes de referencia citan la necesidad de mejoras en las capacidades de NLQ, NLG, BI y gobierno del producto. Qlik es ideal para empresas que requieren una implementación híbrida de una solución full stack. - SAP Analytics Cloud es ideal para el análisis de SAP; menos fuera del ecosistema de SAP. «Para BW o no para BW, esa es la cuestión» para los clientes de SAP. SAP Business Warehouse (BW) es una opción probada en el tiempo para analizar datos de aplicaciones empresariales de SAP, aunque SAP ahora recomienda adoptar SAP Datasphere como un moderno almacén de datos en la nube. Como resultado, SAP Analytics Cloud (SAC) es una de las pocas opciones para informes y análisis perfectamente integrados desde aplicaciones analíticas de SAP (BW y Datasphere) y operativas, en parte porque SAC y las últimas versiones de las aplicaciones empresariales de BW, Datasphere y SAP se basan en la misma plataforma HANA en la nube. El proveedor se beneficia de un rico ecosistema de partners de SAP y ofrece flexibilidad y transparencia en los precios. Sin embargo, hay poco que sugiera que SAP pueda extender su fuerza fuera de sus últimas aplicaciones heredadas y en la nube.
Las fortalezas de SAC están en BI empresarial central, arquitectura de datos y middleware, colaboración, desarrollo de aplicaciones translíticos de código bajo, globalización, seguridad, cumplimiento e integración de aplicaciones empresariales SAP. El proveedor necesita reforzar sus XOps (DevOps, DataOps, ModelOps). Y como SAC solo está disponible como SaaS, no hay ninguna opción de implementación local (aunque SAC puede consultar o ingerir datos desde cualquier lugar). Los clientes de referencia que utilizan aplicaciones empresariales de Oracle o Salesforce se quejan de que no hay una facilidad fácil de integración. Las referencias también mencionan las capacidades de colaboración de SAC como una fortaleza, pero desean un mejor soporte para los profesionales de la ciencia de datos y una mayor extensibilidad del producto. Si bien SAC se puede utilizar como una plataforma de BI empresarial de propósito general, SAP solo la posiciona como tal dentro del ecosistema de clientes SAP existente. Por ahora, SAC sigue siendo una de las mejores (a menudo la única) opción para los clientes de aplicaciones empresariales de SAP, incluidos aquellos que necesitan una plataforma integrada de BI y planificación/presupuesto. - Looker de Google atrae a los profesionales de la tecnología, pero necesita aumentar sus funciones de BI aumentadas. Las plataformas de BI heredadas están cargadas con características SDLC patentadas para la administración de código, versiones y versiones. Los profesionales de datos y desarrollo de aplicaciones luchan con estos procesos no estándar que no se integran bien con lo que están acostumbrados: procedimientos SDLC modernos basados principalmente en Git. Aquí es donde Looker brilla: está diseñado de forma nativa para ser administrado como cualquier otro proyecto de desarrollo de software empresarial. La estrategia del proveedor también se beneficia del importante ecosistema de socios de Google. En la hoja de ruta se encuentran continuas integraciones más profundas con activos de Google Cloud Platform (GCP) como BigQuery, Dataprep, Dataplex y otros.
Las fortalezas de Looker incluyen colaboración, extensibilidad, implementaciones híbridas y, por supuesto, implementación en GCP. La capa semántica de Looker, LookML, también es atractiva como base para el tejido de BI o BI sin cabeza. Sin embargo, el proveedor debe continuar invirtiendo en NLG y en la integración con aplicaciones empresariales populares como Oracle, Salesforce, SAP y otras. Los clientes de referencia le dieron crédito al producto por admitir profesionales de datos y capacidades de colaboración, pero sintieron que el proveedor necesita aumentar su atractivo para los usuarios comerciales, que es en lo que el proveedor ya está invirtiendo, agregando recientemente Looker Studio a su cartera de BI. Las empresas que buscan mejores capacidades modernas de desarrollo de software para aplicaciones analíticas integradas y otras aplicaciones de análisis personalizadas deben considerar Looker. Sin embargo, los clientes que no son de GCP deben tener cuidado con la dependencia de Looker de los componentes de GCP, específicamente BigQuery para ciertas capacidades de ML y análisis geoespacial. - Domo ofrece una interacción innovadora con la base de datos, pero a veces carece de otra diferenciación. Históricamente, ha habido una forma dominante (SQL) para que una aplicación de BI interactúe con una base de datos relacional, incluso para preguntas sobre operaciones de base de datos. Si bien SQL seguirá siendo la opción principal para las consultas de datos comerciales, Domo ha introducido una nueva forma de hacer ping a las bases de datos para obtener información operativa (es decir, «ha habido una actualización») a través de API. Es un gran enfoque: ahorra tiempo y recursos informáticos. Por esta y muchas otras innovaciones, Domo recibe crédito por su visión. Sin embargo, un ecosistema de socios relativamente pequeño todavía obstaculiza su crecimiento. En la hoja de ruta hay elementos como agregar más bases de datos a la lista de bases de datos «ping por API» y aumentar las capacidades de interfaz de usuario conversacional de la plataforma.
Las fortalezas de Domo incluyen opciones de implementación en AWS y Azure, extensibilidad, desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo e integración sin código con aplicaciones empresariales. (Domo tiene más conectores a aplicaciones empresariales que cualquier otro proveedor en esta evaluación). El proveedor necesita reforzar sus capacidades NLQ (actualmente disponibles solo a través de una integración de socios), colaboración, integración con aplicaciones empresariales de Oracle e implementaciones híbridas (no hay una opción de implementación local; sin embargo, Domo puede consultar o ingerir datos desde cualquier lugar). Los clientes de referencia aprecian su relación con Domo y también destacaron el valor comercial general de Domo (dando a Domo una de las calificaciones más altas en esta evaluación), soporte para profesionales de ciencia de datos, arquitectura / escalabilidad, estabilidad de plataforma, extensibilidad y modelo de licencia. Para las empresas que buscan una solución de implementación de pila completa en la nube, Domo sigue siendo una opción atractiva. - SAS Visual Analytics cumple la promesa de Viya, pero lucha más allá del ecosistema SAS. SAS Visual Analytics (VA) cosecha todos los beneficios de estar basado en SAS Viya, componentes preintegrados que soportan todo el ciclo de datos a información. La gestión de datos, la gobernanza, la ciencia de datos y el análisis comparten la misma plataforma y UX. Sin embargo, más allá del ecosistema SAS, no existe una estrategia para crear productos diferenciados y fomentar una adopción más amplia del VA empresarial. SAS tiene una hoja de ruta limitada, que incluye mejoras en los metadatos de la plataforma VA (técnicos, comerciales, operativos).
Las fortalezas de VA incluyen BI empresarial central, análisis avanzado, implementación en Azure (algo natural, dada la sólida asociación de SAS con Microsoft) y desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo. Sin embargo, VA tiene oportunidades significativas para el desarrollo, incluidas sus capacidades en NLQ, estructura y gobierno de BI, XOps (DevOps, DataOps, ModelOps) e integración con aplicaciones empresariales populares de Oracle, Salesforce, SAP y otros. Los clientes de referencia señalan el soporte de VA para los profesionales de la ciencia de datos, la arquitectura / escalabilidad, la globalización, el riesgo, las características de cumplimiento y la relación con el proveedor como fortalezas, pero deseaban que el proveedor agregara características para mejorar la adopción empresarial de la plataforma, las capacidades NLQ y NLG, la extensibilidad y las opciones de licencia. SAS VA es una buena opción para las empresas que buscan implementar una solución híbrida de pila completa, especialmente para los clientes que ya utilizan otros productos SAS Viya. - Sisense persigue el mercado de BI integrado, renunciando a las oportunidades centrales de BI. Forrester cree que las aplicaciones analíticas independientes solo pueden abordar un pequeño porcentaje de las condiciones de adopción de BI. Para ampliar la adopción de BI por parte de las masas (verdadera democratización de datos), se deben aplicar otros enfoques, y BI integrado es uno de ellos. Mientras que todos los demás proveedores de BI van tras esta oportunidad, Sisense tomó la decisión estratégica de centrarse solo en ese segmento de mercado. La arquitectura API de Sisense respalda la estrategia, pero el proveedor necesita invertir en impulsar su ecosistema de socios para penetrar en una base de clientes más amplia. En la hoja de ruta están las mejoras del producto para ser aún más atractivas para los mercados integrados de BI y OEM.
Las fortalezas de los productos de Sisense incluyen análisis avanzados, capacidades de colaboración, implementación en AWS y extensibilidad. Pero para continuar atrayendo a una audiencia de BI más amplia, no solo integrada, el proveedor necesita impulsar las capacidades NLQ del producto, la estructura y el gobierno de BI, la arquitectura de datos y el middleware, y la integración con aplicaciones empresariales populares como Oracle, SAP y otras. Los clientes de referencia elogiaron el valor comercial general del producto, el soporte para profesionales de la ciencia de datos, la estabilidad de la plataforma y la relación con el proveedor. Pero sintieron que el producto necesitaba agregar más características para aumentar la adopción del usuario, como capacidades mejoradas de NLQ y NLG. Las empresas que ya han evaluado las capacidades de incorporación de sus plataformas de BI actuales y han encontrado que no cumplen con las expectativas deben considerar Sisense. - IBM Cognos Analytics traza un curso constante, pero no se destaca en un mercado abarrotado. IBM continúa infundiendo capacidades de BI aumentadas de otros productos basados en Watson en Cognos Analytics. Por ejemplo, Cognos Analytics on IBM Cloud Pak for Data incluye Watson Studio, añadiendo características de ML y AutoML, así como Watson Knowledge Catalog para capacidades adicionales de gobierno de datos y linaje. Aún así, la innovación del proveedor y los elementos de la hoja de ruta no son suficientes para diferenciarse en un mercado abarrotado y maduro. Los elementos notables de la hoja de ruta incluyen mejoras en UX conversacional para BI impulsado por Watson NLP y modelos de ML explicables.
Los puntos fuertes de Cognos Analytics incluyen capacidades NLG e implementaciones híbridas. El proveedor debe continuar mejorando la analítica avanzada, ya que todavía depende de otros productos Watson. También debe mejorar el desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo y la integración con aplicaciones empresariales populares como Oracle, SAP y otras. Los clientes de referencia expresaron que desean ver mejoras en el valor comercial general, un mejor soporte para los usuarios comerciales y mejores capacidades en torno a BI empresarial central, NLQ, NLG, arquitectura / escalabilidad, relación con el proveedor y soporte técnico. Las empresas que buscan una plataforma de BI empresarial de uso general implementada en un entorno híbrido encontrarán en Cognos Analytics una opción sólida. La plataforma es más atractiva para los clientes existentes de IBM, especialmente los productos basados en IBM Cloud Paks, y los clientes que buscan una solución integrada de BI y planificación/presupuesto.
Contendientes
- El enfoque continuo de ThoughtSpot en la UX conversacional ya no es diferenciador. ThoughtSpot fue pionero y sobresale en UX conversacional para BI — BI basado en NLQ y NLG. Otros proveedores también han desarrollado sus capacidades conversacionales, por lo que el posicionamiento de ThoughtSpot como complemento, en lugar de reemplazar, otra plataforma de BI empresarial ya no funciona. El reciente anuncio de ThoughtSpot sobre una estrecha relación con Google, incluyendo ThoughtSpot For Google Sheets – y la integración con Looker Modeler y LookML, da una indicación de dónde ThoughtSpot está buscando sus próximas oportunidades de crecimiento.
Como era de esperar, las principales fortalezas de ThoughtSpot incluyen capacidades NLQ y NLG más implementación en GCP. Para ampliar su atractivo a audiencias de BI más amplias, el proveedor necesita desarrollar su BI empresarial central, estructura y gobierno de BI, arquitectura de datos y middleware, colaboración, globalización, seguridad, cumplimiento, XOps (DevOps, DataOps, MLOps), opciones de implementación en otras plataformas populares en la nube, desarrollo de aplicaciones translíticas de código bajo e integración con aplicaciones empresariales populares como Oracle, Salesforce, SAP, y otros. Las empresas que implementan plataformas de BI con capacidades NLQ y NLG mediocres, especialmente aquellas que ya utilizan servicios de GCP, deben considerar ThoughtSpot. ThoughtSpot se negó a participar en el proceso completo de evaluación de Forrester Wave. - MicroStrategy continúa persiguiendo el BI empresarial central; trabaja para innovar, diferenciarse. Todas las empresas buscan construir su middleware de BI, una combinación de almacén de métricas empresariales, capa semántica, catálogo de datos y virtualización de datos, para resolver un punto de dolor importante para los profesionales de datos en torno a la integración. Aquí es donde la principal fortaleza de MicroStrategy ha estado desde el primer día; Ofrece una gran capa semántica de nivel empresarial que aborda la mayoría de los requisitos de middleware en un solo producto. Pero una capa semántica empresarial es solo un componente de una plataforma de BI. La visión, las innovaciones y la hoja de ruta de MicroStrategy no han sido suficientes para mantenerse al día en una carrera contra otros evaluados. La hoja de ruta tiene actualizaciones incrementales planificadas para MicroStrategy Dossier (producto principal de BI empresarial) e HyperIntelligence (un complemento de navegador para BI integrado).
Las fortalezas de MicroStrategy incluyen estructura y gobierno de BI, arquitectura de datos y middleware, globalización, seguridad, cumplimiento y opciones de implementación híbrida. El proveedor necesita mejorar en BI aumentada, específicamente NLQ y NLG, colaboración, XOps (DevOps, DataOps, ModelOps), extensibilidad e integración con aplicaciones empresariales populares como Oracle, SAP y otras. MicroStrategy no proporcionó clientes de referencia para esta evaluación. MicroStrategy es adecuado para empresas que buscan una plataforma de BI de propósito general con múltiples opciones de implementación y una gran capa semántica de nivel empresarial. MicroStrategy también es una opción como complemento para otras plataformas de BI para empresas que han invertido en la construcción de una capa semántica en MicroStrategy.
Descripción general de la evaluación
Agrupamos nuestros criterios de evaluación en tres categorías de alto nivel:
- Oferta actual. La posición de cada proveedor en el eje vertical del gráfico Forrester Wave indica la fortaleza de su oferta actual. Los criterios clave para estas soluciones incluyen BI empresarial central, BI aumentado/análisis avanzado, interfaz de usuario conversacional, funcionalidad empresarial, opciones de implementación, desarrollo de aplicaciones e integración con aplicaciones empresariales.
- Estrategia. La colocación en el eje horizontal indica la fortaleza de las estrategias de los proveedores. Evaluamos la visión, la innovación, la hoja de ruta, el ecosistema de socios, la adopción y la flexibilidad y transparencia de precios.
- Presencia en el mercado. Representados por el tamaño de los marcadores en el gráfico, nuestros puntajes de presencia en el mercado reflejan los ingresos de cada proveedor y el número de clientes.
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